BaO-CaO-CuO三元系相图及其在Hg-系超导体合成中的应用

简要介绍了Hg-系高温超导体的特性、合成技术、BaO-CaO-CuO三元系相图和相图在先驱物配制中的应用研究的情况。     

基于持续期模型的网络金融创新产品扩散研究

针对我国银行业采纳网络金融创新产品(国际借记卡)的行为,运用持续期模型分析影响银行采纳创新产品的因素,挖掘创新产品扩散过程中的规律.实证研究结果表明:银行采纳创新产品的概率与银行规模不存在显著的相关关系;银行的盈利能力越强,银行业务中表外业务所占的比重越大,业务量增长越快,其采纳创新产品的概率就越大;现有银行卡交易越活跃,银行开发和推广创新产品的激励就越小;国有商业银行、股份制商业银行和城市商业银行在采纳创新产品的时间及创新产品扩散的速度上存在差异.研究结果可以为我国商业银行制定战略,管理部门掌握银行业发展的动态规律及制定相关的法律、政策提供借鉴.     

芦苇对疏浚后基底环境的光合生理及生长响应

芦苇(Phragmites australis)是湿地重建的重要工具种之一。笔者选取溱湖湿地公园内疏浚后重建的5处代表性芦苇沼泽及1处未做疏浚处理的芦苇沼泽(对照组),基于生长 期芦苇光合生理及成熟期芦苇表型的测定与分析,探讨芦苇对疏浚后基底环境的适应性响应。结果表明：疏浚后底泥总氮、总磷消减明显,总氮含量下降为480~1 080 mg/kg,总磷 含量下降为536~585 mg/kg。疏浚后样地芦苇的最大净光合速率、光能利用效率、二氧化碳利用效率等直接反应光合能力的指标和底泥总氮含量间存在显著相关性,有效光能利用区 间随底泥总氮含量上升增幅明显;底泥总磷含量仅与光能利用效率存在显著相关性。供光合指标测定的芦苇植株第3叶叶长、叶面积、叶干质量以及地上生物量与疏浚后底泥总氮含 量之间表现为显著正相关关系,与底泥总磷含量无显著相关性。溱湖湿地公园基底疏浚后芦苇生长受到底泥总氮含量的显著影响说明部分疏浚点的疏浚强度对芦苇的生长已构成限 制。因此,在底泥疏浚及水生植被恢复与重建时,需要考虑不同水生植物适应基质(营养条件)的差异性,大规模盲动性的清淤可能导致水生植被重建出现新的限制因子。     

Numerical Simulations of the Transparency of Waterfront Bodies

Measured field data was used to analyze the factors which influence the transparency of the Nei River and to develop a multi-factor correlation for the transparency. A 2-D unsteady model which coupled analyses of the water flow, water quality, suspended sediments, and Chl-a was developed to simulate the changes in the transparency for various conditions. The model was then used to forecast the transparency of the Nei River. The suspended sediment concentration （SSC） was found to be the most important factor influencing the transparency, with high concentrations of CODMn and Chl-a also reducing the transparency to some extent. The transparency model is stable and precise, with relative errors between measured and calculated values of less than 15%. With the environmental scheduling schemes, the Nei River transparency can be significantly improved with a mean transparency in high-water years of 69.3 cm, normal-water years of 70.8 cm, and low-water years of 69.8 cm.     

基于脊波变换的线性判别分析人脸识别方法

在线性判别的基础上提出了一种基于脊波变换的线性判别分析算法,有效地解决了传统线性判别分析算法的小样本问题.首先利用Radon变换将二维人脸图像转换为投影矩阵,然后进行小波变换获取脊波系数矩阵,最后采用线性判别分析方法提取特征后作分类.在ORL人脸数据库上的比较实验结果证实了该算法的有效性.     

