基于模糊神经网络方法的新构造控水专家系统

在对大量野外地质资料统计和综合分析基础上，依据地质专家在新构造领域的理论知识和成功经验，运用模糊数学理论和神经网络理论相结合的方法，提出一种用线性单元并联实现非线性划分的神经元网络模型，并研制出相应具有较强推理能力和学习功能、广泛用于非定性系统数据处理的专家系统，该系统经实例验证具有较强的适用性。     

基于随机Petri网的客户/服务器模型及其分析

提出了一种基于随机Petri网的客户 服务器模型 ,模拟了客户 服务器系统的基本工作原理 ,在此基础上 ,利用随机Petri网的时间特性对该模型进行了定量分析 .     

积木式教学黑白电视机的设计

为方便教学,将电视机按功能分成9个部分,每个部分的元件安装在一块独立的电路板上,并用金属匣子封装成为一个电路模块,各模块通过接插件组合起来,就是一台完整的电视机。可对单个模块进行实验与检修操作。     

上市公司财务状况的动态多指标综合评价方法

针对上市公司财务状况的动态多指标综合评价问题 ,首先建立了评价指标体系 ,并在此基础上 ,综合考虑评价指标的好坏程度和增长程度两种情况 ,提出了一种适用于动态多指标综合评价的理想矩阵法 ,最后给出了一个实际应用算例.     

Finesse 全瓷冠适合性的体外实验研究

目的 :测量Finesse全瓷冠的边缘浮出量及粘固剂的厚度 ,并与金属全冠及金瓷全冠相比较 ,为Finesse全瓷冠的临床应用提供适合性方面的理论依据。方法 :用片切法测量 3组全冠粘固前、后边缘浮出量及粘固剂的厚度。结果 :Finesse全瓷冠粘固前、后的边缘浮出量分别为 (37 6 1± 9 13) μm、(6 5 85± 15 11) μm ,粘固剂厚度为 (40 84± 9 73) μm ,与金属全冠及金瓷全冠相比较 ,均无显著性差异 ;3组全冠粘固前和粘固后的边缘浮出量有显著性差异。结论 :Finesse全瓷冠适合性良好 ,完全可为临床应用 ;粘接对全冠修复体的边缘浮出量有影响。     

服装定价的特殊性与双价值模型

通过对服装价格影响因子及服装价格决策特殊性的分析，建立以认知价值和使用价值为基础，以品牌、质量和季节转换等因子为权重调节系数的服装双价值模型。     

具有随机偏差的最优多段卡尔曼估值器

提出了具有随机偏差的最优多段卡尔曼估值器。针对状态模型与观测模型同时具有偏差且偏差模型噪声与状态模型噪声相关的情况 ,给出了具有随机偏差的状态方程的增广状态 ,并通过U V变换对卡尔曼估值器的协方差矩阵解耦得到了最优多段卡尔曼估值器。结果表明 ,多段卡尔曼估值器不仅是最优的 ,而且降低了计算的复杂度     

一类索赔相关风险模型的破产问题

考虑一类索赔相关风险模型的破产问题，得到了罚金折现期望所满足的积分—微分方程。     

谈职业院校教学质量与招生就业的互动关系

招生就业工作关系到职业院校的生存和发展,而招生就业与教学质量之间具有相互影响、相互制约的互动关系.本文在分析二者相互之间关系的基础上,提出了实现良性互动的对策.     

GPRS分组传输工业数据

结合工业监控软件技术的发展，用GPRS远距离实时传输生产数据，讨论了GPRS在工业监控中的优势和特点，以及建立起GPRS无线网络带来的传输速度、可靠性、拓扑结构以及安全性的问题。最后根据企业生产实际，提出一个工业监控平台网络设计方案。