一类不确定多变量系统的稳定条件

本文利用微分方程解的估计及大系统关联阵的方法，对一类不确定多变量线性系统：ｘ＝ＤＡｘ（这里Ｄ是不确定对角分块阵）作了分析，得出了两个稳定的充分条件。     

On seasonal error correction when the processes include different numbers of unit roots

We propose a seasonal cointegration model (SECM) for quarterly data which includes variables with different numbers of unit roots and thus needs to be transformed in different ways in order to yield stationarity. A Monte Carlo simulation is carried out to investigate the consequences of specifying a SECM with all variables in annual diffrerences in this situation. The SECM in annual differences is compared to the correctly specified model. Pre‐testing for unit roots using two different approaches, and where the models are specified according to the unit root test results, is also considered. The forecast mean squared error criterion and certain parameter estimation results indicate that, in practice, a cointegration model where all variables are transformed with the annual difference filter is more robust than one obtained by pre‐testing for a smaller number of unit roots. The second‐best choice when the true model is not known and when the aim is to forecast, is an ordinary VAR model also in annual differences. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd.     

RCS测量高速数据采集预处理模块的设计与实现

在某RCS测试系统中,为录取试验现场的实测数据,建立了针对雷达RCS参数的试验数据库。设计实现了一个基于标准PCI总线、高速ADC和高性能DSP的数据采集预处理模块。论述了测算RCS的原理、数据录取率的估算、板卡的硬件实现以及上位机的软件开发等内容。该数据采集预处理模块在系统测试过程中工作稳定,满足了预期的设计要求。由于板卡硬件设计考虑到了通用性,使得该模块可以方便地应用于其它一些具有高数据吞吐量及一定数字信号处理工作量的场合。     

基于路径约束的动态时间规整方法研究

针对某些领域应用动态时间规整(dynamictimewarping,DTW)存在的计算复杂性问题,提出了基于路径约束的DTW算法。首先通过建立原始模式的分段线性模型,生成该模型的初始规整路径,然后构造原始模式规整路径的全局约束。实验结果表明,这种算法能够保证匹配精度,有效地提高运算速度,适于解决动态多变量复杂系统和过程的故障诊断问题。     

基于模糊内模的自适应控制算法的并行处理

针对非线性系统,在PRAM计算模型上,探讨基于模糊内模自适应控制算法的并行处理。利用TSK建模方法,m个处理机并行地在线辨识出模糊内部模型,并采用内模控制理论并行求出H2最优控制器。仿真实验表明,并行处理方法达到亚线性加速,可以较好地满足实时在线辨识内部模型的应用需求。     

一种复杂背景下模板检测与定位的新方法

在基于摄像机的场景测量中,图像采集的同时需要获得摄像机的参数,即进行摄像机定标。在利用参照物的自动标定过程中,首要任务就是实现测量场景中参照物(或模板)的自动检测与精确定位。为此提出了一种复杂背景下模板检测与定位的新方法。该方法包括模板检测与精确定位两个步骤。前者利用图像分割与形态学方法实现模板的粗定位;后者则结合边缘检测和Radon变换等技术确定模板的精确位置。实验结果表明,该方法实现简单、性能可靠,可适用于各种复杂的场景图像中。