基于突变理论的员工主动离职行为定性模拟——以中国经济转型期的“离职潮”为例

刘易斯拐点的到来导致中国劳动力成本大幅上升,这使得如何避免员工主动离职成为保证企业人力资源稳定的核心问题。针对离职行为这一复杂系统,从实证研究与突变理论相结合的全新视角,构建了员工主动离职的突变概念模型。在此基础上引入定性模拟算法,提出了突变函数在离职行为研究中的参数估计方法,并通过长三角地区某企业的实际案例验证了该方法的合理性及鲁棒性。最后,根据经济转型期的"离职潮",对员工主动离职的定性-定量混合突变模型进行虚拟实验分析。实验结果从精确测定员工离职的预警区、临界区和突变区及复杂经济环境与员工离职的关系,以及企业微观层面和政府宏观层面的控制策略等方面,为员工主动离职问题提供了决策支持。     

基于德尔菲SWOT混合分析的国有企业采购管理策略研究

采购管理是物流产业中的第一环节,也是至关重要的一个环节.为优化国有企业的采购管理,节约采购成本,运用德尔菲SWOT混合分析方法对国企采购管理现状进行分析,最终得出6个机会因素、10个优势因素、7个威胁因素和2个劣势因素,并计算出每个因素的权重和标准化权重,最后根据分析结果,结合采购产品组合策略和供应商组合策略等提出国有企业的采购管理要培养长期的伙伴关系,建立信息对称机制,并且要基于供应链进行采购管理.     

湖南省蝶类新纪录

2016年4-10月对湖南黄桑国家级自然保护区的蝶类资源进行了逐月调查，共记录到蝴蝶3 611只，隶属5科96属170种.经鉴定其中6种为湖南省新纪录种，分别是红斑翠蛱蝶Euthalia lubentina Cramer、白钩蛱蝶Polygonia c-album Linnaeus、灿烂双尾灰蝶Tajuria luculenta Leech、咖灰蝶Catochrysops strabo Fabricius、婀玛灰蝶Mahathala ariadeva Fruhstorfer和晓徘弄蝶Pedesta xiaoqingae Huang et Zhan.     

基于灰色聚类分析法的山东省城市竞争力评价研究

基于对城市竞争力本质内涵及其特征的认识,建立由综合经济实力、开放程度和基础设施3个因素构成的城市竞争力评价指标体系,运用灰色聚类分析法,将山东省17个城市竞争力进行聚类分析,同时分析区域经济-人口分布协调性.结果表明,山东省城市经济-人口分布协调性差,城市竞争力差异明显,呈现出自东北向西南城市竞争力逐渐递减的态势.在此基础上提出区域发展的建议.     

基于DSP和CPLD的数粒机计数系统设计

为提高数粒机的的计数速度和精度,设计了一种计数系统。该系统以光电传感器作为检测机构,使用CPLD、DSP双核控制系统,采用多通道相互独立、并行采集的工作方式。系统可实现颗粒药品包装前的计数,并在一定程度上进行残缺药品的检测与识别。理论上每通道计数速度可达3 000粒/min以上,实际计数速度为1 000粒/min左右。对药品直径在3~20 mm的不规则物体均可实现准确计数。     

2013年亚洲冠军联赛进球情况统计分析

通过录像统计,以2013赛季亚洲冠军联赛决赛阶段的161个进球为研究对象,对进球时间、进球区域特征、进球方式及射门情况进行统计分析.结果显示,比赛65 min以后至结束是进球高峰期;球门正面的1,2,7区是进球的重要区域;中路突破依然是最有攻击性的进球方式;脚背内侧攻击球门进球数和进球率都是最高的;前卫和前锋队员获得进球最多.其研究旨在为足球教学和训练提供参考.     

单端反激变换器分析及仿真

在开关电源中对于高电压、小功率(电压不大于5000v,功率小于15瓦)的场合,反激变换器拓扑以不需要输出滤波电感、体积小、成本低的优点得到广泛应用。本文采用固定频率电流模式PWM控制器UC3842设计了在电流连续模式下的单端反激变换器并通过电压、电流双闭环反馈使反馈精度高输出更稳定。同时通过仿真软件saber进行了仿真验证。     

美国密苏里植物园内的中国园景观评析

美国密苏里植物园不仅是美国最古老的植物园,也是世界著名三大植物园之一。笔者从平面和建筑设计、小品和铺装设计以及植物配置等角度对密苏里植物园中的中国园进行了景观研究与分析,以期对国内植物园景观营建提供一定的参考。     

完全模糊线性规划及其近似计算

在扩充LR-模糊数定义的基础上,讨论了完全模糊约束条件的近似表示和转化定理;在新的模糊数序关系下,将完全模糊线性规划问题直接转化为分明的线性规划进行求解;与已有的结果进行了比较,并给出了算例.     

基于低秩约束和边信息的近似消息传递CS重构算法

噪声环境下图像压缩感知(compressive sensing,CS)重构方法的性能会大幅度下降。在近似消息传递(approximate message passing,AMP)算法的基础上,同时利用结构先验信息和边信息来增强AMP算法对噪声的鲁棒性。利用图像中相似块的低秩特性,在反投影的含噪图像中捕获低秩子空间的结构特征;再将含有确定成分的前期重构图像作为边信息，以实现细节的增强。实验表明,本文算法比原始AMP算法在峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)上平均提高了3.89 dB,且获得更加清晰的重构图像;与仅利用低秩特性的AMP算法相比,引入边信息后本文算法在PSNR上获得了0.27 dB的增益,同时增强了重构图像的细节。