“变译”和“译者主体性”在实用文体中的重要性

变译是翻译研究领域的一个全新概念,它围绕一个关键词"变通"而展开。变译是由黄忠廉教授首次提出的,他还构建了变译理论的基本框架。而译者是变通和变译的主体,在翻译的过程中要充分发挥主观能动性。就实用文体而言,为了迎合读者的需求与心态,必要情况下译者应对原文进行变译,甚至是浓缩或改动原文的内容,来完成传播信息的目的。而黄忠廉教授提出的"变译"理论中的某些翻译方法以及"变译"原则,对实用文体里信息传递的翻译就起到了举足轻重的作用。除此之外,译者的主体性在运用变译的整个过程也要得到很好地体现。     

论邓小平执政思想的特点

邓小平的执政思想是严密的、统一的思想体系，其执政思想内容丰富，主要包括执政能力建设、执政基础建设、执政方式建设、执政环境建设、执政体制建设和执政主体建设的思想。本文从这六个方面分别探讨了其特点，这些特点体现了邓小平对党的执政规律的深刻认识和独到的理解。     

对日ITO失败案例的分析与思考

日本的海外发包总额中有65%外包业务漉向我国,其中ITO占较大份额,由于中国企业对日ITO服务的经验不足,再加上项目经理大多数没有接受过专门对日ITO项目的正规训练以及专业知识和技巧的不足.造成较多的对日ITO项目的失败.调用一个对日ITO失败的典型案例,并分别在项目管理计划、项目任务和人力资源等方面进行分析.提出一些有益的启示,相信通过本案例的剖析,将有助于中国企业对日ITO的成功.     

四阶椭圆方程的一个十四参数非协调四面体元(英文)

针对四阶椭圆方程,构造一个十四参数非协调四面体元,并在三维空间中证明了该单元关于重调和方程模型收敛.     

2402例肿瘤化疗患者医院感染分析及预防措施

目的了解肿瘤化疗患者医院感染的现状,并探讨预防医院感染的相关措施.方法用回顾性调查方法对2 402例肿瘤化疗住院患者进行医院感染监测.结果有87例肿瘤化疗患者发生医院感染,感染率为3.62%;感染部位以呼吸道感染最高,占75.86%;肿瘤类型以肺恶性肿瘤居首,占51.72%;检出的病原菌中以革兰阴性杆菌检出最高,占65...     

浅析老字号白酒品牌的激活与创新——以衡水老白干为例

在激烈的市场竞争中,有着悠久历史和独特品牌价值的老字号白酒品牌如何才能突破瓶颈,实现其品牌价值,进一步传承与发展,是众多老字号白酒品牌面临的重要问题。总结了衡水老白干在品牌建设方面的成功经验,希望为其他老字号白酒的品牌管理提供参考。     

急性脑梗死患者血清基质金属蛋白酶-9测定的临床意义

目的探讨血清基质金属蛋白酶-9(MMP-9)含量对急性血栓形成性脑梗死(ACI)患者并发出血性脑梗死(HI)、多脏器功能障碍(MODS)影响的临床意义。方法应用酶联免疫吸附试验双抗体夹心法(ELSA),对72例ACI患者及50例正常人血清MMP-9定量分析,对72例血清MMP-9含量不同程度增高ACI患者并发HI、MODS发生率进行比较分析。结果 ACI患者血清MMP-9含量病后6 h明显高于正常人(P0.01),病后2 d达最高,6 d恢复正常。ACI患者急性期血清MMP-9含量越高,HI、MODS发生率越高(P0.01)。结论 ACI患者急性期血清MMP-9含量增高是CI发生的重要的病理学基础,MMP-9含量与HI、MODS发生率呈正相关,提示检测MMP-9含量可为临床评估ACI的病情及预后提供有价值的依据。     

基于{V_8O_(24)}~(8-)阴离子簇的一维Zn(Ⅱ)配合物的合成及晶体结构

利用水热合成技术,合成了1个基于{V8O24}8-阴离子簇的Zn(Ⅱ)配合物[Zn2(Hdpa)3]2V8O24(dpa=2,2′-dipyridylamine),通过X-射线单晶和粉末衍射、红外光谱和热重-差热分析手段进行了表征.单晶X-射线衍射分析表明化合物是由2种不同的阳离子片段([Zn(dpa)2]2+和[Zn(dpa)]2+)连接{V8O24}8-阴离子簇形成的1D带状结构,其中{V8O24}8-阴离子簇展示了清晰的椅式构型,2个[Zn(dpa)]2+单元分别被支撑在椅式构型的两侧.     

高校特殊学生信息数据库的模型构建

探讨了高校中特殊学生的现状,阐述了构建特殊学生信息数据库的必要性,提出了特殊学生信息数据库模型构建的方法。     

Rough set-based feature selection method

A new feature selection method is proposed based on the discern matrix in rough set in this paper. The main idea of this method is that the most effective feature, if used for classification, can distinguish the most number of samples belonging to different classes. Experiments are performed using this method to select relevant features for artificial datasets and real-world datasets. Results show that the selection method proposed can correctly select all the relevant features of artificial datasets and drastically reduce the number of features at the same time. In addition, when this method is used for the selection of classification features of real-world underwater targets,the number of classification features after selection drops to 20% of the original feature set, and the classification accuracy increases about 6% using dataset after feature selection.