普通话在线游戏学习系统的研究与应用

针对希望进一步掌握普通话口语学习的外国学习者,该研究提出了一种普通话游戏学习系统.系统的学习模式结合了计算机技术和语言学研究成果,打破了传统的教学模式的限制,对学习者进行实时评测,提供学习报告与口语学习的最终评定结果.结果表明,该系统能够较为有效地辅助外国学习者的普通话口语学习.     

正交试验优化手性镍催化不对称反应条件研究

用正交试验法优化手性镍催化二乙基锌对α，β不饱和酮的不对称麦克尔加成反应条件，优化后的不对称麦克尔加成反应的一般条件为：低温(近反应溶剂冰点)，常压，非质子非极性溶剂(环己烷)．     

科技创新获利能力形成机理研究

科技创新已成为影响企业获利和社会经济增长的关键性因素。在对科技创新获利能力的形成动因厦路径进行详细分析的基础上，对其形成过程中的规律及效果进行了深入的研究与评价．并运用指标体系法构建起科技创新获利能力形成评价体系．对科技创新获利能力的增强提供了理论依据与指导．具有一定的前瞻性和可行性。     

Empirical Test for Earnings Management of Top Managers＇ Change in Listed Companies

Top managers play a significant role on business decision in listed companies. The frequency of top managers＇ change is rather high all along. Whether those listed companies which top managers changed can really improve performances？ In this paper, we will discuss whether listed companies improve the financial index through earning management and give some advice on top managers＇ change in listed companies in China.     

Supercritical Fluid Carbon Dioxide in the Extraction of Lanolin and Its Alcohol

The use of supercritical fluid carbon dioxide (SF-CO_2) in extraction of lanolin and its alcohol issuperior to the conventional solvent extractionmethod. Its distinctive advantages include highextractive ratio, nontoxic and nonflammablesolvents, and minimal by-product pollution. The     

建构高职毕业生质量评价体系的方式

通过构建高职毕业生质量评价体系，对毕业生质量进行评价，可以了解到毕业生在工作中的表现、取得的成绩、存在的问题，以及用人单位对毕业生质量的满意程度等，以便为高职院校的教育改革提供信息，最终保证并促进高职毕业生整体质量的提高。     

基于B/S模式的水利水电工程造价管理系统研究

提出了基于B／S模式的水利水电工程造价管理系统，对B／S的体系结构、系统的总体结构设计、功能及功能设计进行了阐述，并说明了系统实现的关键技术．     

自主机器人人工进化方法研究

在介绍人工进化研究状况的基础上 ,着重阐述了进化机器人学的关键问题 :基本概念、进化技术、进化计算和实验研究方法等 ,探索了进化机器人学未来的研究趋势及所面临的挑战 .     

尾水管水力振动的监测与故障判断

从模型及真机试验结果出发，叙述混流式水轮机一般的水力故障形式，研究了尾水管的水力振动特点及振动随运行工况而变化的情况，介绍了以压力脉动频率及幅值作为特征参量对尾水管进行振动监测及故障判断的方法。     

Hybrid SVM／HMM Method for Face Recognition

A face recognition system based on Support Vector Machine(SVM) and Hidden Markov Model (HMM) has been proposed. The powerful discriminative ability of SVM is combined with the temporal modeling ability of HMM. The output of SVM is moderated to be probability output, which replaces the Mixture of Gauss (MOG) in HMM. Wavelet transformation is used to extract observation vector, which reduces the data dimension and improves the robustness.The hybrid system is compared with pure HMM face recognition method based on ORL face database and Yale face database. Experiments results show that the hybrid method has better performance.