有噪语音的线性预测HMM参数估计方法

本文讨论了混有加性高斯白噪声的语音的线性预测隐Markov模型(HMM)参数估计问题.由Baum等人提出来的重估公式没有考虑噪声的影响,因此,对有噪语音的模型参数估计会产生较大的偏差.本文对该公式提出了一种修正方案,用这种方法估计出的模型参数有效地抑制了噪声的影响,较准确地反映了语音真实时变特征.实验证实了这一结论.     

位置更新/呼叫比对归属位置寄存器的影响

根据个人通信业务环境中移动用户移动性和呼叫模型的新特点,提出了用于分析归属位置寄存器处理性能的网络模型,模型以消息所引发的寄存器数据操作为确定系统的输入的标准．实验表明,位置更新／呼叫比对归属位置寄存器的处理性能有很大影响．     

变步长CDMA闭环功率控制方法

提出了一种基于最优量化的变步长CDMA闭环功率控制方法．利用信道的统计特性，针对不同出现概率的信号幅度区间采用不同的量化间隔，从而得到不同的控制步长，较好地解决了功率控制精度与控制时间之间的矛盾．仿真结果表明，所提出方法的性能优于已有的闭环功率控制方法．     

推广的离散流体流法及其应用

对离散流体流法作了适当的推广，使其适合于两状态ＭＭＤＰ信源通过ＡＴＭ复接器时的排队分析，然后进一步将它应用于多路Ｏｎ－Ｏｆ信源复接时信元丢失率的估计．仿真和数值计算表明，该方法准确且适于实时运算，将对ＡＴＭ中呼叫接入控制和资源分配产生积极的影响．     

含优先级统计MUX中突发级信元丢失率分析

把两丢失优先级统计ＭＵＸ中的排队系统等效分解成两个无丢失优先级的排队系统，得到了各类信元在突发级上的丢失率与缓冲容量之间关系的解析式．模拟实验表明：由这些解析式计算得到的各类信元在突发级上的丢失率非常精确，足以满足实际应用的需要     

套管井中仪器偏心对超声回波的影响

根据声波在介质中的传播理论和换能器的声学特性，对在套管井中仪器处于不同偏心情况下的超声回波进行了模拟，研究了偏心对超声回波的影响，并进行了实验验证．数字模拟和实验结果表明：仪器偏心不仅会引起回波信号幅度的变化，而且会导致频谱的改变．当偏心大于４ｍｍ时，对回波的影响比较明显；为了保证套管井测井资料的可靠性，仪器偏心应小于３．５ｍｍ．     

业务相关性对排队性能的影响及其意义

以TES法和洗牌法为依据，通过一系列计算机模拟实验，分析了业务相关性与排队性能之间的关系．指出：业务的相关性对排队性能有着重大的影响，对于无限排队系统，业务的长时相关性决定着排队系统的性能；而在有限排队情况下，短时相关性的影响相对大一些，且起作用的主要是相邻数据的相关性的强弱，因此短时相关性和长时相关性都不容忽略．     

构造HMM观察值概密函数的一种方法

本文提出了利用语音短时特征参数和相应距离量度公式来构造隐Markov模型(HMM)观察值概密函数的一种方法.文中以语音倒谱系数特征及其相应Euclidean距离为例,给出了概密函数表达式,导出了其识别和训练算法,讨论了算法实现的具体问题.实验证实了本文提出的构造HMM观察值概密函数方法是有效的.     

基于线性调频Z变换的高性能频率估计

针对短时平稳序列,设计了一种更有效的基于线性调频Z变换(CZT)的改进Rife频率估计器.该估计器借助关于待估频率的先验知识,首先利用正弦采样序列的CZT谱峰左右谱线的对称性情况确定出真实频率的大致位置,然后类似Rife法作出精确频率估计并分析了其性能.蒙特卡罗模拟实验表明相比基于快速傅里叶变换(FFT)的Rife法,该算法具有更高的抗噪性,全频率范围内估计精度更高、估计均方根差十分接近理论克拉美罗下限(CRLB),抵抗相邻近谱分量的干扰能力更强,且可在更短的数据时长条件下进行高性能频率估计,非常适合于平稳性差、性能要求高的各种多分量参数估计场合.     

频率调制信号的恒参滤波识别方法

针对频率调制信号的识别,提出采用恒参滤波方法,将信号频率调制信息转换为信号包络的变化,再通过提取信号包络的直方图特征来识别信号调制方式．与传统方法相比,该方法特征提取简单,计算量小,识别速度快,在较低信噪比条件下,可以有效识别FM,BFSK,QFSK,MFSK等信号．该方法尤其适合软件无线电等实时性要求高的应用领域．