基于 ST M32生产环境监控系统

基于STM32微控制器设计了环境监控终端系统,阐述了工作原理及硬件、软件设计过程。系统能够采集温湿度、可燃气体浓度,并具有显示、报警、照明灯亮度调节和无线手持终端控制等功能。     

基于神经网络权值抽取与粒度一致性的葡萄酒的质量评价探讨

能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量,这是近年来葡萄酒评价领域的热门研究课题.为了研究这一问题,本文先用主成份分析简化理化指标和芳香物质,建立BP神经网络确定这些指标关于葡萄酒质量的权重.在分析理化指标是否能评价葡萄酒质量的问题上,我们引入粒度一致性的概念,结合线性加权分析法与灰度关联分析,对评价问题进行粒度一致性分析.实验数据证明,葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量有影响,但不能全面评价葡萄酒质量.本文所使用的该种组合分析方法,对葡萄酒质量的量化评价具有重要指导意义.     

基于功能树的权限管理在MIS中的应用

用户权限管理是管理信息系统（MIS）设计开发的重要环节,可以有力保证系统能够安全运行.介绍了基于功能树的权限管理方法,并在此基础上提出一套适用于管理信息系统的权限管理应用模型,使整个权限管理既严密又灵活.     

基于绩效技术的高校图书馆信息素养教育探析

从绩效技术的角度深入剖析影响高校图书馆用户信息素质教学效果的因素,分析信息素质教育的期望绩效以及现状,找出其中差距并分析产生原因,提出了时间、方式、层次三向量相结合的绩效设计,从突出效益和系统的价值上出发,阐述了高绩效的信息素质教学方式,并简述对信息素质教学进行的由个体到社会的5个不同层次的绩效评估。     

NaOH溶液浓度对激光刻蚀多晶硅片表面织构的影响

利用扫描电镜表征硅片样品的表面形貌,用光谱仪测试硅片的反射率,并且用少子寿命测试系统测试硅片电学性能,研究了在进行多晶硅太阳能电池表面织构过程中NaOH溶液浓度对其的影响,结果表明:NaOH溶液浓度选择10%时,有效清除多晶硅片表面缺陷的同时,硅片表面织构减反射效果显著,并能兼顾硅片电学性能。     

基于C/S模式的企事业信息管理系统

介绍了客户机／服务器体系结构特点,说明了客户机／服务器结构应用于企事业信息管理系统的组成模式,以及相关技术OLE;指出采用客户机／服务器结构是充分利用信息的一种更加行之有效的方式。     

赤点石斑鱼LECT2基因的克隆与组织表达分析

基于LECT2的EST序列设计特异引物,采用RACE技术,成功克隆获得赤点石斑鱼LECT2 cDNA全序列,全长601 bp,包括了79 bp的3′UTR区、468 bp的开放阅读框(ORF)以及54 bp的5′UTR区,共编码155个氨基酸.通过与21个物种的氨基酸序列进行同源比对发现,所推导氨基酸序列与大黄鱼的相似性最高,为78%,与其他物种的相似性在40%～73%之间,表明LECT2氨基酸序列具有较高的保守性.基于LECT2基因的氨基酸序列构建的脊椎动物系统进化树与传统物种树基本吻合.同时,通过RT-PCR方法得出,LECT2在健康赤点石斑鱼多种组织中均有表达,肝组织表达量最高,感染哈维氏弧菌(Vibrio barveyi)后LECT2在脾、头肾、鳃等免疫器官中有较高表达量,而在肝脏中表达量上调最为显著,其结果证实了LECT2与赤点石斑鱼免疫应答相关,肝脏可能是赤点石斑鱼LCET2蛋白最主要的表达场所.     

基于绩效技术的高校图书馆信息素养教育探析

从绩效技术的角度深入剖析影响高校图书馆用户信息素质教学效果的因素,分析信息素质教育的期望绩效以及现状,找出其中差距并分析产生原因,提出了时间、方式、层次三向量相结合的绩效设计,从突出效益和系统的价值上出发,阐述了高绩效的信息素质教学方式,并简述对信息素质教学进行的由个体到社会的5个不同层次的绩效评估。     

基于不同密度与含水率下的砂卵石强度参数研究

砂卵石土在我国大量分布,然而砂卵石土的颗粒离散性以及卵石几何分布的随机性使得其力学特性异常复杂。为反映其在不同应力状态下的变形强度特性,通过室内大型三轴试验,对不同含水率和密度的砂卵石土进行研究。试验结果表明:1不同含水率和密度的砂卵石土的应力应变关系表现为应变硬化型,随着围压的增大,砂卵石土的初始模量变大;2含水率相同时,砂卵石土的密度越大其内摩擦角越大,黏聚力越大;3砂卵石土的内摩擦角与黏聚力随着含水率的变化呈二次抛物线型变化,并且均有突变现象,内摩擦角在含水率为6%左右时最小,黏聚力则最大。     

面向特征因果分析的CFW-Boost企业财务风险预警模型

当前多数模型一般以单类特征进行财务预警，缺乏多类特征为背景的预警分析，模型的预警准确率及鲁棒性也有待进一步提高。以财务指标及非财务指标构建多类财务特征的前提下，結合特征因果关系集成多棵CART树构建得到CFW-Boost，并利用其他预警模型，对比训练并实证分析CFW-Boost的表现，发现：CFW-Boost对比其他模型，准确率更高、预警表现更稳定；CFW-Boost模型通过特征因果分析降低特征维度，能够很好地避免特征冗余造成对模型鲁棒性的影响；CFW-Boost最优维度的数值最大，表示CFW-Boost相比于其他模型，在高维特征中优异性更强。本文提出的CFW-Boost经实证符合市场规律，可为企业及市场监督部门提供有益参考。