极小子群对有限群结构的影响

有限群G的一个子群H称为G的c^＊-正规子群,若存在G的正规子群K,使得G=HK且H∩K在G中S-拟正规可嵌入．利用极小子群的c^＊-正规性刻划群G的结构,得到了群G为p-幂零的若干充分条件．     

超声提取绞股蓝总皂苷及抗氧化作用的研究

通过正交实验优化提取确定绞股蓝总皂苷的最佳条件及抗氧化作用．采用L9（3）^4确定温度、超声波功率、提取时间、80％的甲醇溶液用量;用最优方案大量提取绞股蓝总皂苷给老龄大鼠灌胃,然后再通过测定给药后老龄大鼠红细胞超氧化物歧化酶抗氧化酶含量．通过实验得到绞股蓝总皂苷拘的最佳条件：60℃,20kHz超声波功率,80％的甲醇溶液52mL回流提取3次,每次130min;绞股蓝总皂苷40、50mg／kg两剂量组均能明显升高老龄大鼠红细胞SOD活力．     

蒙药野罂粟对腹泻大鼠脏器AC、cAMP、cGMP含量影响的实验研究

本文研究野罂粟对实验动物脏器中腺苷酸环化酶（AC）、环磷酸腺苷（cAMP）、环磷酸鸟苷（cGMP）含量的影响,探讨野罂粟作用的脏器归属.采用双抗体夹心酶联免疫吸附法（ELISA）测定各脏器组织中AC、cAMP、cGMP含量.与模型组比较,野罂粟降低大鼠心内AC含量,升高脾、大肠、小肠内AC含量;降低大肠内cAMP含量,升高胃内cAMP含量;降低肺内cGMP含量,升高大肠、脑内cGMP含量;降低大肠内cAMP/cGMP比值.结果发现野罂粟作用后,胃、肺、大肠内环核苷酸浓度变化显著.     

水泡梅太阳能干燥的试验研究

文章提出了一种空气集热器-温室型强制对流太阳能干燥装置，并在云南洱源的气候条件下验证了水泡梅太阳能干燥的可行性，从2003年3月到5月问，进行了一系列的试验，试验表明，和传统的露天自然摊晒相比，干燥周期从48天缩短到15天，干燥质量也有大幅度的提高。     

电脑散热片换热过程数值模拟分析

研究的对象是直板式铝散热片,通过改变散热片的结构参数(齿厚、齿高、齿间距和底板厚度),以Ansys软件为载体,将所作模型图导入Ansys软件中进行模拟,得出测试点温度.基于正交试验分析,得出结果:散热片的齿厚和齿间距对其散热效果影响最大,其次是齿高,底板厚度次之;其他参数不变时,齿厚在0.5～1.5 mm内,随着齿厚的增加,散热效果增强,齿厚超过1.5 mm,散热效果则减弱;齿间距在1～1.5 mm内,随着齿间距的增加,散热效果增强,齿间距超过1.5 mm,散热效果则减弱;随着齿高的增加,散热效果呈现增强趋势;底板厚度在2～3 mm内,随着厚度的增加散热效果增强,当厚度超过3 mm时,散热效果呈下降趋势.     

降低人体摄入砖茶氟含量的技术措施

茶叶是一种聚氟的植物,新梢成熟度越老,氟含量越高,由于砖茶的原料相对来说比较老,所以氟的含量比一般的茶含量高许多．本文从降低砖茶的氟含量的技术措施和改良饮用砖茶习惯两大方面论述了怎样降低人体摄入砖茶氟含量．     

岩体稳定性评价的单元安全系数法及其影响因素分析

岩体稳定性评价是岩体工程设计和施工的重要内容.为了探讨岩体各部位的安全情况,引入单元安全系数Ke来评价岩体的微观稳定性,它能定量评价岩体在应力作用下的稳定状况;通过理论分析,推导了单元安全系数公式,然后,利用算例研究,探讨了单元安全系数的影响因素.研究表明:①随抗剪强度参数、黏结力C、内摩擦角φ的增大,单元安全系数Ke逐渐增大;Ke与抗剪强度参数间符合显著线性关系;Ke随c变化的梯度明显大于Ke随φ变化的梯度,黏结力对单元安全系数的影响大于内摩擦角对单元安全系数的影响;②最小主应力增大引起单元安全系数增大,最大主应力增大引起单元安全系数减小,符合实际情况,并且二者与单元安全系数的关系均呈现指数关系特征.     

灰色系统在大气质量预测中的应用

把大气环境看作一个灰色系统,联系重庆市大气环境的实际情况,利用灰色关联分析判断出重庆市2000-2005年间大气污染物中主要污染因子为PM10和SO2,同时建立灰色模型对其进行质量预测.短期预测结果表明大气PM10和SO2浓度呈下降趋势,其浓度分别到2009年和2012年可达国家二级标准.     

虚拟不可控整流矩阵变换器研究

矩阵变换器控制策略复杂以及电压传输比较低的问题,结合"虚拟直流母线电压"策略,提出虚拟不可控整流SVPWM的方法,虚拟整流器采用不可控整流方式,根据最大虚拟直流母线电压,从9个双向开关中选择相应的6个开关作为虚拟逆变器的控制开关;虚拟逆变器采用空间矢量调制技术进行调制.其控制算法与交-直-交变换器控制算法的复杂度相当,电压传输比在理论上可达到0.955.仿真和实验结果与理论分析一致,证明了该新型调制策略的可行性和优越性.     

新神经网络结构及其在数码语音识别中的应用

为了提高人工神经网络处理动态信号能力 ,在时延神经网络 ( TDNN )和卷积神经网络 ( CNN)的基础上 ,针对孤立音节的特点 ,提出了一个新的网络结构 ,研究了其学习算法。新网络在进一步改进后用于汉语孤立数码语音识别 ,对特定人和非特定人任务 ,分别达到了 97.7%和 95 .6%的正确识别率 (无拒识 ) ,其性能远远高于多层前向感知机( ML P)和时延神经网络 ,与传统的隐马尔科夫模型 ( HMM)方法是可以相比的。