基于ASP.NET的专家人才库管理系统的设计与实现

基于ASP.NET的设计思想和实现方法,采用B/S结构,以Windows 2003 Server为服务器操作系统,IIS5.0及以上版本为Web服务器,Microsoft Visual Studio .NET 2003为开发工具,设计与实现一个专家人才库管理系统.该系统由前台和后台两部分组成,有专家查询、专家信息管理、用户信息管理、管理员信息管理等7个功能模块,能够有效地实现专家人才库的信息管理.该系统易于维护,具有较好的可扩展性.     

复合土钉墙中搅拌桩对变形及土钉拉力的影响

复合土钉墙中的水泥搅拌桩对于减小基坑水平位移、改善土钉的受力状态有重要作用,但目前对于搅拌桩在复合土钉墙中这一作用的研究多局限在定性探讨,未进行较为量化的分析,在复合土钉墙的设计中也一般将搅拌桩作为安全储备.文中通过对复合土钉墙的有限元分析,对复合土钉墙中不同搅拌桩排数、长度及不同土层情况进行了对比研究.结果表明,设置不同排数的搅拌桩对于复合土钉墙的受力机理、变形特性、土钉拉力大小及分布均有较大影响,1~2排搅拌桩较为合理,过多的搅拌桩排数可能会导致复合土钉墙出现重力式挡墙的受力、变形性态,增加上部土钉的拉力.     

关联交叉口短时交通流可预测性分析及组合预测算法

文中首先根据交叉口交通流参数时间序列的相关性对关联交叉口进行定义,给出关联交叉口短时交通流可预测分析的几个定量指标,以及交通流时间序列最大Lya-punov指数的计算方法;然后提出在短时交通流时间序列的可预测分析基础上,选取一组预测模型并建立基于RBF网络的非线性组合预测模型,提出了关联交叉口短时交通流的组合预测算法;最后对实测短时交通流进行仿真试验,结果表明组合预测方法相对于单项预测方法具有更好的预测性能.     

CFG桩复合地基分层沉降监测实例分析

复合地基的变形计算方法不同,计算结果不同.通过对某实测工程地基分层沉降监测数据的研究,发现理论计算值与实测值有较大差距.分析产生差距的原因并比较了不同方法的差异.对刚性桩复合地基相似工程的变形计算与预测有一定的参考价值.     

环境温度对CFL增强RC梁承载能力的影响

对温度场中碳纤维薄板(CFL)增强钢筋混凝土(RC)梁在不同破坏模式下的承载能力进行理论分析.研究结果表明,环境温度的变化对CFL增强RC梁的承载能力有一定程度的影响:(1)当环境温度升高30K时,CFL厚度分别为0.1、0.2、0.3和0.4mm的增强RC梁的开裂载荷分别提高了5.37%、10.46%、15.9%和20.94%;(2)CFL厚度为0.1mm和0.2mm的增强RC梁的破坏模式为CFL拉断,其极限承载力随环境温度的升高呈下降趋势,但降低幅度小于3.5%;(3)CFL厚度为0.3mm和0.4mm的增强RC梁的破坏模式为混凝土压碎,其极限承载力随环境温度的升高呈上升趋势,但升高幅度小于3.5%.     

金属边框眼镜对手机辐射剂量的影响

基于医学解剖学人体模型,建立包括头部和手部的人体电磁模型,通过数值模拟计算,在垂直和旋转两种手机操作方式下,分析了配戴金属边框眼镜对人体所受手机天线电磁辐射剂量的影响.结果表明:配戴金属边框眼镜会导致手机天线对人体辐射的比吸收率明显增加,尤其是对人眼的比吸收率增幅可达到1倍以上,但所有计算值未超出目前公认的国际非电离辐射防护标准.     

交替拟合残差算法与HPLC-DAD结合快速测定复合麻醉剂

将交替拟合残差算法与HPLC-DAD(高效液相色谱-二极管阵列检测)相结合,用于复合麻醉剂中盐酸普鲁卡因和盐酸利多卡因的同时直接快速测定,两组样本中盐酸利多卡因的回收率范围分别为96.2%~101.6%和100.3%~102.3%,盐酸普鲁卡因的回收率范围分别为93.7%~110.4%和97.3%~107.9%.研究表明,交替拟合残差算法可以很好地解决HPLC中色谱和光谱的重叠问题.     

GA在改善证券市场风险测量精度中的实证研究

应用遗传算法(GA)估计线性GARCH(1,1)模型和非线性EGARCH(1,1)的参数,建立两个模型计算中国证券市场的风险值(VaR).通过对比传统算法和遗传算法的风险值,计算数据显示:线性GARCH(1,1)模型和非线性EGARCH(1,1)模型下,GA得到的风险值均大于真实值,可以解决传统算法中预测精度不高的问题.     

纳米材料量子尺寸效应的理解及应用

在理解纳米材料量子尺寸效应的基础上,对久保提出的分立平均能级间距与热能的关系公式δ=4EF与温度T之间的关系公式d03<1.078×T 10-14n-31m3,由此讨论临界粒径d0与温度T之间的关系,并进而应用公式举例计算纳米级金属颗粒出现量子尺寸效应的临界粒径。     

基于精英反向学习粒子群算法的光伏电池参数辨识

快速准确辨识光伏电池参数对于电池输出功率预测及电池故障诊断模型的研究具有重要意义.针对传统智能算法应用于光伏电池参数辨识时存在准确性低、易陷入早熟的问题,提出一种精英反向粒子群算法(EOPSO),在算法进化过程中,对当前种群中的优秀个体根据概率进行精英反向学习,生成精英反向种群,并将精英反向种群与当前种群进行竞争,当算...