基于差分进化算法的神经网络优化设计

【目的】研究解决传统神经网络手动设计网络结构的局限性,并探究差分进化算法对神经网络优化的有效性。【方法】提出了一种基于差分进化算法的多层前馈神经网络的优化设计方案,用以同时完成神经网络的权值空间和网络结构空间的搜索,给出不同场景下的最优网络结构。该算法采用（1+1）-ES二元进化策略,使用一种新的网络结构交叉和变异方法,通过双种群结构共同进化及自适应变异率等策略加快网络结构的搜索以及算法的收敛。【结果】在预测、分类等问题中,基于差分进化算法的神经网络优化设计能够较好地搜索到最优的神经网络结构,并与传统的BP神经网络以及经典的预测分类算法进行比较,实验结果具有较强的鲁棒性。【结论】基于差分进化算法的神经网络优化设计是解决网络结构寻优问题的有效方法。     

基于情感分析和GAN的股票价格预测方法

股票价格具有非平稳性和波动性特点,且投资者容易受自身情感影响,投资决策行为具有非理性特征,因此股票价格难以预测.针对预测股票价格的卷积神经网络情感分析方法存在文本标记分布不平衡问题,本文提出一种基于情感分析和生成对抗网络的股票价格预测方法.首先,建立金融领域情感词典库;然后,使用基于词典的情感分析方法计算金融文本数据的情感极性和投资者每天的总体情感指数;最后,利用生成对抗网络对股市波动进行预测,其中生成器生成股票序列数据,而判别器采用卷积神经网络对生成数据和真实数据进行区分.该方法能动态地更新股票价格预测结果且误差较小.     

一类欠观测系统的可观测性研究

探索月球及月球以远天体对推动太阳系起源、行星演化、生命起源等基础科学问题的研究至关重要,已成为各航天强国的发展重心.由于深空探测任务距离遥远,深空探测器依靠地面测控网进行导航难以保证安全可靠运行,亟需发展自主导航能力.基于序列图像的自主导航系统具有成本低、功耗小、全程适用和数据结构简单等优点,可有效降低深空探测器自主导航系统的空间及能源负担,是实现深空探测器自主导航的理想手段之一.但是,受深空探测目标先验信息缺失及复杂环境下系统误差难以自主校正的影响,基于序列图像的深空探测自主导航系统属于典型的欠观测系统.为提升此类自主导航系统的精度和工程实用性,需以可观测性理论研究为基础,指导自主导航系统的设计及工程实现.针对可观测性理论研究的实际需求,本文首先从非线性系统可观测能力的表征、判定及量化等三个方面系统地阐述了现有理论及方法的研究现状;之后,调研了一类欠观测系统(基于序列图像的自主导航系统)的可观测性分析方法,给出了针对此类系统的可观测性研究现状,并讨论了各方法之间的优劣;最后,通过对已有成果进行总结归纳,探讨了现阶段欠观测系统可观测性研究存在的不足以及未来的发展趋势.     

试析太极拳技击运动中的力学原理

在21世纪中华武术逐渐走向世界,我国全民健身体育不断发展的形势下,着重分析了在太极拳技击运动中的力学原理,阐述了太极拳技击运动中的用力都是受着运动定律的支配,使太极拳的技击运动的技术动作更趋规范化.     

亚甲基烯酮与1－氧杂丁二烯环加成反应机理的研究

亚甲基烯酮与１－氧杂丁二烯环加成反应机理的研究盛颖宏，方德彩，傅孝愿（北京师范大学化学系，１００８７５．北京；第一作者２４岁，男，硕士生）关键词环加成；亚甲基烯酮；１－氧杂丁二烯；反应机理分类号Ｏ６２１．１３亚甲基烯酮与２，２－二甲基－５－亚甲基－１...     

无界报酬向量值折扣马氏决策规划

本文建立了一类无界向量值报酬折扣马氏决策规划,在一组无关向量生成的凸锥确定的序关系下,讨论了模型最优策略的存在性;给出强最优策略存在的必要充分条件;指出最优策略的自组合、凸组合策咯仍是最优策略;还证明了平稳策略在一般策略类中的优势。     

假设检验的偏好性

根据假设检验的基本原理 ,给出 3种单侧假设检验在相同的显著性水平下具有相同的拒绝域 ,并指出在实际应用中如何选择原假设和备择假设及其相互关系 .     

非齐次线性微分方程亚纯解的零点和极点分布

以ρ（ｇ）表示亚纯函数ｇ（ｚ）的增长级；λ（ｇ），λ（１／ｇ）分别表示ｇ（ｚ）的零点、极点序列收敛指数；λ（ｇ），λ（１／ｇ）分别表示ｇ（ｚ）的不同零点，极点序列收敛指数。     

不同应力路径状态下土中应力

土的性质不但与当前的应力状态有关，而且依赖于过去和新近的应力历史，即应力路径。Lambe提出的应力路径方法，为现场和实验室研究土的性质，提供了一个合理方法。不同的加载方法和加载路径对土的各项指标和性质都有很大的影响。在实际工程中，尤其是深基坑开挖、堆载予压法地基处理和打桩的过程中这几种典型的加载路径，对在实验室研究土的应力提供了一定的依据。