基于BP神经网络和模糊逻辑的绝缘子污秽等级预测

针对复杂地理环境下的绝缘子污闪问题,提出一种基于BP人工神经网络和模糊逻辑补偿的绝缘子污秽等级预测新方法.该方法首先利用BP神经网络预测在温度、湿度、降雨量、风速等基本因素下绝缘子的污秽等级,然后充分考虑与复杂地理位置相关的海拔高度、气压比、覆冰水电导率等因素对绝缘子污秽度的影响,采用模糊逻辑补偿的方法进行校正.算例结果表明方法的正确性和有效性.     

新型零售网络中多业态组合选址问题

针对新型零售网络中超市多业态组合选址问题进行研究,提出了地理信息系统与模糊层次分析相结合的方法。该方法首先在一个区域内若干个超市可供建设点中选出一定数量的备选建设点,再考虑超市的数量、业态、覆盖范围等要求,以总成本最小为目标函数建立数学模型,运用Matlab求解出最优的选址结果。最后,结合实际案例对该综合选址方法进行有效应用。