居住小区规划设计的综合评价

居住小区是城市构成中的有机组成部分,居住小区的规划设计主要是从满足居民的休息、工作、生活服务、文化娱乐、交通等方面来进行考虑的。居住小区规划设计的主要方面包括适应性、整体性、人格化;重视居住小区的可持续发展,适应时代发展的需要。     

Big Data Analytics for Improving Financial Performance and Sustainability

In this study, the key drivers of sustainability commitment, green supply chain management, big data integration and green human resource practice are explored, and the impact of these sustainable capabilities on the environmental and financial performance of banks is also elaborated. In addition, the influence of green management practices on integrating big data technology into operations is presented. As for the concept of dynamic ability, it has been used to recommend and empirically test conceptual models. Data were collected through a self-administrated survey questionnaire on 317 people working in 37 banks in six Asian countries. Research suggests that big data analytics strategies have an impact on internal processes and on the stability and financial performance of banks. Besides,it is indicated that banks are committed to proper data monitoring of their customers to complete operational efficiency and sustainability goals. Furthermore, our result proved that banks practicing Green Innovation strategies experience better environmental and economic performance because their employees are already trained in Green HR. Finally, from our study, it was found that internal and external green supply chain management practices have a positive effect on the environmental and financial performance of banks, thus ensuring that the bank of Association of Southeast Asian Nations(ASEAN) mitigates the environmental impact through its operations and ultimately experiences an increase in financial performance.     

温度和湿度对P-CNT自感知混凝土压敏性的影响

为研究温度与湿度对自感知混凝土(SSC)感知性能的影响,通过低温等离子体改性处理技术对碳纳米管(CNT)进行官能团嫁接,使其在水性体系下获得较好的分散性,并将改性后的CNT(P-CNT)加入混凝土中制备P-CNT/SSC传感器,通过改变含水率与温度条件研究P-CNT/SSC传感器的极化效应与循环加载下的自感知性能。试验结果表明:过高或过低的含水率均不利于SSC的感知性能,其中变化最为明显的是饱水状态下的P-CNT/SSC传感器,其应力敏感系数下降89.8%,并且压敏曲线极不稳定;在变温试验中,P-CNT/SSC传感器的电阻率与温度之间呈现负相关性,高温和低温下的应力敏感系数相较于常温组试件,分别下降了约35.66%和44.53%,并且压敏曲线整体出现了上移或下滑的趋势;P-CNT/SSC传感器在工程应用中的最佳测试环境为常温、自然含水率。     

基于遗传算法对高温作业专用服的优化设计

针对高温作业专用服的设计,通过有限差分法和偏微分方程理论构建了多层织物材料温度分布模型、单层厚度优化模型和基于遗传算法的优化模型,在保证工作人员安全性的前提下(不超过47℃,控制44℃时长)以此来确定防护层的最优厚度.研究表明:最后得出的计算结果具有稳定性,对拟合结果与实际数据差异性进行检验,两者的关联程度较高.     

机会网络研究进展

随着移动通信设备的普及,无线网络逐渐成为网络领域的热点研究内容。由于无线环境通信具有大传输时延、间歇性连接以及高误码率等特征,传统的面向连接的网络形式面临了巨大的挑战。机会网络(Opportunistic Network)的出现,为组建无线网络提供了一种新模式。机会网络采用"存储—携带—转发"的路由机制,信息传递通过节点移动带来的相遇机会实现,从而能够为缺乏持续端到端连接的网络提供通信服务。系统地介绍了机会网络的概念、结构以及节点移动模型、路由机制、拥塞控制等方面的研究进展,并对其未来的研究方向进行了展望。     

基于FLOWMASTER的制冷剂充注量对制冷系统性能影响的仿真研究

在分析制冷系统作用及基本原理的基础上,使用一维流体系统仿真软件FLOWMASTER的元件库建立了制冷系统仿真模型.用能量方程、动量方程和连续性方程联舍起来进行耦合求解,得到系统的温度和压力分布,进而得到流速及换热量等其它参数.在此基础上研究了制冷剂充注量对制冷系统性能的影响,得出了制冷量及COP（Coefficient of Performance,性能系数）随充注量变化的曲线,提出制冷剂的充注量要以制冷量达到设计要求时,系统的COP达到最大为原则.     

简单导联的非侵入便携式胎儿心电监护系统研究

提出并验证了一种简单导联方式实现的非侵入便携式胎儿心电监护仪的设计方案:以仪表放大器AD8220为核心,构建了母体胸导心电信号和腹壁混合信号的调理电路;通过AD7658实现A/D转换;然后将所得数字信号送入DSP芯片TMS320F28335,井通过USB通信模块CP2101将得到的心电信号数据传送到PC机。设计出了基于径向基函数的神经网络模块;提取出清晰的胎儿心电信号;调用绘图函数实现信号的实时显示。     

基于自适应背景模型的动态场景目标检测

背景建模一直是运动目标检测中的一个重要课题。该文提出一个适用于动态背景的基于非参数估计的前景背景对比模型。模型通过核函数估计的方法模拟了像素点五维特征向量的概率分布,并在图像序列中滚动更新。实验证明,上述算法能够在一般目标检测,特别是动态场景(摇动树枝等)的检测中取得较好的效果。     

改进的多方向融合图像插值算法

为了解决数字图像插值过程中出现的边缘模糊和锯齿现象,提出一种改进的多方向融合图像插值算法.该算法将图像分为平坦区域和边缘区域,平坦区域采用双线性插值算法进行插值,边缘区域采用多方向融合算法进行插值.实验结果表明,该算法运算复杂度小,其结果在主观视觉效果和客观指标方面都有很大的改善,且适用于任意倍数的插值放大.     

开放式同行评议模式的介绍与思考

介绍了国外在这方面的最新研究成果和应用经验,同时结合国内科技界的情况,探讨了如何在我国进行开放式同行评议模式的实践,以便让科技评价研究和管理人员尽快了解、吸收该领域的前沿知识,并在此基础上进行更深入的研究与实践,进一步提高我国科技评价的质量。