用反射椭偏术测膜厚实验中存在的问题及解决办法(英文)

薄膜科学与技术是当前高科技中的一个重要领域，用反射式椭偏仪测量薄膜厚度是一个重要的物理实验．然而，目前的实验内容只能确定膜厚在第一周期以内的值而不能确定膜厚的周期数，因而不能测得薄膜的实际厚度．本文讨论了这一问题并提供了一个简易可行的解决办法     

Diffraction property of photorefractive volume grating in Ce:KNSBN for ordinarily polarized reading beam

The diffraction efficiency of volume grating written by two wave mixing in Ce:KNSBN photorefractive crystal versus the writing beam ratio for ordinarily polarized reading beam is experimentally studied. The result is different from that for the extraordinarily polarized reading beam. Then the modified coupled-wave theory is used to fit the experimental data. The theoretical results are coincident with the experimental data quite well. This research gives a significant support to the applications of Ce:KNSBN crystal in holographic recording and optical information processing.     

Lc4超硬铝合金的氢脆特点

利用ＴＥＭ、ＳＥＭ和阴极渗氢等方法研究了峰值时效（Ｔ６）、过时效（Ｔ７３）及Ｍｎ、Ｃｒ、Ｔｉ对Ｌｃ４超硬铝显微组织、断口形貌和截面收缩率的影响．研究结果表明，过时效和微量元素能降低超硬铝的氢脆敏感性，当合金中的氢含量＜０．１９×１０－６时，无氢脆效应；当合金中氢含量提高到０．４９～０．５３×１０－６时，出现明显的氢脆效应．本文还讨论了Ｌｃ４超硬铝的氢脆机理．     

储层知识库系统的设计与实现

论述了一个基于ＷＩＮＤＯＷＳ开发平台的储层知识库系统的设计和实现技术，利用本系统，可实现相分析及储层评价的自动化，并做出包括沉积特征、测井曲线、储层物性等在内的单井综合评价图。     

基于K-L变换的人脸自动识别方法

研究了利用计算机实现的人脸自动识别方法。在传统的“特征脸”方法基础上，提出了一种改进的人脸自动识别方法。该方法对于经过预处理的标准人脸图像，以类间散布矩阵为产生矩阵，通过Ｋ－Ｌ变换降维并提取人脸图像的代数特征。同时，利用遗传算法进行特征选择，以构成有利于分类的自适应子空间。在此子空间内，将图像进行正交分解，然后分别对各类训练样本进行二次Ｋ－Ｌ变换，进一步构成其旋转子空间，从而最终实现了一个分层次的最小距离分类器。实验表明，本方法识别率较高，且对于人脸的姿态、表情及光照条件均具有一定的不敏感性。     

Involvement of the crebellum in sequential finger movement learning： Evidence from functional magnetic resonance imaging

Whether the cerebellum is involved in voluntary motor learning or motor performance is the subject of a new debate. Using functional magnetic resonance imaging （fMRI）, we examined cerebellar activation in eight voluntecrs before and after an extended period of training. Activation volume on both sides of cerebellum after learning was significantly reduced compared to that before learning even under the same motor frequency. Remarkably, while motor frequency for the training sequence was significantly higher than the control sequence after 41 d of learning, activation in the cerebellum for both sequences, with respect to activation loci and volumes, was very similar. These results suggest that the cerebellum was involved in motor learning but not motor performance. Changes of cerebellar activation from training thus appear to be associated with learning but not with improvement on task performance.     

基于知识图谱的广西文化旅游问答系统研究与实现

当前的旅游咨询服务还只是为用户提供自主网络搜索返回的碎片化信息,尚未能将地方特色文化智能反馈给用户。针对此实际情况,本研究基于广西民族文化旅游知识图谱,对广西民族文化旅游问答系统的关键技术加以研究,并设计相应的问答系统,在解决实际需求的同时,尝试提高用户咨询体验满意度。根据问答系统（Question Answering System,QA）结构,本研究设计并实现了基于BERT的命名实体识别模块（BERT based Entity_identification Model,BEiM）,基于模版的关系抽取模块（Template based Relationship_extraction Module,TReM）和基于知识图谱的匹配推理模块（Knowledge Graph based Matching Module,KGMM）。在上述关键技术基础上,实现了广西文化旅游问答系统,并给出相关实验测试和应用效果。本研究构建的知识问答系统能够帮助游客高效地找到当地旅游的相关知识,提高游客自助服务的效率。对于人工智能助力广西旅游业的发展而言,本研究无疑是一项具有重要意义的工作。     

基于Harris-Hist的特征匹配及目标定位算法

针对目前机器人伺服定位抓取中定位精度和实时性较差的问题, 提出一种基于Harris-Hist的快速特征匹配及目标定位算法. 首先, 采用Harris检测算法提取图像特征点; 然后, 提出一种新的特征点描述子定义方法, 计算特征点圆形邻域内像素点灰度直方图刻画特征点, 通过计算两幅图像中各特征点描述子间的距离实 现特征匹配; 最后, 根据匹配结果, 估计单应性矩阵, 定位目标在场景图像中的位置. 实验结果表明, 该算法匹配速度快、 定位精度高, 能满足机器人伺服定位抓取中定位精度和实时性的要求.     

一种基于Shi-Tomasi和改进LBP的特征匹配及目标定位快速算法

针对机器人伺服抓取中对定位精度和实时性均要求较高的问题, 提出一种特征匹配及目标定位快速算法. 首先, 采用Shi-Tomasi检测算法提取特征点; 其次, 提出一种新的特征描述子定义方法： 先以特征点为中心截取子图像, 利用二维Gauss函数偏导数确定特征方向, 再根据特征方向对局部图像做旋转处理, 提取旋转后标准局部图像局部二值模式作为特征描述子, 该描述子具有良好的局部性以及平移、 旋转不变性; 最后, 通过计算特征描述子间的Hamming距离实现特征匹配, 估计单应性矩阵, 定位目标在场景中的位置和方向. 实验结果表明, 该算法匹配速度快、 定位精度高、 稳定性好, 能满足机器人伺服抓取中定位精度和实时性的要求.     

三峡库区龚家方2号斜坡破坏过程离散元数值模拟

以2008年11月三峡库区龚家方2号斜坡破坏问题为基础,采用离散元软件PFC2D对此斜坡进行模拟,模拟结果表明,三峡水库蓄水后,斜坡上覆崩坡积层会沿着岩土分界面向下滑动;整个滑动过程可以分为底端变形、上段及中段垮塌、整体滑动、固化稳定等4个阶段,其中底端变形形成的“鼓包”是否破裂是斜坡启动的关键;斜坡的滑动速度在初始阶段速度会迅速增大,之后缓慢减小,直至稳定。将模拟结果与观测资料对比分析,与实际破坏情况一致,说明二维离散元软件PFC2D能够较好的模拟三峡库区龚家方2号斜坡破坏过程。