基于单侧风险态度的资本资产定价模型及其实证研究

针对代表性投资者对于下跌风险和上升风险的不同态度,推导了基于“熊市”和“牛市”的单期资产定价模型,并运用中国股市数据进行了实证.结果表明:分别与“熊市”和“牛市”对应的β-和β 比传统的β对于证券的截面收益率具有更强的解释能力;β-和β 分别与截面收益率正相关和负相关;公司特征因子对于截面收益率也有一定的解释能力.     

Observation of thickness-tuned universality class in superconducting β-W thin films

The interplay between quenched disorder and critical behavior in quantum phase transitions is concep-tually fascinating and of fundamental importance for unders...     

有界线性算子空间内的c0的可补渐进等距翻版

给出了一个巴拿赫空间具有w^＊-延拓性质的定义．主要给出了有界线性算子L（X,Y）含有C0的可补渐进等距翻版的充分条件．     

Using Neural Network Analysis to Define Methods of DINA Model Estimation for Small Sample Sizes

The DINA model is a commonly used model for obtaining diagnostic information. Like many other Diagnostic Classification Models (DCMs), it can require a large sample size to obtain reliable item and examinee parameter estimation. Neural Network (NN) analysis is a classification method that uses a training dataset for calibration. As a result, if this training dataset is determined theoretically, as was the case in Gierl’s attribute hierarchical method (AHM), the NN analysis does not have any sample size requirements. However, a NN approach does not provide traditional item parameters of a DCM or allow for item responses to influence test calibration. In this paper, the NN approach will be implemented for the DINA model estimation to explore its effectiveness as a classification method beyond its use in AHM. The accuracy of the NN approach across different sample sizes, item quality and Q-matrix complexity is described in the DINA model context. Then, a Markov Chain Monte Carlo (MCMC) estimation algorithm and Joint Maximum Likelihood Estimation is used to extend the NN approach so that item parameters associated with the DINA model are obtained while allowing examinee responses to influence the test calibration. The results derived by the NN, the combination of MCMC and NN (NN MCMC) and the combination of JMLE and NN are compared with that of the well-established Hierarchical MCMC procedure and JMLE with a uniform prior on the attribute profile to illustrate their strength and weakness.     

略论《诗人主客图》的版本著录及流传情况

唐代文献《诗人主客图》是晚唐诗人张为所撰,它开创了诗歌流派理论研究的先河,然而由于后世学者对《诗人主客图》的认识不足,它的地位和价值没有得到应有的肯定和重视,导致其原本散佚,现在所存的版本也都是清人所集。目前还没有关于《诗人主客图》的版本著录及流传情况的研究,作为对后世颇有影响的文献著作,实有研究的意义和价值。     

连续语音的三音子DDBHMM识别方法

针对目前连续语音识别中广泛使用的齐次HMM(hidden Markov model)模型识别精度低的现状,该文提出了三音子DDBHMM(duration distribution based HMM)识别方法。根据汉语的特点,设计了适用于连续语音识别的三音子。描述了识别中使用的MLSS(most likely statesequence)准则。设计了识别网络并阐明了用于三音子识别的帧同步识别算法。将三音子DDBHMM识别方法与三音子齐次HMM识别方法和双音子DDBHMM识别方法进行了实验对比,结果表明:采用三音子DDBHMM可以使得识别错误率分别下降0.95%和2.29%。说明该方法能够显著地改进连续语音识别性能。     

认知网络中基于快速多赢家多频段拍卖的动态频谱分配

针对传统拍卖方法在动态频谱分配中的低效问题,本文提出了一种基于FADM(fast auction with multiple bands and multiple winners)算法的动态频谱分配方法.FADM算法将传统的多物品拍卖问题转化为整数型0/1背包问题,从而可用动态规划寻求最佳的出清向量;新算法采用了保留价格和差异定价抑制共谋,且根据供求关系动态调整保留价格和竞标价格,兼顾了频谱分配的经济效益和社会效益.性能分析和计算机仿真结果表明,FADM算法可以使频谱有效利用率逼近实际需求率,同时尽可能提高分配收益.     

山东半岛城市群产业结构的比较测度

城市群的形成是经济高度一体化的结果.通过产业结构调整形成高度发达的分工合作和优势互补是构成城市群整体效应和综合竞争能力的荩础条件.本文针对相似系数法和区位熵法等传统产业结构度量方法的不足,将区位熵和灰色关联分析法相结合,对山东半岛城市群产业结构进行了测度研究,揭示了产业结构的总体相似程度、比较优势和区域分工的程度.     

加工尺寸分布对零件合格率和装配合格率的影响

建立了零件合格率和装配合格率的计算公式 ,定量分析了零件总体平均尺寸与公差中心不重合对零件合格率和装配合格率的影响 ,分析表明总体平均尺寸与公差中心偏离越大 ,零件合格率和装配合格率尤其是零件合格率降低越多。因此 ,用调整方法进行加工时应彻底纠正传统的调整法———加工尺寸为包容尺寸时靠下差 ,为被包容尺寸时靠上差的做法 ,要加强对小样本的检查 ,发现样本平均尺寸偏离零件公差中心时 ,及时进行调整 ,以期提高合格率 ,降低成本     

混凝土结构裂缝宽度尺寸效应的分形行为

以已有试验结果为依据,证实混凝土结构的裂缝宽度有明显的尺寸依赖性,提出裂缝分布呈分形分布。在此基础上,应用多重分形理论得出裂缝间距的尺寸效应的理论规律,提出解决理论与实际应用之间问题的三种途径。