多隐层输出矩阵极限学习机

得益于隐层节点学习参数的随机选择,极限学习机（extreme learning machine, ELM）在学习速度极快的基础上,可以达到较为良好的分类性能。但是,当隐层节点参数完全随机选择时,ELM的性能并不总能达到最优。本文提出多隐层输出矩阵极限学习机（multiple hidden layer output matrices extreme learning machine, M-ELM）方法解决这一问题,该方法通过对不同输出矩阵加权运算以优化隐层节点结构,其中权系数与输出权值在学习过程中同时分析确定。另外,利用该方法可以实现特征级融合ELM。实验证明,对于真实分类问题,M-ELM可以提供比ELM更为准确的分类结果。     

利用组合脉冲解决超宽带雷达中探测盲区问题

为了解决脉冲压缩技术运用于超宽带（ultra-wideband,UWB）雷达系统中在增加其最远探测距离的同时也增加了探测盲区这一问题,提出一种利用长短脉冲相组合的伪随机（pseudo random noise, PRN）码调制的二相编码UWB信号作为雷达信号发射源,在满足短脉冲的最大探测距离大于长脉冲的最小探测盲区的条件下,解决UWB脉冲压缩雷达系统探测盲区的问题。Matlab仿真结果表明了理论分析的正确性及所提出的方法可以很大程度减小雷达探测盲区,说明所提出方法的可行性与优越性。     

求解0-1背包问题的二进制狼群算法

狼群算法(wolf pack algorithm, WPA)源于狼群在捕食及其猎物分配中所体现的群体智能,已被成功应用于复杂函数求解。在此基础上,通过定义运动算子,对人工狼位置、步长和智能行为重新进行二进制编码设计,提出了一种解决离散空间组合优化问题的二进制狼群算法（binary wolf pack algorithm, BWPA）。该算法保留了狼群算法基于职责分工的协作式搜索特性,选取离散空间的经典问题--0-1背包问题进行仿真实验,具体通过10组经典的背包问题算例和BWPA算法与经典的二进制粒子群算法、贪婪遗传算法、量子遗传算法在求解3组高维背包问题时的对比计算,例证了算法具有相对更好的稳定性和全局寻优能力。     

中原经济区安全生产软环境建设探析

中原经济区安全生产总体状况趋于好转,但个别行业事故频发,改善安全生产软环境建设势在必行。基于目前中原经济区安全生产软环境建设存在的诸多问题,应从完善立法、深化监管体制改革、提高监管者素质、营造良好的人才环境、引入多种替代性监管措施等方面推进中原经济区经济社会可持续发展。     

Oracle公司开源项目以Greenfoot带动Java课程体系改革

为进一步提高Java课程的教学效果和人才培养质量，阐述了以Greenfoot游戏工具为主带动新知识点的引入，激发学生兴趣的同时使其充分理解面向对象思想，为后续企业项目的开发奠定基础，更好地实现以就业为导向的教学目标．该Greenfoot游戏设计工具通过在游戏中布置场景、添加游戏角色、物体和实现任务，可以实现对象的可视化和交互性，同时提高学生分析问题、解决问题的能力和团队协作等综合素质能力，增强学生所学知识的广度和深度，真正地实现学以致用，优化Java课程教学效果．     

向量值函数的导数

文章主要讨论了向量值函数的方向导数、Gateaux导数和Frechet导数的定义,并对它们之间的相互关系做了简单的讨论.证明了函数如果Frechet可微则一定Gateaux可微,如果Gateaux可微则一定方向可微;通过反例说明反之是不成立的,但增加一定的条件可使反过来也是成立的.最后还讨论了几个简单的性质.     

货币账户带时滞的期权定价

在股票价格过程和货币市场账户均受时滞影响时,利用无风险对冲原理和鞅定价原理,得到了标准欧式期权的价格公式.研究表明,时滞对期权价格公式有明显的影响.     

Cauchy-Schwarz不等式的证明、推广及应用

给出Cauchy-Schwarz不等式新的证明,得到了Cauchy-Schwarz不等式几种不同形式的推广.     

素*环上Jordan*可乘映射

设A是包含非平凡投影P的单位素*环,运用标准讨论的方法,研究A上的Jordan*可乘双射和Jordan*triple可乘双射是*同构或*反同构。若双射ф:A→A满足ф(AB*+B*A)=ф(A)ф(B)*+ф(B)*ф(A),当且仅当ф为*环同构或*环反同构;若双射ф满足ф(AB*A)=ф(A)ф(B)*ф(A),当且仅当ф为*同构,或共轭*同构,或*反同构,或共轭*反同构。     

开放科学及建构的制度逻辑

科学与技术是两种不同的制度模式,前者属于科学共和国"Republic of Science",后者属于技术王国"Realm of Technology",两者具有天生的互补性。开放科学作为一种非市场化的激励制度,提出一套基于优先权的报酬体制,强调在知识产权保护前提下追求创新知识社会福利的最大化,对于催生高质量的研究和创新(Research&Innovation)至关重要。本文在阐述开放科学起源、发展与理论内涵的基础上,重点从公共资助、累积创新、知识产权保护和知识分工四个方面,深入探究了开放科学建构的制度逻辑。