基于血流图双树复数小波域傅里叶变换的红外人脸识别方法

提出了一种基于血流图与双树复数小波域傅里叶变换的红外人脸识别方法.首先利用血流模型把温谱图转换成血流图,然后将人脸血流图进行一级双树复数小波分解,保留分解后的4个低频子带并分别进行傅里叶变换,得到每个低频子带的特征矩阵,分别计算4个子带的欧氏距离并进行简单的加法融合,再用三阶近邻分类器得到最终的识别结果.为了减小算法的时间复杂度,我们对血流模型进行简化.实验结果表明,本文所提的方法有较好的识别结果.而简化的血流图相比原模型的识别率没有明显的下降,甚至某些情况下还稍高于血流模型,说明本文的方法是有效的.     

2008年春季毛脚鵟活动节律的研究

冬季毛脚鵟白天活动时间大部分用于栖停（36．60％）捕食（3．56％）飞行（32．04％）滑翔（11．00％）悬停（7．61％）戏耍（2．36％）．毛脚鵟一天有两个活动高峰,分别在上午（9．00—10．oo）下午（15．00—16．oo）,通过对行为发生时间的相关分析,发现活动高峰主要由栖停和飞行等行为组成．并通过观察得出毛脚鵟迁徙的时间．     

脱水污泥堆肥过程中温室气体释放与检测及其减控措施

为研究保氮剂过磷酸钙(CS)对脱水污泥好氧堆肥过程中温室气体的减排影响,选取脱水污泥和小麦秸秆为原材料,研究了高温下不同剂量外添加剂CS对脱水污泥堆肥过程中温度、温室气体(甲烷和N_2O)、NH_3释放、铵态氮与硝态氮转化和腐熟指标的影响。实验结果表明:CS的存在能够有效减少甲烷、NH_3及N_2O的排放,并当CS剂量为3%时,甲烷、NH_3的最大排放速率分别为0.05和0.52 g/(kg·d),显著低于空白组。CS存在提高了种子发芽率,并且当CS剂量为3%,发芽指数(GI)GI达到最大值123.6%。CS有效减少污泥堆肥过程中氮元素损失并提高了磷元素含量,从而提高堆肥样品的肥效品质。     

内置减压管的筒仓侧壁卸料动态侧压力

以试验结果为依据,利用颗粒流程序(PFC~(3D)),分析了普通筒仓单侧壁卸料的动态侧压力和安装减压管时筒仓单侧壁卸料的动态侧压力。分析结果表明:普通筒仓单侧壁卸料最大超压系数为1.30,安装减压管的筒仓单侧壁卸料在最大超压系数为1.10;减压管的存在使得储料流动形式发生改变,从而使储料在卸料时仓壁受到的动态侧压力明显降低,超压系数及其分布范围显著减小;减压管能够减小筒仓单侧壁卸料时的偏心距,从而减小卸料时储料对仓壁的冲击,能够提高卸料时筒仓的稳定性。通过观察储料流动形式和理论分析,进一步阐释减压管减小卸料时超压系数的原因。     

子母弹对面目标的毁伤效能研究

针对目前高速发展起来的子弹药种类及对子母弹抛撒系统的技术要求,结合子母弹毁伤区域及目标区域特点,提出了有效面积比、目标覆盖率、饱和杀伤、系统毁伤效能等概念,建立一种新的子母弹对面目标毁伤效能评估准则,通过对子母弹弹道特征进行分析,建立了相应数学模型;提出的毁伤评估准则具有原理简单、运算量小,可操作性强、实用性高等优点,结合图形布尔运算可以对复杂面目标进行毁伤效能评估,从而提高了评估准确性,降低了毁伤评估难度,具有较高的工程使用价值,可作为子母弹毁伤面目标的通用评估方法.     

排序集抽样下总体参数的修正似然比检验方法

基于排序集样本讨论了总体参数的修正似然比检验,并进一步比较了该检验与传统的似然比检验在参数空间上的功效,从假设检验的两类错误角度说明了基于排序集样本的修正似然比检验的优良性.     

电导法结合Logistic方程鉴定三倍体枇杷的抗寒性研究

以三倍体枇杷成熟叶片为试材,经低温处理后采用电导法测定质膜相对电导率,然后利用Logistic方程拟合拐点得到单株半致死温度,结果表明:不同低温处理后,叶片组织的相对电导率与处理温度呈负相关,整体变化为典型S形单峰曲线;在-5℃到-15℃之间,质膜伤害率随温度下降而急剧升高;单株半致死温度在-1.22℃到-10.47℃之间.单株抗寒力"常白1号Q34"最强,"东湖早"最弱.     

含有塑料双层衍射元件的微光夜视折衍混合物镜

为满足微光夜视光学系统的轻小化要求,利用塑料双层衍射元件研制了一款折衍混合微光夜视物镜系统．系统在整个设计波段任意波长的衍射效率均大于90％,有效地提高了光能利用率和成像对比度．系统的视场角为32°,有效焦距为32mm,直径为26mm,长度为49mm,重量为28g;调制传递函数（MTF）在35lp／mm时,边缘视场达到0．4以上,中心视场达到0．7;满足超二代微光探测器的成像要求．同时给出了双层衍射元件的二元面特征曲线,当每周期刻蚀8个台阶时,最小特征尺寸为15．63μm,易于塑料光学元件的挤压成型．     

GPU-CA model for large-scale land-use change simulation

Land-use change simulation for large-scale regions(i.e.provincial regions or countries) is very useful for many global studies.Such simulation,however,is affected by computational capability of general computers.This paper proposes a method to implement cellular automata(CA) for land use change simulation based on graphics processing units(GPUs).This method can be applied to large-scale land-use change simulations by combining the latest GPU high-performance computing technology and CA.We carried out the experiments by simulating land-use change processes at a provincial scale.This involves a lot of sophisticated techniques,such as model mapping,and computational procedure of GPU-CA model.This proposed model has been validated by land-use change simulation in Guangdong Province,China.The comparison indicates that the GPU-CA model is faster than traditional CA by 30 times.Such improvement is crucial for land-use change simulations in provincial regions and countries.The outputs of the simulation can be further used to provide information to other global change models.     

公民环境教育机制再造初步研究——基于生态文明建设的视阈

公民环境教育与生态文明建设有着一种天然的耦合关系。在人类社会由传统的农业文明、工业文明向生态文明挺进的历史进程中,公民环境教育被赋予对公民进行环境教育,保护自然和人文生态,践行环境伦理,培植生态文化,造就＂绿色＂旅游消费者和＂绿色＂公民的历史责任。而现阶段公民环境教育面临的诸多机制问题又妨碍了其应有功能的发挥。公民环境教育要不辱使命,就必须在如下子机制建议方面完成机制的系统再造,实现质的飞跃：政策法规调控约束机制,经费保障机制,环境教育内容和形式的系统规划机制,公民环境行为的监控和奖惩机制,环境教育主体的联动参与机制,公民环境教育的科研保障机制。