物理教学中学生运用数学知识解决问题能力的培养

数学是解决物理学问题的工具,本文结合自己的教学实际,阐述了在教学过程中如何培养学生运用数学知识解决物理问题的能力。     

存在成果溢出和投资溢出下的研发组织分析

将溢出分为研发成果的溢出和研发投资的溢出。根据企业在产品竞争阶段和研发阶段是否合作 ,将企业的研发组织分为 6种不同的情况 ,并对其在不同的溢出类型下的均衡结果分别从技术进步、企业利润和社会福利的不同角度进行了比较。     

关于创新教育内容与途径的探讨

教育创新是时代的呼唤，是我们国家创新体系的重要组成部分。在知识经济时代，我们应该从多方面积极探索丰富创新教育的时代内涵及创新教育的有效途径与方法。     

模糊综合评价防空指挥自动化系统效能

通过对防空指挥自动化系统性能的全面分析 ,建立了其系统效能综合评判的指标体系 ,给出了系统效能评价模型和评价方法 ,介绍了运用择优比较法确定权重的方法 ,并进行了实例分析 .     

IS γα≤δ FOR GRAPHS WHICH HAVE DIAMETER TWO?

A subset of S of the vertex set of a graph G is called acyclic if the subgraph it induces in G contains no cycles. S is called an acyclic dominating set of G if it. is both acyclic and dominating. The minimum cardinality of an acyclic dominating set, denoted by 7a(G), is called the acyclic domination number of G. S. M. Hedetniemi et al. on 2000 introduced the concept of acyclic domination and posed the following open problem: Is -ya(G) < <5(G) for any graph whose diameter is two? In this paper, we give a counterexample which disproves the problem.     

周期信号的孔径抖动及其去除

孔径抖动是指模数转换器采样周期之间出现的相位抖动 ,是由各时钟周期边沿出现时刻的不确定性导致的。当输入信号频率较高时孔径抖动是模数转换器信噪比下降的一个重要原因。对数据采集系统中的孔径抖动进行了仿真实验 ,介绍了反卷积算法 ,并利用反卷积算法对周期信号的孔径抖动进行了去除。仿真结果表明该方法是有效可行的     

一种基于模糊神经网络的自适应模糊辨识方法

基于改进的T-S模型，提出一种自适应模糊神经网络模型(AFNN)。首先，基于模糊竞争学习算法确定系统的模糊空间和模糊规则数，并得出每个样本对每条规则的适用程度。其次，利用卡尔曼滤波算法在线辨识AFNN的后件参数。AFNN具有结构简洁，逼近能力强，能够显著提高辨识精度，并且辨识的模糊模型简单有效。最后，将该AFNN用于非线性系统的模糊辨识，仿真结果验证了该方法的有效性。     

服装定价的特殊性与双价值模型

通过对服装价格影响因子及服装价格决策特殊性的分析，建立以认知价值和使用价值为基础，以品牌、质量和季节转换等因子为权重调节系数的服装双价值模型。     

企业兼并的动机及其社会福利理论模型综述

从水平兼并和垂直兼并两个方面详细论述了企业兼并的动机及其社会福利理论模型研究发展状况 ,并对未来的研究方向提出了若干建议.     

基于联想记忆模型的炮兵战场目标价值分析

目标价值分析是炮兵作战情报信息处理的中心工作。如何从炮兵战场众多目标情报中确定其价值 ,并根据作战需要选择需射击的目标和确定优先顺序是炮兵指挥员及其参谋人员的一项重要任务。根据联想记忆的一般模型和迭代解法对炮兵战场目标价值进行了分析和排序 ,并运用计算机进行处理 ,为炮兵指挥员的决策行为提供了依据。