相似比a∈[1/4,1/3)的泛Sierpinski垫片的精确Hausdorff测度

讨论了泛Sierpinski垫片的精确Hausdorff测度计算问题.当相似比a∈[1/4,1/3)时,记s=-log3/loga为泛Sierpinski垫片的Hausdorff维数,该文证明了泛Sierpinski垫片的s-Hausdorff测度为1.     

基于单方程计量经济模型的贝叶斯分析

研究了关于单方程计量经济模型的贝叶斯统计推断问题,即根据样本似然函数的形式构造出未知参数的先验分布,选取正态-Gamma分布为先验分布,对后验分布进行统计推断.最后推导了未知参数在二次损失函数下的贝叶斯估计.     

大数据哈希学习:现状与趋势

随着信息技术的迅速发展,各行各业积累的数据都呈现出爆炸式增长趋势,我们已经进入大数据时代.大数据在很多领域都具有广阔的应用前景,已经成为国家重要的战略资源,对大数据的存储、管理和分析也已经成为学术界和工业界高度关注的热点.收集、存储、传输、处理大数据的目的是为了利用大数据,而要有效地利用大数据,机器学习技术必不可少.因此,大数据机器学习(简称大数据学习)是大数据研究的关键内容之一.哈希学习通过将数据表示成二进制码的形式,不仅能显著减少数据的存储和通信开销,还能降低数据维度,从而显著提高大数据学习系统的效率.因此,哈希学习近年来成为大数据学习中的一个研究热点.本文对这方面的工作进行介绍.     

丁草胺对水稻根系活力和C/N的影响

对移栽期秧苗施用不同剂量的丁草胺，测定处理后不同时期秧苗根系还原强度，叶片的C／N。结果表明：施药后，前期（14d)秧苗根系还原强度比对照低，而后期（21d)比对照高，整个试验阶段的叶片C／N下降， 说明丁草胺对水稻的生理代谢有影响，所以对有害生物的防治应采用综合防治措施。     

宽带直接处理方法的性能分析

首先建立了宽带阵列信号处理的模型,在此基础上,主要分析了CSM,BASS-ALE,以及FDM宽带高分辨方位估计算法.进行了计算机仿真试验,在理论上分析和比较了三种方法的性能,验证了宽带波达方向(DOA)估计算法的有效性.仿真结果表明,与CSM相比较,宽带直接处理方法BASS-ALE和FDM具有更好的性能,其原因是宽带直接处理方法不需要构造聚焦矩阵,也不需要方位预估,避免了这些因素对子空间谱及方位估计的影响.     

二维随机变量概率分布的求解方法

每一个随机试验的整体概率可以用一个相应的随机变量及其概率分布来描述.基于对一维随机变量的理解,采用分布函数法和函数分步法,给出了求二维随机变量概率分布的基本规律.     

一类热方程扰动系统的能控性

研究了一类热方程扰动系统的能控性问题.首先得到了系统的逼近能控性;然后采用变分方法对系统线性化,再结合解映射的性质,应用推广的隐函数定理,证明系统的局部零能控性;最后给出系统零能控的结论.     

Dziok-Srivastava算子的应用

∑p表示E0={z：0〈｜z｜〈1}内解析且形为f（z）=z^-p＋∑^∞ n=1anz^n-p的P叶函数全体组成的类。主要研究Dziok—Srivastava算子Hp,q,s（α1）一些性质。     

关于合肥市“出租车拼车”问题的优化研究

以合肥市出租车拼车问题为研究对象,着重研究拼车路线优化问题和拼车费用分摊问题;针对拼车路线优化问题,首先,利用模糊层次分析法确定每条边权重,构造出赋权路线图,然后利用分步的Floyd算法并结合类似于最邻近算法的想法给出最优拼车路线方案;而针对费用的分摊问题,将结合按人数定折扣和按路程的远近两种方式,并考虑乘客的优先级指数来解决。     

跳高运动员膝踝关节损伤状况的调查及预防对策分析

为探讨跳高运动员运动损伤的发生状况,降低运动损伤的发生,有效提高跳高运动员的运动成绩,本文通过对全国田径大奖赛第2站暨世锦赛选拔赛的38名跳高运动员的损伤部位及损伤次数调查分析,发现在跳高运动中易于发生损伤的部位是膝关节和踝关节,损伤的主要原因是运动员体能不足、局部负荷过大和训练方案制定不合理。分析认为,在运动训练中,运动员需通过充分做好准备活动,加强相应关节力量和柔韧素质的训练等手段为降低跳高运动员膝、踝关节损伤的发生率。