自适应神经网络及其在刀具智能监控中的应用

讨论了神经网络的拓扑结构的学习和神经元激活函数等问题,提出了自构形神经网络的概念和算法,较好地解决了隐节点数目选取问题.将自适应神经网络用于刀具加工状态智能监控的信号融合之中,取得了满意的结果.     

In_(1-x)Ga_xAs/InP多量子阱结构的LP-MOVPE生长

本文报导了在低温、低压下,以三甲基镓(TMG)、三乙基铟(TEI)为Ⅲ族源材料,100％砷烷(AsH_3)、100％磷烷(PH_3)为V族源材料,用金属有机化合物气相沉积技术在(100)InP衬底上生长出In_(1-x)Ga_xAs/InP多量子阱结构材料.X光摇摆曲线观测到由于周期性多量子阱结构而产生的多级卫星峰,光致发光测量给出了不同阱宽下由量子阱尺寸效应而导致的PL谱.     

类钠铜、硒和锝离子电子碰撞直接和非直接电离速率系数

本文在Z标度类氢模型算法下,采用库仑-玻恩交换近似和改善的屏蔽常数定义,计算了类钠铜离子和类钠水窗两端的硒和锝离子的内外壳层电子的电子碰撞直接电离和非直接激发自电离的速率系数和截面.     

兴安柴胡化学成份研究Ⅲ

本文报道在兴安柴胡中分得10种化合物,经光谱分析和化学方法鉴定为柴胡皂甙 a(Ⅰ)、柴胡皂甙 b_2(Ⅱ),α一菠甾醇-3-0-β-D-葡萄糖甙(Ⅲ)单棕榈酸甘油酯(Ⅳ)、单亚油酸甘油酯(Ⅴ)、二亚油酸甘油酯(1,3)(Ⅵ),二亚油酸甘油酯(1,2)(Ⅶ),α-菠甾醇(Ⅶ),β-谷甾醇(Ⅸ).α-D-葡萄糖(X).     

Zn—20%Al合金的半固态压缩形变特性研究

研究了温度和应变速率对常规铸造和部分凝固铸造Ｚｎ－２０％Ａｌ金合的半固态压缩形变的影响规律。试验温度和应变速率范围分别为３８０～４３０℃和２．１×１０＾－１×１０＾－４Ｓ＾－１。试验结果表明，金属在半固态时的形变抗力比固态时大幅度降低；部分凝固铸造合金的形变能力优于常规铸造合金；在高温（４３０℃）、低应变速率（８，．４×１０＾－４Ｓ＾－１）条件下，常规铸造合金也能获得较好的极限塑性和低的变形抗力…     

FOXBASE和FOXPRO与汇编语言的参数传递

研究在ＦＯＸＢＡＳＥ或ＦＯＸＰＲＯ环境下，把参数传递到汇编语言，并以制造精美的立体界面为例，说明参数传递的基本原理．ＣＰＵ寄存器在这个传递过程中的作用，及扩展程序的编写方法．     

无机沉淀物气浮表观活化能影响因素的研究

选取Ｎｉ２＋，Ｐｈ２＋，Ｚｎ２＋，Ｂｉ３＋，Ｃｒ３＋，Ｆｅ３＋，Ｃｅ４＋等重金属离子生成氢氧化物、硫化物及磷酸盐沉淀作试验．研究了沉淀物的种类和形态、沉淀物与气浮剂的吸附形态、不同的气浮剂及气浮方式等对气浮表现活化能的影响．     

溶剂气浮法分离机理的基础研究

研究了待分离物呈表面活性物系（甲基橙－十六烷基氯化吡啶、十六烷基氯化吡啶）和呈疏水性物系（铜－二乙基二硫代氨基甲酸钠、镍－丁二酮肟）的溶剂气浮变化规律．红外光谱分析表明，分离效率的高低与有机相和气浮分离物相互作用的强弱不相关．在所研究的溶剂气浮体系中，气泡吸附单元是决定分离效率的关键．总的溶剂气浮过程满足一级动力学方程，其过程的表观活化能可作为衡量溶剂气浮过程分离效率的特征参数．表观活化能取决于待分离物质的表面活性，可借用疏水平衡值ＨＬＰ来反映．表观活化能愈小，其待分离物质的表面活性愈高（ＨＬＰ值愈小），而气泡吸附量和分离效率则增加     

用单片机实现电动大门速度控制

本文根据电动大门对速度的要求，给出了由８０３１单片机、变频器电路及其驱动电路等组成的电动大门控制系统．本控制系统的特点是硬件线路比较简单．所设计的软件只用一个定时器即可产生频率变化的ＳＰＷＭ信号．采用本控制系统可比较经济地使电动大门按给定的速度曲线运动．因此可解决现有电动大门所普遍存在的，由于速度单一而带来的各种问题．     

丙烯氨氧化催化剂物化性能研究：Ⅰ.程序升温脱附

应用程序升温脱附技术研究新鲜，失活和再生三种丙烯腈催化剂上ＮＨ３，Ｏ２和丙烯吸附后的脱附行为。结果表明，三种催化剂表面都只有一种酸中心存在三种氧化物种可能是：Ｏ＾－，弱结合的表面晶格氧Ｏ＾２－和强结合的体相晶格氧Ｏ＾２－；新鲜和再生催化剂表面都有三个吸附丙烯活性中心，而失活催化剂只有一个较弱的与主产物关系不甚密切吸附中心。