微波辐射技术在有机合成中的应用

微波辐射是促进化学反应的一种绿色技术,综述了近年来该技术在有机合成化学领域中的应用前景。     

基于无人机与机器学习的黄河源高寒草地植被覆盖度反演技术

针对高原高寒地区大面积草地植被覆盖度调查与实验过程中地面测量效率低下,遥感数据质量不佳、数量源受限与反演结果不确定等问题,在黄河源地区利用低空无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)遥感技术、统计建模与机器学习方法,开展基于可见光影像的高寒草地植被覆盖度反演与验证。结果表明:基于可见光构建的过绿指数与植被覆盖度的相关系数达0.676,比归一化差异指数高出近5.2%,具有较高的可靠性;利用过绿指数建立的高寒草地植被覆盖度统计模型中,对数模型和Gamma模型精度较高,但具有显著的地域差异性;直接利用低空无人机遥感波段值建立的机器学习模型精度显著优于各个统计模型,获得的均方根误差、估算精度、相对偏差和决定系数比统计模型中表现最优的对数模型分别提高2.68%、3.75%、7.35%和13.91%,且无需计算植被指数,在成本、效率和精度等方面具有较大的优势。     

混沌同步技术在保密通信中的仿真研究

分析了混沌掩盖及混沌参数调制的基本原理;通过主动控制使得两个异结构的混沌系统在短时间内达到同步,并将同步的异结构混沌系统应用到混沌掩盖和混沌参数调制的保密通信中．仿真结果表明混沌掩盖和混沌参数调制保密通信中,有用信号均能够有效地在接受端恢复出来。即混沌同步在保密通信中具有一定的理论和现实意义．     

基于模态重构与多维评价的时间序列趋势提取

为了准确提取时间序列的趋势特征，提出一种基于模态重构与多维评价的时间序列趋势提取算法。定义重要点作为时间序列分段点的候选集，运用自适应噪声的完备经验模态分解方法对时间序列进行分解和模态重构得到全局因子，使用全局因子度量重要点在整体维度上的重要程度，给出特征因子和边界因子的定义并分别用来度量重要点在单点维度和局部维度上的重要程度，根据3个评价因子综合评价重要点来选取分段点。仿真实验结果表明，该方法具有良好的去噪能力，在相同压缩率情况下的拟合精度比现有方法高，在对心电图趋势提取的实验中也验证了方法的有效性。     

马铃薯淀粉的场流分离表征过程回收率研究

采用场流分离技术探究了马铃薯(Solanum tuberosum L.)淀粉分离表征过程中样品间以及样品与超滤膜的交联,评价了载液离子强度、样品进样量、交叉流流速和聚集时间对马铃薯淀粉回收率的影响,并对结果重复性进行了考察.结果表明:在载液(含5 mmol/L NaNO₃,3 mmol/L NaN₃)pH 7.00,样品进样量15 μg,交叉流流速1.0 mL/min,聚集时间2.5 min的条件下,马铃薯淀粉的回收率为(97.30±0.02)%,回转半径相对标准偏差为1.18%,分子摩尔质量的相对标准偏差为5.67%.     

啤酒中双乙酰的测定方法探讨

通过大量实验对测定啤酒中双乙酰方法进行了探讨，并且寻找到一种简便、准确、可靠的测定方法     

基于多元回归对中国农业总产值影响因素的实证分析

十四五规划在农业发展方面指出，“优先发展农业农村，坚持把解决好‘三农’问题作为全党工作的重中之重”.在现代化农业的发展过程中，研究显著影响农业发展的因素具有重要的意义.选取1990～2020年农业总产值及其相关影响因素的时间序列数据，以农业总产值为被解释变量，农业机械总动力、有效灌溉面积、农村居民人均可支配收入、农用化肥施用折纯量、农作物播种面积5个解释变量建立多元线性回归模型，利用Eviews9软件对以上影响因素进行计量分析，最后对提高中国农业总产值以及农业高质量持续发展提出建议.