分形彩色图像压缩中的相似变换及其压缩算法

将灰度图像中的单值像素 d扩展成RGB彩色图像中的 3维向量 (dr,dg,db) ,提出彩色图像中的相似变换概念 ,由此产生彩色图像压缩编码的计算公式 .并根据所提出的公式进行压缩实验 ,获得了相对于单色分形压缩方法两倍以上的压缩比     

青洲高架桥施工托架受力性能研究

研究了青洲高架桥施工托架结构特性 .通过试验及其有限元模型分析 ,探究托架受力模式 ,并对托架薄弱区域采取加强措施 ,取得了良好的应用效果 ,所得结论与建议对类似工程有实际借鉴价值 .     

基于Hopfield网络的极小值问题学习算法

针对 Hopfield神经网络 (HNN )所存在的极小值问题及缺乏学习能力的问题 ,提出了一种学习算法。将决定约束条件权值大小的系数作为学习参数 ,在参数空间里使参数向着 HNN能量上升最快的方向学习 ,使网络状态能够有效地从可能陷入的极小值状态中逃脱出来。对于在状态空间里陷入极小值状态的 HNN,首先在参数空间里修正参数 ,然后再返回到状态空间里进行状态更新 ,如此反复 ,直至找到最优解或满意解。算法的有效性通过仿真实验进行了验证。该算法分别被应用于 10城市和 2 0城市的旅行商问题 ,结果能够以很高的比率收敛于最优解     

Stewart平台铰链间隙的精度分析

为提高 Stewart平台的运动精度 ,解决铰链间隙误差的影响问题 ,将 Stewart平台的各条支链作为假想的单开链 ,利用串联机器人运动学中的 D- H(Denavit- Hartenberg)方法 ,结合从运动学方程微分得到的结论 ,推导出终端运动误差和铰链间隙误差间的映射关系。并且以一台基于 Stew-art平台的并联机床为模型 ,利用仿真计算 ,分析了工作空间内间隙误差对终端运动精度的影响规律 ,为并联机床的误差补偿提供了理论基础     

利用遗传算法的异步转移模式自愈环容量设计

自愈环是通信网的重要组成部分 ,自愈环的容量设计是双向自愈环规划的一个重要方面。该文以环路各段实际分配到的业务量总数尽可能平衡 ,从而环容量需求达到最小为优化目标 ,研究遗传算法在异步转移模式 (ATM)通信网双向自愈环容量设计中的应用 ,利用遗传算法的全局优化能力进行优化设计 ,解决了一个 NP(Nondeterministicpolynom ial)完全问题。针对节点对之间的业务量可分离和不可分离的两种情况建立了遗传算法的数学模型 ,并对不同规模的自愈环容量设计进行了计算机模拟。结果表明 :与其它方法相比较 ,该方法可以获得更好的设计结果 ,降低环容量的需求。     

采用混沌扩频序列的异步码分多址通信系统仿真

为了获取适用于异步码分多址系统的混沌序列 ,提出了一种基于扩频序列性能分析准则的优选方法 ,并用系统仿真的方法进行了验证。通过对异步码分多址系统的性能分析 ,总结了扩频序列的性能准则 ,以此为依据对初值不同的混沌序列进行筛选 ,可以得到性能优异的混沌扩频序列。采用 Monte Carlo的方法 ,在无线衰落信道下对采用混沌序列和 Gold序列的异步码分多址系统进行了仿真。结果表明 :优选的混沌序列性能要优于 Gold序列 ,是扩频序列的一种新的选择     

光网络中的全光环路激射

光网络中的闭合全光环路在一定条件下会形成环路激射 ,对网络造成不利的影响。从网络的通带光谱特性出发 ,分析了全光空闲环路和全光泄漏环路激射形成的原因和物理条件 ,并建立了光网络实验系统 ,发现了多个激射峰同时存在并相互竞争的现象。还研究了光节点滤波特性对全光环路激射的影响 ,指出当谱宽失配时 ,在同一信道内可能出现多个全光环路并形成激射。观察到同一个信道内两个泄漏环路激射峰和信号波长共存的现象。最后 ,指出了环路激射的危害 ,提出了消除的方法     

代谢工程和作物改良

基因组学和植物生理生化是通过基因工程改良作物的基础 .借助于这些基础研究 ,通过基因工程调控代谢途径 ,提高了油菜籽粒中的油脂含量和拟南芥种子中的维生素 E活性 ,使水稻的胚乳中能合成维生素A原 ,增加了水稻在碱性土壤中吸收铁的能力 ,展示了代谢工程在定向改良作物中的应用前景     

灰色GM(1,1)模型在井壁破裂中的应用研究

利用灰色GM(1,1)模型 ,把井壁破裂治理中及治理后所获得的数据视为灰色量 ,并用数列方法进行数据生成、数据拟合和数据预报 ,进而指导井壁治理工作的进展和长期维护 .算例结果表明 ,该模型具有较高的拟合和预测精度 ,可以作为井壁破裂综合治理的一种实用的辅助方法     

关于"TSP"的算法研究

n阶完全图 (边赋权 )的矩阵每行每列最小元素对应着一个次数为n的置换 ,若从这些最小元素组成的所有圈中每圈至少取出一个元素并令其为∞ ,那么仅包含这些元素的子矩阵可以经过初等变换将这些元素置于主对角线上形成一个新矩阵 ,其每行每列最小元素又对应一个新的置换 .在满足一定条件时 ,两个置换合成能够得到一个次数为n的循环置换 .运用这种方法 ,可使求TSP解的算法得到简化