暂态电压稳定薄弱区的厂站稳态无功协调方法

考虑协调发电机和变电站电容器稳态无功出力占比对系统暂态电压稳定性的影响,以及无功优化和电压稳定的区域调控特点,研究了基于厂站稳态无功协调提高系统暂态电压稳定裕度的预防控制方案决策方法。该方法在利用AP聚类算法和综合暂态电压稳定裕度确定稳定裕度薄弱区域的基础上,基于发电机无功调节对薄弱母线电压作用的加权平均灵敏度进行灵敏调节发电机选择。接着以薄弱区并联无功补偿和灵敏发电机无功出力作为控制变量,建立兼顾暂态电压稳定裕度和母线电压额定值偏移的厂站无功协调多目标优化模型,并结合暂态稳定计算,利用MOEA/D算法和TOPSIS方法求解系统对严重预想故障的多目标稳态无功协调方案。江西电网实际算例的仿真研究验证了该决策方法的有效性。     

基于贝叶斯优化注意力机制LSTNet模型的短期电力负荷预测

为更充分挖掘多元负荷序列间的有效信息,从而提高预测精度,提出了一种集成贝叶斯超参数优化算法、注意力机制的长期和短期时间序列网络（long and short-term time-series network with attention,LSTNet-attention）以及误差修正的短期负荷预测模型。首先,构建基于贝叶斯优化的LSTNet-attention模型进行初步预测,利用贝叶斯算法优化模型多个结构参数,降低人工设置参数的随机性,并通过注意力机制合理分配特征权重;然后,通过基于贝叶斯参数优化的极端梯度提升算法(extreme gradient boosting,XGBoost)误差修正模型来挖掘初步预测误差序列中潜在、未被利用的有效信息,进行误差预测和修正,进而得到最终的预测结果。通过使用澳大利亚某地真实负荷数据进行实证分析,实验结果表明,所提预测模型相较于其它模型具有更好的预测效果,可为负荷预测等工作提供一定参考。     

初始pH对餐厨垃圾生物干化脱水效率的影响

目前餐厨垃圾生物干化脱水效率较低,处理周期长,难以满足后端资源化利用的需求。本研究以生石灰调控不同初始pH分别为5、6、7的三个处理,记为CK、T1、T2,探究不同初始pH下餐厨垃圾生物干化反应的脱水效率,与反应过程中的水组分行为转化规律。结果表明,生物干化反应中,T1与T2的有效积温为512.0℃、509.1℃,高于CK处理的454.2℃,CK、T1与T2的脱水率分别为74.2%、78.2%、76.0%,说明T1处理脱水效果最好。不同初始pH调控影响有机质降解,CK、T1与T2处理的有机质的降解率分别为26.9%、30.0%、29.4%,但处理间生物干化效率无显著差异。生物干化过程中,游离水是主要的水分赋存形态,随着反应的进行,多层水（MW）与毛细水（CW）不断向滞化水（EW）转化,且CW与MW对水分去除贡献较大,不同初始pH通过影响MW、CW的水分去除而影响水分转化与去除。本研究可为餐厨垃圾生物干化工业规模应用的初始pH调控提供参考。     

基于STBC-OFDM的非协作虚拟MIMO传输策略

针对多用户配对虚拟MIMO(multiple input multiple output)安全性差、对信道估计器依赖性强的问题,在分析理想MIMO系统和多径SISO(single input single output)系统本质关系的基础上,提出一种基于空时分组编码STBC(space-time block coding)和正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)的非协作式虚拟MIMO传输策略.在发送端,为了获得最佳发射分集增益,利用信道循环矩阵奇异值分解(singular value decomposition,SVD)后得到的左酉矩阵进行预编码;在接收端,为了获得平行子信道传输效果,提出一种基于低复杂度线性STBC译码和傅里叶变换预解码的非协作虚拟MIMO接收方案.该虚拟MIMO在收发两端均无需信道瞬时信息,以非协作方式在单天线内模拟多天线收发效果.仿真分析结果表明该虚拟MIMO系统能有效逼近实际理想MIMO的系统容量和误比特率性能,显著降低了虚拟MIMO系统的检测门限.该结果验证了其有效性和优越性.     

面向电动汽车有序充放电研究综述

推动节能减排,助力“2030碳达峰”“2060碳中和”远景目标实现,需要更为绿色的出行方式。然而大量电动汽车无序充放电行为给配电网安全和充电站运营商接纳能力带来了极大的挑战。为缓解负荷压力,亟待对电动汽车充放电行为进行引导。首先从配电网、充电站运营商、电动汽车用户3个层面归纳了影响有序充放电水平的因素;其次从配电网层面对提升有序充放电水平的方法进行了阐述;随后从内部资源整合和外部充放电引导方面论述了充电站运营商层面提升有序充放电水平的研究方法;然后从响应意愿和响应能力2个角度表征用户对有序充放电行为的响应程度;最后对电动汽车有序充放电研究方向进行了总结与展望。     

分销网络中库存调拨优化的算法研究

企业分销网络中的仓库或分销点之间会频繁发生货物调拨申请[1],它们之间调拨的成本和效率各不相同.就企业总部而言,这些申请形成了一个调拨申请队列.考虑到申请时间的长短及紧急程度,可以采用先来先处理或优先权的策略来响应调拨申请.探讨了一个调拨优化算法[6],并给出了相关的数据结构和实验数据,验证了使用该算法可以找到用时较短、费用较低的调度方案,并给出了实验验证及性能分析.     

虚光子过程对J-C模型中量子态保真度的影响

研究了在旋波近似和非旋波近似下J-C模型中的量子态保真度随时间的演化,讨论了虚光子过程及初始平均光子数对量子态保真度的影响。     

食品生产过程中的温度湿度自动控制及显示装置

在某些食品的烘干过程中,需要对温度及湿度进行控制,目前国内各食品厂的这方面技术,一般还处在较落后的状态,为解决实际生产的需要,作者应用新的电子技术,设计了一套自动控制及显示装置,既经济又实用,较容易在这个行业中推广。     

高性能混凝土的养护

分析了湿度、温度以及养护时间三项因素对高性能混凝土(HPC)养护影响的特点,提出将HPC的养护分为初期养护和湿养护两个不同的阶段,而且介绍了两个阶段各自的养护方法.     

高选择性脱硫吸收剂的研制

利用位阻胺原理,合成并评选出了一高选择性的脱硫剂,考察了不同使用方法的效果和其工业上的适用性。研究表明,开发的脱硫剂在Ｈ２Ｓ、ＣＯ２等酸性气共存情形下,对Ｈ２Ｓ具有高选择性、高负荷及工业上不同酸性气组成下的良好适应性。该脱硫剂合成条件温和,原料易得,它可以单独低浓度水溶液状态使用,也可取微量与工业上现行脱硫剂复配应用。