Y-Ba-Cu-O超导材料的热分析研究

本文制备了T_c=95K的Y-Ba-Cu-O超导体。用热分析方法研究了Y-Ba-Cu-O超导体固相反应的烧结温度。并就烧结温度对超导体性能的影响机制进行了探讨。     

均布荷载作用下简支组合梁受力机理分析

为了揭示组合梁在均布荷载作用下的受力机理,考虑弯曲和滑移耦合变形,建立组合梁滑移受力机理模型.首先,以单跨简支组合梁为研究对象,探讨组合梁变形与滑移规律、横截面内力分布及结合部传力机理;然后,分析截面尺度、界面刚度与荷载加载面对组合梁受力机理的影响.结果表明：混凝土板抗剪和抗弯作用在房建组合梁中较明显,在桥梁组合梁中可忽略;随着界面刚度比的增加,简支组合梁的曲率、转角、挠度和滑移均减小;混凝土板和钢梁轴力同步增大,混凝土板剪力增大而钢梁剪力减小,混凝土板、钢梁弯矩减小而轴力力偶增大;结合部界面切向力增大而界面法向力基本不变;相较于按自质量分配荷载,均布荷载由混凝土板承担时界面压力增大,由钢梁承担时则界面受拉,应注意验算界面抗拉拔性能.     

面向特征融合与知识蒸馏的恶意软件分类

恶意软件分类是一个多分类任务,旨在提取软件特征来训练模型,以判断恶意软件的类别。现有工作主要集中于利用深度神经网络从恶意软件图像中抽取特征进行分类,对恶意软件的序列特征和分布特征之间的关联性缺乏关注,限制了模型性能。此外,这些现有模型大多具有较高的参数量,往往需要占用较大的计算资源。为此,提出一种基于特征融合与知识蒸馏的恶意软件分类方法。一方面,通过残差网络分别从灰度图和马尔可夫图中抽取恶意软件的序列特征和分布特征,并利用自注意力挖掘不同特征之间的关联性,以提升模型性能。另一方面,通过教师网络向多个学生网络进行知识迁移,并让学生网络互相协作学习,以进一步降低模型规模。在微软和CCF数据集上的实验结果证明,该方法不仅有效提升了模型性能,而且可以降低模型的参数量和计算量。此外,本文通过热力图定位影响分类结果的字节,对分类依据进行解释。     

基于厚向组织性能考量的7B50铝合金中厚板回归再时效热处理

为解决T6态高强铝合金强度高而耐蚀性难以满足使用需求,采用三级时效工艺来改善析出强化相特别是晶界析出相的形貌、尺寸、分布等,并通过研究不同回归处理制度对组织、性能的影响而获得适宜7B50铝合金中厚板的三级时效工艺.研究发现提高回归温度或延长回归时间均会使中厚板心部及表层组织的晶内和晶界析出相发生粗化并析出稳定η-MgZn2相,导致强度下降、电导率上升,其中回归温度对强度和电导率的影响显著.三级时效处理虽使晶内析出相尺寸有所增加,但却使T6态连续分布的晶界析出相呈断续分布,结合心部和表层强度及电导率测量结果认为合适的回归处理制度为165℃/6 h.然而,热轧引起中厚板表层较心部更为严重的变形使表层含有更多的亚晶或亚结构且其分布更均匀,从而使表层更快到达峰时效,进一步的回归再时效处理则使表层析出更多稳定η相,而η相的形成与晶内析出相的粗化长大是造成表层和心部强度差异的关键.虽然淬火/三级时效态表层和心部的晶粒结构存在差异,且局部出现亚晶合并长大,但其对强度的提升效果远低于表层析出稳定η相所引起的强度下降.可见,三级时效工艺并不能缓解7B50铝合金中厚板心部和表层的性能差异,但可使表层和心部的强度、电导率满足某实际工况要求.     

基于损失规避的报童决策偏差形成机制

在损失规避模型的基础上,引入缺货规避偏差因素对经典报童模型进行修正,构建了缺货惩罚条件下损失规避的最优报童订购模型,同时,基于Microsoft VFP平台设计库存决策行为实验对模型进行验证.结果表明:在高利润、均衡利润和低利润产品中,决策者的缺货惩罚系数依次减小,且均衡利润产品中的损失规避报童订购量等于风险中性的报童订购量;高利润产品中的损失规避报童订购量小于风险中性的报童订购量;而低利润产品中的损失规避报童订购量大于风险中性的报童订购量.