基于中英文单语术语库的双语术语对齐方法

双语术语对齐库是自然语言处理领域的重要资源,对于跨语言信息检索、机器翻译等多语言应用具有重要意义。双语术语对通常是通过人工翻译或从双语平行语料中自动提取获得的。然而,人工翻译需要一定的专业知识且耗时耗力,而特定领域的双语平行语料也很难具有较大规模。但是同一领域中各种语言的单语术语库却较易获得。为此,提出一种基于两种不同语言的单语术语库自动实现术语对齐,以构建双语术语对照表的方法。该方法首先利用多个在线机器翻译引擎通过投票机制生成目标端“伪”术语,然后利用目标端“伪”术语从目标端术语库中检索得到目标端术语候选集合,最后采用基于mBERT的语义匹配算法对目标端候选集合进行重排序,从而获得最终的双语术语对。计算机科学、土木工程和医学三个领域的中英文双语术语对齐实验结果表明,该方法能够提高双语术语抽取的准确率。     

利用分子标记辅助选育优质香软水稻新品系“上师大22号”及试种

为培育适合上海市及其周边地区种植的优质香软水稻，以优质水稻“银香38”为母本，以抗稻瘟病水稻品系“13-2”为父本，进行杂交获得了F1种子；再以抗倒性较强的“武运29185”香稻为母本，与F1植株进行复交，然后多代自交，期间利用香味基因和抗稻瘟病基因分子标记辅助筛选，成功培育出优质香软水稻“上师大22号”.试种结果显示：“上师大22号”水稻全生育期比目前上海市主栽常规水稻“秀水134”短12 d，接近“银香38”水稻；“上师大22号”亩产量分别比“秀水134”和“银香38”增加2.84%和3.96%；“上师大22号”稻瘟病抗性及抗倒性都比“银香38”明显提高.“上师大22号”水稻新品系的成功培育，为上海市进一步推广优质稻品种奠定了基础.     

固化粉煤灰在市政工程回填中的应用

在市政工程中，地下管线和桥涵台背回填因作业空间狭小，不易夯击或碾压，施工后达不到规定密实度，容易发生不均匀沉降，达不到道路工程的设计要求，直接影响道路工程的质量和使用寿命，选择轻质、高强、易于施工的台背回填材料是解决上述问题的一种有效方法．对不同比例下固化剂固化粉煤灰的振动特性、力学特性、水稳特性和抗冻性等工程性质进行室内试验研究，此外通过工程实例对其应用效果进行分析．结果表明固化粉煤灰具有质轻、强度高、刚度大、稳定性好、易于振捣施工等优良的工程特性，适合在市政工程构造物台背回填中应用．