线性化逐层优化MLP训练算法

提出了线性化逐层优化ＭＬＰ训练算法（ＬＯＬＬ）．ＬＯＬＬ采用循环方式逐层对ＭＬＰ的连接权值进行训练．训练连接权值时用一阶泰勒级数表示神经元的非线性激活函数以实现神经网络的线性化,使ＭＬＰ的训练问题转化为一个线性问题．同时,为保证神经网络线性化条件不被破坏,ＬＯＬＬ通过在神经网络的误差函数中计入部分线性化误差限制参数的改变幅度,对神经网络的误差函数进行了修正．实验结果显示,ＬＯＬＬ训练算法的速度比传统的ＢＰ算法快４倍,用它构成的语音信号非线性预测器有较好的预测性能．     

汽车二维图像的分类识别研究

用自相关函数提取图像的特征,对三类小汽车模型的侧影进行了分类识别研究．给出了两种分类识别方法：加权ｋ－近邻分类法和ＢＰ网络分类法,并对两种分类方法的性能进行了分析．实验结果说明,识别效果较好     

Immunization with amyloid-beta attenuates Alzheimer-disease-like pathology in the PDAPP mouse.

Amyloid-beta peptide (Abeta) seems to have a central role in the neuropathology of Alzheimer's disease (AD). Familial forms of the disease have been linked to mutations in the amyloid precursor protein (APP) and the presenilin genes. Disease-linked mutations in these genes result in increased production of the 42-amino-acid form of the peptide (Abeta42), which is the predominant form found in the amyloid plaques of Alzheimer's disease. The PDAPP transgenic mouse, which overexpresses mutant human APP (in which the amino acid at position 717 is phenylalanine instead of the normal valine), progressively develops many of the neuropathological hallmarks of Alzheimer's disease in an age- and brain-region-dependent manner. In the present study, transgenic animals were immunized with Abeta42, either before the onset of AD-type neuropathologies (at 6 weeks of age) or at an older age (11 months), when amyloid-beta deposition and several of the subsequent neuropathological changes were well established. We report that immunization of the young animals essentially prevented the development of beta-amyloid-plaque formation, neuritic dystrophy and astrogliosis. Treatment of the older animals also markedly reduced the extent and progression of these AD-like neuropathologies. Our results raise the possibility that immunization with amyloid-beta may be effective in preventing and treating Alzheimer's disease.     

桥梁抗震安全设防及重要性的效益—成本分析

结构物的重要性是安全设防标准确定的基本依据之一．针对桥梁结构在国民经济中的特殊性,引入了一种基于效益－成本分析的桥梁设计目标可靠度确定的分析方法．然后利用交通网络分析的方法,借用运输项目经济评价中的国民经济评价的分析模型,并吸收灾害经济研究的最新成果,对桥梁破坏的社会经济损失进行分项计算,得出桥梁在一定使用年限内的损失期望．最后通过算例进行了示例分析．     

超声速进气道与火箭冲压发动机性能匹配研究

综合给出了二维超声速进气道内特性,并将其与整体固体火箭冲压发动机性能匹配计算相结合,建立了整体固体火箭冲压发动机特性计算一维模型与方法.选择进气道不同状态作为设计点,根据飞行速度/高度计算出了发动机非设计点性能和相应的进气道与发动机在非设计状态下的匹配点轨迹及性能.结果表明,超声速进气道设计点选取至关重要,它不仅影响整体固体冲压发动机性能,而且严重影响超声速进气道稳定工作范围.     

基于机器视觉的刀具磨损检测技术

针对当前国内外刀具磨损检测的缺点和存在的问题,设计了基于机器视觉的刀具磨损检测方案,分析了刀具磨损检测的原理和识别过程,并结合图像处理的方法,采用自适应中值滤波对刀具图像进行平滑去噪,进一步得到刀具的二值化图像,再采用Canny边缘检测技术提取刀具轮廓信息.最后提出基于人工神经网络的刀具磨损检测算法.     

多事件干扰下工期拖延责任分摊计算

针对利用网络分析技术计算工期索赔时常发生的叠加和发散效应,分析了网络计算叠加效应和发散效应的成因,得出了网络计算叠加效应和发散效应分别产生于初始时差和过程时差重复利用的结论.提出了多事件干扰下工期拖延责任分摊原则和计算方法.该方法认为时差应为承包商和业主双方共同所有,直接针对双方因时差优先使用权产生的争议,即网络计算叠加效应和发散效应产生的附加值.当在时差的使用上不发生争议时,任何一方都可以随意使用时差.如果发生争议,则争议时差应在业主和承包商之间平均分摊.该方法坚持了公平原则,很大程度上化解了承包商和业主之间的争议,同时对共同延误也具有适用性.     

声学测量实验教学模式探析

声学测量实验是声学专业重要的实验课程之一,文中对实验课程的教学模式改革进行了探讨,提出了"基本技能培训→综合实验能力培养→自主创新意识锻炼"的三级阶梯式实验教学模式,分析了新型教学模式对于学生更好地掌握声学测量技术,提高综合实验素质和培养创新能力起到的积极作用。