Forecasting the Daily Time‐Varying Beta of European Banks During the Crisis Period: Comparison Between GARCH Models and the Kalman Filter

This intention of this paper is to empirically forecast the daily betas of a few European banks by means of four generalized autoregressive conditional heteroscedasticity (GARCH) models and the Kalman filter method during the pre‐global financial crisis period and the crisis period. The four GARCH models employed are BEKK GARCH, DCC GARCH, DCC‐MIDAS GARCH and Gaussian‐copula GARCH. The data consist of daily stock prices from 2001 to 2013 from two large banks each from Austria, Belgium, Greece, Holland, Ireland, Italy, Portugal and Spain. We apply the rolling forecasting method and the model confidence sets (MCS) to compare the daily forecasting ability of the five models during one month of the pre‐crisis (January 2007) and the crisis (January 2013) periods. Based on the MCS results, the BEKK proves the best model in the January 2007 period, and the Kalman filter overly outperforms the other models during the January 2013 period. Results have implications regarding the choice of model during different periods by practitioners and academics. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于聚邻苯二胺和纳米金电位型免疫传感器的研究

利用电聚合和电沉积技术将邻苯二胺和纳米金固定在石墨电极上,通过白组装的方法使抗体（羊抗小鼠IgG）与石墨电极表面上的纳米金结合,制备了一种免疫传感器（Ab／GNPs／POPD／GE）,并对实验条件进行了优化。该传感器能够对抗原（小鼠IgG）进行定量检测,具有灵敏度高、响应速度快、检测范围宽等优良性能。其检测范围为4．0×10^-～1．0×10^-3ng／mL,检测下限为1．0×10^-3ng／mL．而且该免疫传感器具有较高的选择性和较好的稳定性,寿命可达15d左右。     

区间值直觉模糊Petri网及其在空战决策的应用

直觉模糊集中隶属度和非隶属度是确定值,而在空战对抗中,飞行员以及专家知识很难准确地确定隶属度和非隶属度的准确值,只能给出大致范围。针对此问题,结合Petri网强大的知识表示及并行推理能力,设计了区间值直觉模糊Petri网(interval valued intuitionistic fuzzy Petri net,IIFPN)及其推理算法与规则,讨论了算法的复杂度。最后,以“二对一”态势下的空战为例,在不确定条件下,采用本文提出的方法对决策过程进行建模并推理,结果验证了本文提出方法的可行性。     

Long Text Classification Algorithm Using a Hybrid Model of Bidirectional Encoder Representation from Transformers-Hierarchical Attention Networks-Dilated Convolutions Network

Text format information is full of most of the resources of Internet,which puts forward higher and higher requirements for the accuracy of text classification.T...     

一种安全的椭圆曲线代理签名方案

将代理签名的思想应用到椭圆曲线密码体制中,提出了一种基于椭圆曲线离散对数问题的安全代理签名方案,该方案解决了已有的几种典型的基于椭圆曲线离散对数问题的代理签名方案中存在的安全缺陷问题.安全性分析表明,该方案是安全的,不仅满足代理签名所具有的基本性质,还具有更好的安全性和实用性.     

基于图论的平面机械系统仿真

在简要介绍了图论的基本思想和方法之后,具体阐述了如何运用图论结合矢量力学的方法来建立机械系统的数学模型,并举例说明了普通三维系统数学模型的建立过程。运用该方法编写了仿真软件VECDYNA,并用其对双杆复摆系统和曲柄滑块系统分别进行了仿真分析。并将其结果与ADAMS的仿真结果进行了对比,对仿真结果进行了验证。结果表明基于图论的多体动力学研究是研究机械系统仿真的一种有效、节省资源的方法。     

基于Matlab和Visual Basic仿真软件开发

Matlab/Simulink是功能强大的建模仿真工具,Visual Basic语言具有很好的图形界面功能.充分发挥两者各自的优势,可以迅速便捷的开发仿真软件.应用Matlab/Simulink建立过程动态模型,通过Matlab的Real-Time Workshop将模型文件转化为Visual C 工程,在此基础上做二次开发并将VC工程编译成可执行程序,与Visual Basic实现交互,实现仿真软件的开发.     

小型汽车制动能量再生系统参数建模及仿真

针对一种型号的小型汽车制动能量再生系统, 进行了制动减速和起步加速过程相关参数建模,利用Matlab软件对此车制动能量回收及能量释放过程的车辆速度、加速度、液压蓄能器气囊压力、体积进行了仿真.通过对仿真结果的分析,得出的结论为:在制动减速过程,所选择的蓄能器能满足制动减速过程吸收完制动能量的要求;在起步加速过程,该蓄能器利用所储存的能量能够使该小型汽车起步加速到一定车速,从而满足车辆倒拖发动机,使发动机高速自行起动的要求.     

软件项目中的风险管理研究

软件风险管理是对影响软件项目、过程或产品的风险进行估计和控制的实践过程,也是为了解决影响软件项目、过程或产品的风险而制定的准则.当前软件业对软件风险管理的研究越来越重视,在理论上对软件风险进行了分类,提出了风险管理的思路,在实践上也出现了一些定量管理风险的方法和风险管理的软件工具.本文叙述了在软件开发项目中风险管理的重要性及其主要内容,重点介绍了进行风险管理的5个步骤,即风险识别、风险分析、风险计划、风险跟踪和风险对策.     

一类混合单调算子方程组解的存在和唯一性定理

利用锥与半序理论和迭代技巧,给出了具有凹凸性但不具有任何连续性和紧性条件的混合单调算子方程组的解的存在唯一性定理,所得结果拓展了文献[1]中的混合单调算子方程的相应结果。