微波宽带放大器网络的新型综合方法

从微波晶体管、场效应管管芯的单片化模型出发,给出了对微波宽带放大器的不等皮纹函数型阻抗匹配网络综合方法。对于微波晶体管场效应管的增益随频率“下滑”的现象给出新的更为简单的补偿方法。以ＨＦＥＴ－１０００管芯为例,用不等波纹函数型综合与补偿方法得到的６ＧＨｚ－１２ＧＨｚ的输入输出阻匹配网络与传统的切比雪夫型相比,所用的Ｌ、Ｃ元件不足后者的一半且其增益、稳定性及平坦度均有明显的改善。     

贝叶斯网结构学习的研究现状及发展趋势

目前,在结构已知情况下,贝叶斯网的参数学习算法及数据完备时的贝叶斯网的结构学习算法比较成熟,但是从不完全数据中学习贝叶斯网结构比较困难;文章简要介绍前者,重点分析了在不完备数据条件下结构学习的难点,对现有的学习算法进行了深入的研究和比较,对该领域的研究趋势进行了展望。     

模糊时间序列预测的连续点逆模糊数预测模型

在Chen,Hong和Tseng提出的模型基础上,提出了模糊时间序列预测的连续点逆模糊数预测模型,并构造了新的算法和公式。主要体现在论域的选择、小区间数字特征代表的选择和预测公式的构造等方面。将其应用于广西大学1997~2012年招收学生的历史数据模拟预测问题的研究中,结果表明平均预测误差率非常小。     

基于改进的BP神经网络的大坝蓄水期实时预报模型

蓄水期是大坝安全监测的重点时期.鉴于坝体性态随水位快速升高产生实时变化,蓄水期监测资料平稳性较差等特点,传统的BP神经网络对数据处理本质上属于静态网络,不能满足对实时变动的蓄水期数据样本的准确预测.为了解决这个问题,在传统的BP神经网络模型的基础上,通过在误差计算和模型参数中分别引入遗忘因子,实时更新数据的影响权重,建立了大坝蓄水期资料分析的时变分析模型.最后使用传统的BP神经网络模型和改进的BP神经网络模型进行实例分析,结果表明后者比前者在径向位移的预测上精度提高1mm以上,改进的BP神经网络模型更加适用于大坝蓄水期监测资料分析与预测.     

基于频繁词集聚类的微博新话题快速发现

新话题发现是进行舆情分析的基础和前提，新话题发现的一个关键环节是进行关键词的聚类分析.目前，大量的新话题来源于微博，但是将传统的聚类算法用于微 博新话题发现时，会产生特征向量的高维性和稀疏性问题，使得聚类结果非常不准确，而且收敛时间难以控制，进而影响舆情分析的可靠性和实时性.鉴此，本文提 出了频繁词集聚类FWSC （frequent words sets clustering）方法.实验结果表明，我们提出的方法能够快速有效地发现新话题.     

基于NDISI的七台河市不透水面信息提取

基于遥感手段,利用TM影像,对黑龙江省七台河市进行不透水面信息的提取,选取的方法是改进的归一化不透水面指数法(NDISI).这种方法利用各个波段反射率的强弱的特点突出不透水面信息,对结果利用阈值法加以提取,并进行了精度验证.经验证,七台河市的不透水面信息被较好的提取出来了,总精度达到了81.7%,kappa系数达到了0.7162.经过验证,证明归一化不透水面指数法(NDISI)在该地区能够得到较好的应用,也为大范围的不透水面制图提供了指导.     

中国农林生物质工业化收集应用模式的研究

以现有中国生物发电项目的生物质资源规模化应用研究为基础,总结理论和实践经验,在技术路线选择、模式建设以及体系完善等方面开展研究分析,结合中国具体项目实践,建设和完善中国农林生物质工业化收集应用模式。     

一端固定一端铰支压杆临界载荷的级数计算方法

探讨细长压杆的临界载荷计算问题。介绍了采用试验计算方法计算压杆临界载荷,针对试验计算方法比较繁琐问题,以一端固定一端铰链连结压杆为研究对象,提出压杆临界载荷计算的级数展开方法,得到了计算压杆临界载荷的实用计算公式。为研究压杆稳定性和计算临界载荷提供了理论依据。     

JW200-100-315型离心泵诱导轮设计

为了提高设计精度及效率,缩短设计周期,在AutoCAD 2008平台上,成功开发了诱导轮水力设计的参数化CAD软件,并结合2维水力设计软件产生的数据,在Pro/E平台上成功开发了诱导轮3维造型软件.运用所开发的软件,进行了诱导轮设计,并对泵及诱导轮的气蚀性能进行了定常数值计算,得到了气蚀发生时泵及诱导轮内部气液两相分布规律,对临界气蚀余量下泵叶轮及诱导轮叶片表面的压力分布进行了分析,并对不同气蚀余量下泵叶轮以及诱导轮内部的空泡分布规律进行了探讨.试验验证表明：加装诱导轮后泵气蚀余量小于0.55m,满足设计要求.