基于多标签分类的高血压合并症预测模型

合并症预测是典型的多标签分类问题,有效利用标签之间的相关性是提高多标签分类模型精度的关键.针对该问题提出了高血压患者常见合并症的预测模型AR-MLKNN(multi-label k-nearest neighbor based on association rules),首先从不同语义空间的临床概念中构建了患者特征表示,然后通过疾病标签关联信息量化合并症并发关系,并基于样本k邻城内标签的概率分布以后验概率的方式计算样本对每个疾病标签的隶属概率.利用合并症并发关系和疾病标签隶属概率映射形成合并症风险矩阵,基于合并症风险值,根据最小化分类损失的原则动态调整分类阈值以获取最优分类结果.实验结果表明该模型可以对高血压合并症进行较为准确的预测,F1-score达到82％,相较于常规的ML-KNN(multi-label k-nearest neighbor)模型提高了8％,在临床辅助决策领域具有一定的应用价值.     

扩张室式消声器的声学模型及设计

本文借鉴空气中消声器的设计思路,对潜艇通海管道用消声器的设计进行了探索,建立了扩张室式消声器的声学模型,并对其性能进行计算分析．本文的研究将为潜艇通海管道用消声器的设计提供理论依据．     

二价稀土卤化物与碱金属卤化物相图的模式识别评估

针对相图模式识别评估,给出了一种新方法来计算预报中间化合物的生成与否和中间化合物的种类以及数量．利用构成二元系相图的纯组分的离子的微观参数（半径和电负性）作为原始变量,经过特征变换和归一化处理,建立判别函数,计算并预报了二价稀土卤化物与碱金属卤化物构成的二元系相图按中间化合物信息进行的结果．     

一类半线性椭圆型方程爆破解的存在性

设Ω是Ｒ＾Ｎ（Ｎ≥２）中的Ｃ＾２有界区域,对适当的无界非线性项系数ｐ（ｘ）,首先应用非线性变换ｖ＝ｅ＾－ｕ,半爆破解问题Δｕ＝ｐ（ｘ）ｅ＾ｕ,ｘ∈Ω,ｕ│δΩ＝＋∞转化成等价的带奇异项的Ｄｉｒｉｃｈｌｅｔ问题－Δｖ＋│△ｖ│＾２／ｖ＝ｐ（ｘ）,ｖ〉０,ｘ∈Ω,ｖ│δΩ＝０。应用极大值原理得到了爆破解问题的最小爆破速度。随后,应用摄动方法得到了爆破解的存在性,从而去掉了通常对ｐ（ｘ）所加的有界性条件     

纤维物质水解─—氧化─—水解法制草酸母液的循环利用

本文探讨了纤维物质水解—氧化—水解法制草酸母液回用问题。试验结果表明,草酸母液的部分循环利用,不仅可提高草酸的收率,而且降低了硫酸、催化剂的单程消耗,减轻三废处理。     

(K(1,4);2)-图的3-闭包的一个性质

对(K1,4;2)-图这一新的图类,证明它的3-闭包的一个性质:设G为K1∨P4-free的(K1,4;2)-图,a≠b∈E(G),x为G中局部3-连通的适宜点,G′由G在x局部完备所得,则G′中存在最长(a,b)-路P满足|E(P)∩(E(G′)-E(G))|≤1.     

升降温全过程混凝土梁截面抗弯承载力分析

为解释升降温全过程中约束混凝土梁在较大的梁端弯矩作用下而没有发生明显破坏的现象,使用FORTRAN语言自编程序考察了混凝土梁截面抗弯承载力的变化情况.结果表明:(1)轴向约束产生的轴压力使梁截面抗弯承载力有一定程度的提高;(2)单调升温时,随着时间的增加,N-M包络图逐渐内缩,且前期内缩较快随后逐渐减缓,而截面N-M曲线的不对称性越来越明显;(3)对于升降温全过程的情况,降温阶段N-M曲线内缩速率逐渐减缓,降温一段时间后N-M曲线趋于稳定和对称.     

悬铃木platanus acerifolia落毛问题的研究——Ⅱ、毛的类型及其发育的观察

<正>本文讨论了悬铃木毛的类型及其发育。芽、枝、叶、花、果上的毛,其形态结构各不相同,但均为表皮毛,起源于各器官的表皮,且在芽内形成毛体,成熟时以不同方式脱落,引起污染和为害。     

动力波技术应用于治理酸解尾气的研究

为减少钛白粉厂周边环境污染、减少酸解尾气的排放量,提供了一种治理该类工厂酸解尾气的新方法和理论依据。利用动力波技术对银星化工有限公司钛白粉厂的酸解尾气进行了处理和研究,对治理工艺进行了改进,摸索出了动力波洗涤装置,确保了尾气达标排放。对国内相关企业治理酸解尾气的进一步研究具有一定的参考价值和指导意义。     

石油开采区土壤污染等级判别技术探讨

探讨了石油开采区土壤污染等级判别技术,包括判别因子的选取,判别标准的确定以及判别方法的建立。总结了石油开采区土壤污染判别技术的优缺点。给出了土壤污染等级判别技术的发展趋势和研究方向。为石油开采场地以及其他相关行业场地污染等级判别提供依据。