知识型企业知识状态系统演变的PSO机理及其优化模型分析

在知识工作者个人知识挖掘与整个知识型企业知识目标的协同的基础上,知识型企业与知识工作者之间挖掘知识集,不断进行协调从而推动知识状态系统演变的过程与鸟群或鱼群捕食过程的社会行为相似。利用PSO信息处理及优化机理,分析知识型企业知识状态系统演变的知识挖掘、传递以及决策特征,研究知识型企业知识状态系统的PSO模式,为进一步研究知识型企业知识状态系统演变特点的管理理论奠定基础。     

非阻塞模式LCD多级菜单的设计及其数据结构

提出一种非阻塞模式LCD多级菜单的设计,分析了菜单的树形结构,给出了菜单的状态转换模型及其菜单的核心数据结构.并分析菜单实现算法的较小空间复杂度和给出了其数据结构的C51的实现.     

基于活动预调度的工作流管理研究

在工作流管理中,通过将顺序执行的活动重叠执行来缩短过程执行周期、提高系统的执行效率,是长久以来大家关注的问题。传统支持过程管理的系统在这方面没有提供足够的支持手段。本文通过对实际应用情况的分析抽象,提出了用活动预调度的方法来解决以上问题,并针对项目管理型系统提出了解决方案:基于信息约束驱动执行的工作流管理机制。分析证明,预调度在实际工作流管理中是有意义且可行的。     

利用X射线对原木内部缺陷扫描识别方法的研究

由于原木木质部分与内部缺陷部分对X射线的吸收能力不同,在X射线底片上形成的影像也不一样,根据一定的识别算法分析,从而对原木内部缺陷进行测定。本文的研究内容既是利用X射线的扫描图像,提出一种缺陷识别算法来检测原木内部缺陷。     

电火花沉积加工微细结构的研究

论述了一种新的微细电火花加工方法.先确定微细电火花沉积加工工艺参数的选取原则,然后使用铜、钢和钨为电极,在空气介质中沉积出直径0.19 mm、高7.35 mm的微小圆柱体,又通过仅仅改变极性进行有选择性的去除加工.在此基础上提出单圆柱连续沉积策略,得到HIT字符型阵列.实验表明,重力对微细沉积加工的影响微弱,氩气介质有助于提高微圆柱体表面质量.最后的组织结构、能谱和硬度检测等显示,沉积材料致密、坚硬,并呈明显的分层结构.     

PDMS表面形貌调控Au/PDMS褶皱图案的实验

采用超精密车削技术来调控Au/PDMS双层结构形成规则有序的锯齿状褶皱图案.以超精密车削技术在铝合金样品表面上加工的条纹图形,经复制模铸得到了聚二甲基硅氧烷(PDMS)基底表面上的反相结构.用离子溅射方法在PDMS基底表面沉积一层20-50 nm厚的Au膜,在冷却过程中Au/PDMS褶皱图案与基底形貌相互作用,从而成功地调控出规则有序、波长可控的锯齿状褶皱图案.经实验分析,PDMS基底形貌与褶皱图案之间的耦合作用是形成锯齿状褶皱的主要原因.     

基于局部二元模式算子的人脸性别分类方法

提出了两种基于局部二元模式(Local Binary Pattern,LBP)算子的人脸性别分类方法:级联LBP方法和boosting LBP方法.前一种方法遵循从局部到整体的级联策略,使用LBP算子对由小波分解得到的细节图像进行特征提取,以达到扩充特征提取范围和增强所提取特征的有效性的目的,随后采用自适应加权机制对人脸图像的各个分块赋以不同的权值.后一种方法采用可变尺寸的子窗口对人脸图像进行扫描,在扫描所得的每个子窗口中,使用LBP算子对该子窗口提取LBP直方图.计算样本图像的LBP直方图和模板的LBP直方图之间的度量,并由此构建弱分类器集.利用Adaboost算法选取最有效的若干个弱分类器集组合成为强分类器.进行了三个基于LBP算子的人脸性别分类实验,实验所使用的训练集和测试集皆选自FERET人脸数据库.实验结果证明:LBP算子能有效地从人脸图像中提取出针对人脸性别分类的特征,并可以达到人脸性别分类的目的.所提出的两种基于LBP算子的方法可以有效的解决传统LBP方法所存在的特征提取范围有限、加权机制客观性不足等问题.     

“Blending Learning”在教学中的应用

"Blending Learning"是近来得到专家认可并建议推广使用的一种教学模式,本文详细讲解了"Blending Learning"的定义及提出,并结合课例介绍了如何将"Blending Learning"应用于教学中。     

基于Labwindows/CVI开发的数据采集和水位控制系统

本文采用模块化设计思想，充分利用Labwindows/cvi强大的软件功能，设计出了一套适应于变顶高尾水洞水电站模型试验的数据采集和水位控制的虚拟量测分析系统。该系统可满足水电站模型试验测试分析任务多样化的要求，具有高度的灵敏性和开放性。     

一类时滞抛物方程解振动的充要条件

给出了一类时滞抛物方程初边值问题解振动的充要条件,推广了有关结果.