体育专业大学生心理素质发展特点研究

采用自编的大学生心理素质调查问卷，调查了2846名在校体育专业大学生和2192名普通专业大学生的心理素质状况，对比分析了其心理素质发展变化的趋势和特点。结果表明：（1）大学生心理素质不存在学校类型之间的差异；（2）大学生心理察质在专业类型之间存在显著性差异，表现为文科类好于体育类，体育类好于理科类；（3）体育专业男生的整体心理素质水平高于普通专业男生；（4）体育专业女生的心理素质水平与普通专业女生无差异；（5）体育专业大学生心理素质存在年级差异，表现出大二最好、大三次之、大一和大四极不稳定的发展趋势。     

弧焊变压器谐波电流研究

通过拟合高漏抗弧焊变压器的磁特性曲线,据此建立了高效的非线性动态离散化模型,计算得出了在不同励磁输入状态下的各次谐波含量,探讨了励磁电压,负载和漏感等因素对谐波含量的影响,并提出了滤除高次谐波的措施。     

城市街道灰尘重金属类环境激素镉污染及防治对策

通过对城市街道灰尘重金属镉污染状况、潜在危害和防治对策等进行分析研究,发现城市街道灰尘重金属镉污染的来源较复杂,镉通常呈现在汽油、润滑油、工业和焚烧炉的排放物里;城市街道灰尘重金属镉污染危害人类的身体健康,破坏生态系统;城市街道灰尘重金属镉污染研究为城市生态环境调控及城市的可持续发展提供基础资料和科学决策依据;提高人们加强防治镉污染,保护生态环境的意识.     

基于Adina软件的大型边坡变形与稳定性分析

边坡失稳是一种严重的地质灾害,在详细的地质调查、分析基础上,对枇杷园边坡的破坏模式进行分析,利用Adina软件对边坡进行有限元计算,分析边坡的应力分布,根据强度折减法理论,对边坡稳定性安全系数进行计算,研究成果表明,边坡可能沿软弱夹层滑动,对边坡采取以抗滑桩加固措施进行了有限元计算,验证加固方法的有效性。     

含时滞具有饱和传染率的SIQRS接种传染病模型

研究了一类带有确定免疫期、传染率为饱和传染力的SIQRS时滞微分系统.找到了决定疾病灭绝和持续生存的阈值--基本再生数σ,对SIQRS传染病动力学模型通过构造不同的Liapunov泛函证明了无病平衡点全局渐近稳定的充分条件,对于SIQRS的传染病模型的地方病平衡点证得了该平衡点的局部稳定.     

基于多门限机制对无线传感网络中数据判决的优化

为了优化主流分布式检测系统判决性能,提高节点能量利用率,提出了节点多门限机制.通过在常规的并行分布式检测中加入节点多门限机制,在每一个传感器节点都设置有2个门限值,当本地传感器采集的信息量在2个门限值中间时,该节点将处于休眠状态,不发送判决;反之就会有高信息量的传感器节点传输它们的判决到融合中心.实验结果表明:基于节点多门限机制的传感网络,与传统机制相比具有较高的差错指数,实现了降低融合中心的差错概率,从而提高系统的判决性能.     

基于相对暴露度的无黏性均匀泥沙起动流速公式

基于白玉川提出的床面均匀无黏性泥沙双向相对暴露度、拖曳力系数、上举力系数与纵向相对暴露度之间的关系分析发现,当颗粒雷诺数较大时(大于15 700),拖曳力系数、上举力系数仅受相对暴露度影响,且幅值变化较小.CD取值在1~1.22,平均值为1.11;CL取值在0.72~0.99,均值0.86.将拖曳力系数和上举力系数引用到泥沙起动流速公式的研究中,推导出基于相对暴露度的散粒体泥沙起动底部作用流速公式及垂线平均流速公式,通过与现有的天然河道、室内水槽试验得到的泥沙起动流速资料及现有的泥沙起动流速公式比较可知,本文公式与实测资料符合良好,较现有的泥沙起动公式计算精度更高.     

α-胰凝乳蛋白酶在不同介质中稳定性的研究

测定了α-胰凝乳蛋白酶在不同介质中的活性及稳定性。研究了有机溶剂性质、pH值、离子强度及离子类型对α-胰凝乳蛋白酶活性与稳定性的影响,并通过CD谱初步研究了α-胰凝乳蛋白酶在不同pH值缓冲液中的二级结构变化。研究结果表明,α-胰凝乳蛋白酶在某些有机溶剂中能在较长时间内维持较高的酶活性。α-胰凝乳蛋白酶在3种pH值不同的缓冲液中的CD谱表明其在pH＝10.0的稀溶液中的α-螺旋和（或）β-折叠含量较高。在不同pH值条件下,离子强度对α-胰凝乳蛋白酶的活性与稳定性的影响不同。     

煤中有机硫的氧弹燃烧-铬酸钡光度法测定

本文用氧弹燃烧法将煤中有机硫氧化成二氧化硫和三氧化硫,再将其转化成硫酸盐硫,建立铬酸钡光度法测定硫酸根的方法,从而间接得到有机硫的含量．方法操作简便、准确度高．     

基于改进锚候选框的甚高速区域卷积神经网络的端到端地铁行人检测

在地铁监控场景下的行人检测,具有客流量大,遮挡程度高的特点。针对该场景的行人检测,提出基于深度学习甚高速区域卷积神经网络的端到端头肩检测方案。由于甚高速区域卷积神经网络模型对目标检测具有普适性,针对通过地铁监控摄像头采集的真实的客流图像数据,人工标注训练及模型测试数据集进行分析;进而根据头肩特征面积分布较集中,长宽尺度比例可明显分为一类的特性对区域建议网络网络中的锚候选框进行了改进,使其更适应地铁特殊场景中的行人检测。改进后的模型在保证系统检测精度的同时提升了检测实时性,可以精确检测地铁场景下不同姿势的头肩部位;并在不同场景及视角下的检测也取得了较好的效果。