时滞多变量时变系统的最优控制混合仿真研究

应用最优控制理论的极小值原理和参数优化理论 ,叙述了具有常数时滞的多变量时变系统的最优控制算法 ,基于该算法 ,提出了这类系统的数模混合仿真方法和实践方法。混合结果表明 :提出的算法是收敛的 ,且收敛速度优于全数字仿真结果。     

一种高效的连续属性离散化算法

分析了基于熵的离散化标准的切点特性,提出并证明了一种基于边界点属性值合并和不一致度检验的离散化算法。与传统离散化算法相比,此算法只对边界点属性值进行合并,切点个数无需设定,自动生成,且合并规则简单易行,大大减小了计算量,适用于处理大规模高维数据库的离散化。同时由于采用了不一致度对备选切点集合进行调整,使本算法具有全局性。试验表明,该算法有效提高了分类规则的简明性和预测精度。     

一种大规模数据库的组合优化决策树算法

提出了一种适合于大规模高维数据库的组合优化决策树算法。相比于传统的类似算法,该算法从数据的离散化,降维,属性选择三方面进行改进,对决策树建立过程中不适应大规模高维数据库的主要环节进行了优化,有效解决了处理大规模高维数据库问题的效率和精度之间的矛盾。仿真试验表明,该算法在大大减少了计算代价的同时提高了决策树的分类精度。     

地面伪卫星测试环境中关于选址系统的建模仿真

卫星导航产品在投入市场之前需要在地面上对其进行测试和校准,因此需要在地面上修建模拟GPS卫星星座的伪卫星测试环境.利用VC结合MAPX对电子地图进行分析,建立一套友好用户交互系统,以精度因子为标准计算并分析出核心测试区域,对伪卫星发射塔的选址进行仿真建模.     

基于演化博弈的讨价还价策略研究

通过建立“双种群”复制动态模型,研究了有限理性假设下“多对多”讨价还价的策略演化问题,证明了只有严格纳什均衡才能成为“多对多”讨价还价的演化稳定策略. 并利用计算机仿真发现：当买卖双方种群的初始策略为随机分布时,讨价还价的演化稳定策略以最大概率收敛到对称纳什均衡,产生买卖双方最大初始期望收益乘积的纳什均衡可以比较准确地预测“多对多”讨价还价的演化稳定策略,且演化过程不必是单调的. 研究内容有助于理解“多对多”讨价还价的达成协议的一般规律,为设计多边谈判支持系统提供参考和借鉴.     

求解0-1背包问题的二进制狼群算法

狼群算法(wolf pack algorithm, WPA)源于狼群在捕食及其猎物分配中所体现的群体智能,已被成功应用于复杂函数求解。在此基础上,通过定义运动算子,对人工狼位置、步长和智能行为重新进行二进制编码设计,提出了一种解决离散空间组合优化问题的二进制狼群算法（binary wolf pack algorithm, BWPA）。该算法保留了狼群算法基于职责分工的协作式搜索特性,选取离散空间的经典问题--0-1背包问题进行仿真实验,具体通过10组经典的背包问题算例和BWPA算法与经典的二进制粒子群算法、贪婪遗传算法、量子遗传算法在求解3组高维背包问题时的对比计算,例证了算法具有相对更好的稳定性和全局寻优能力。     

换热管内置十字头错开塑料扭带的工作特性

为了比较普通扭带与错开扭带的工作特性,试验过程中将普通塑料扭带和十字头错开塑料扭带作为换热管的内插件,以水为工作介质,通过冷态试验,测出试验管段的压力降.选取转动效果好的内插件做热态试验.在热态试验中,管程的水被壳程的饱和蒸汽加热,测出进出口流体的温度以及饱和蒸汽的温度.在大量试验数据的基础上得出了其阻力特性和传热特性...     

卒中单元模式治疗急性脑血管病的进展

急性脑血管病（ACVD）亦称卒中（stroke）是世界性严重危害人类健康的急症。在许多国家．ACVD不仅是前三位死因疾病．而且其很高的致残率和经济负担导致突出的公众健康问题。半个多世纪来．仍缺乏解决这些问题有效方法。近年的许多临床研究表明．应用卒中单元（stokeunit．SU））模式管理治疗ACVD优于常规治疗模式．实际上SU适合所有ACVD患者。SU的介入治疗强调降低病死率、致残率。建立医院SU模式为治疗卒中开拓了新领域。     

基于关键链技术的工程项目进度管理模式

关键链（Critical Chain）是由高德拉特提出的一种以约束理论（TOC）为基础的工程项目管理方法。该方法在工程项目管理中的应用以及在确保工程进度的前提下，降低了不确定性因素风险概率、减少了不必要的成本以及保证了工程质量。     

中外女子3000m障碍跑成绩发展态势分析

采用数理统计的方法对近10年世界女子3000m障碍跑的成绩变化特征及其原因进行分析，并运用数学建模的方法对世界女子3000m障碍跑发展态势进行了预测，从而为提高我国女子3000m障碍跑运动技术水平提供理论与实践依据．