平面交叉口的安全设计

本文对平面交叉口的类型选择,设计时应考虑的因素,设计过程和设计原则等方面进行了较为详细的阐述,旨在说明如何设计交叉口才能最大限度地保证交通安全,提高通行能力.     

管理信息系统教学刍议

企业管理的发展变化和计算机信息技术的迅猛发展,给管理信息系统的教学提出了更高的要求,要求管理信息系统的教学体系要不断完善、教学内容要不断充实,教学方式要不断改进。从预备知识的重要性、教学内容的更新、强化案例教学、加强实践环节等方面进行探讨,探索出一条真正有效、切实可行的教学改革之路。     

浅谈预算编制改革与预算执行改革

针对传统预算编制方法与预算执行机制中存在的突出问题,浅谈如何同步推进预算编制改革与预算执行改革。     

略论“ちょっヒ”所反映的日本文化

通过对“ちょっヒ”四种用法的考察，可以发现“ちょっヒ”的比较标准由客观存在的事物转向了主观判断，其客观性逐渐减弱，主观性逐渐加强。这些变化反映了日本人中考虑对方心理感受的文化心理。     

转型期大学生价值观念管窥

在社会转型期，大学生的价值观念出现了许多积极和消极的变化。造成大学生价值观念的变化既有社会、学校、家庭的原因，也与大学生自身素质有关。针对大学生价值观念的问题，采取积极的应对策略，以引导大学生价值观念健康发展。     

德国1848年革命初期法兰克福“工人协会”与国民议会资产阶级自由派的斗争

德国1848年革命初期法兰克福“工人协会”与国民议会资产阶级自由派的斗争是法兰克福工人协会为建立统一不可分的德意志共和国和维护无产阶级切身利益的斗争，是德国1848年革命不可缺少的组成部分。这一斗争后不久的1848年法兰克福九月起义是这次斗争的合乎逻辑的发展。     

素质教育在剑桥商务英语教学中的应用

在高等教育中，素质教育已经成为中国教育改革和人才培养的指导思想。只有重视素质教育，使科学教育与素质教育整合，才能培养出高科技与高素质相结合的专门人才服务于社会。剑桥商务英语教学中应用素质教育极大的提高了教学效果。通过应用素质教育，培养学生在掌握商务英语基本概念和词汇的基础上，提高学生解决实际商务问题的能力，引导他们全面地、辩证地思考问题，引导他们把书本知识和社会实践联系起来，重视实际斗争经验。     

高等院校教材管理信息系统的分析与设计实现

主要论述了我们为高等院校教材管理所开发的一套计算机管理信息系统的设计思想与实现方法,由于本系统具有使用方便、操作简单,安全稳定,工作流程清晰合理,并与用户熟悉的工作方式相一致,用户无需专业培训即可使用该系统进行工作等特点,因此,深受用户的欢迎。     

Finding finer functions for partially characterized proteins by protein-protein interaction networks

Based on high-throughput data, numerous algorithms have been designed to find functions of novel proteins. However, the effectiveness of such algorithms is currently limited by some fundamental factors, including (1) the low a-priori probability of novel proteins participating in a detailed function; (2) the huge false data present in high-throughput datasets; (3) the incomplete data coverage of functional classes; (4) the abundant but heterogeneous negative samples for training the algorithms; and (5) the lack of detailed functional knowledge for training algorithms. Here, for partially characterized proteins, we suggest an approach to finding their finer functions based on protein interaction sub-networks or gene expression patterns, defined in function-specific subspaces. The proposed approach can lessen the above-mentioned problems by properly defining the prediction range and functionally filtering the noisy data, and thus can efficiently find proteins’ novel functions. For thousands of yeast and human proteins partially characterized, it is able to reliably find their finer functions (e.g., the translational functions) with more than 90% precision. The predicted finer functions are highly valuable both for guiding the follow-up wet-lab validation and for providing the necessary data for training algorithms to learn other proteins.