Face Recognition Based on Support Vector Machine and Nearest Neighbor Classifier

Support vector machine (SVM), as a novel approach in pattern recognition, has demonstrated a success in face detection and face recognition. In this paper, a face recognition approach based on the SVM classifier with the nearest neighbor classifier (NNC) is proposed. The principal component analysis (PCA) is used to reduce the dimension and extract features. Then one-against-all stratedy is used to train the SVM classifiers. At the testing stage, we propose an al-     

Abnormal dielectric characteristics of PMN-32%PT single crystal under dc bias

It has been reported that the single crystal of relaxor ferroelectrics (1-x)Pb(Mg1/3Nb2/3)O3-xPbTiO3 (PMN-xPT) with the compositions near the morphotropic phase boundary (MPB, 0.28相似文献   

普可尼亚厚垣菌生物防治应用价值的室内初步评估

通过对8株普可尼亚厚垣菌（Pochonia chlamydosporium)的产厚垣孢子能力、在植物根际的定殖能力、分生孢子对土壤抑菌作用的敏感性及真菌对线虫Panagrellus redivivus的固定率等10项评价指标的测定，初步评估了这8株普可尼亚厚垣菌对线虫的生物防治潜力．结果表明366及284菌株各项指标均优于其它菌株，可以作为研制线虫生防制剂的出发菌株．此外，对普克尼亚厚垣菌的室内生防评估方法进行了分析．     

在实践教学中系统培养学生的创新意识

随着高校毕业生就业压力的增大,部分专业的毕业生实际动手能力弱、创新意识较差的问题不同程度地暴露了出来,并在一定程度上影响了他们的竞争力.如何通过加强实践教学环节,通过实验教学内容及方法的改革,全面提高学生的素质,培养出具有创新意识、实践能力强的复合型人才,亟待我们高等工科教育工作者去认真地研究和探讨.本文讨论了在专业实验教学中怎样通过实验教学环节的改革和开设创新性实验增强学生的创新意识和实践能力.     

氢化物发生-原子荧光法测定菊花和大云中的铅

应用AFS—2202a型双道原子荧光分光光度计和断续流动的氢化物发生技术，采用HNO3-H2O2酸性体系和高压釜消解样品，对样品中的铅含量进行了测定。同时，研究了光电管负高压、灯电流、屏蔽气和载气流量、载流的选择、酸度等对实验的影响。在选定实验条件下，铅的检出限为0．08μg／L，标准物质桃叶(GBW08501)的验证结果与推荐值一致，相对标准偏差为1．9％。该方法简便、快速、灵敏，对于实际中药样品的测定得到了满意的结果。     

设备无关显示软件的开发

介绍了用Visual C 6．0开发能够实现设备无关显示的软件。通过获取窗口到视口的映射比例系数，使得无论采用多大的显示器、无论将显示区域的纵横比调为多大、无论采用多高的显示分辨率，都能够按照对象的物理尺寸进行真实大小的显示，使应用程序用户界面更加友好。     

智能温度传感器在测控领域的应用

从智能传感器的发展现状出发,重点介绍了DS18B20、TMP101的性能和典型应用电路,并就其应用特点进行了比较,分析了智能温度传感器在测控领域的应用前景。     

包含式完全正则(T*3(1/2))是相对可乘的

本文讨论包含式完全正则空间（T31/2^＊）关于相对积拓扑的可乘性问题．     

新课标下英语教师综合素质的提升策略

新时期需要更多综合素质全面提升的英语教师,传统意义上的合格教师将受到质疑而面临新时代的挑战,广大英语教师应对自身素质进行积极思考,从做顶峰者等三大策略入手,对照自己,发现问题,做到不断学习,持续发展。     

高铁混合垢化学清洗技术

作者研制了高铁混合垢的化学清洗配方及工艺,经生产应用收到了良好效果,除垢率及缓蚀率均超过劳动部标准和水利电力部标准.