基于AutoCAD软件的组合体三视图绘制方法研究

在使用AutoCAD软件绘制组合体三视图的过程中,针对如何实现三视图中"主、俯视图长对正,主、左视图高平齐,俯、左视图宽相等"的三等规律,分别对给出尺寸标注的组合体的三视图的绘制和未给出尺寸标注的组合体的三视图的绘制两种情况提出相应的方法.结果表明,所采取的方法在AutoCAD软件中能够准确、快速地绘制组合体的三视图.     

基于双稳态实现具有陡峭阈值的全光比较器

提出了一种利用四分之一波长（λ／4）相移分布反馈（DFB）激光器实现全光比较功能的方法,仿真结果表明,该方法可用作吉赫兹超快全光比较判决,实现全光模数转换系统中的编码功能。当外部光注入λ／4相移 DFB 激光器时,在注入光功率与激光器激射光功率之间会出现双稳态特性,合理选择激光器外部及内部参数（即偏置电流、耦合系数、端面反射率及芯片长度）,双稳态会出现陡峭的阈值。分析激光器外部及内部参数对双稳态特性的影响,得到了符合全光比较功能的静态双稳态特性参数空间。     

基于虚拟样机的武器系统性能评估方案

讨论了利用虚拟样机技术仿真的意义和重要性,概括了ADAMS的主要特点,介绍了ADAMS中用户自定义函数的编制,首次将其应用引入到武器装备研究领域。分析了影响火炮射击性能的主要故障模式,提出了火炮正常工作的三个基本准则。在火炮拓扑结构分析的基础上,结合Fortran语言编制了火炮故障仿真模块,在ADAMS环境下建立了火炮虚拟样机。制定了基于虚拟样机的火炮射击性能评估方案,并提出了火炮性能评估函数的概念。最后,对虚拟样机的应用前景进行了展望。     

融合空间信息的运动想象脑电在线分类方法

基于脑电图EEG(electroencephalogram)的脑机接口BCI(brain computer interface)系统可以帮助肢体运动障碍患者进行日常生活和康复训练。由于EEG信号的信噪比低、个体差异大,使得脑电信号的特征提取和分类存在精度和效率不高的问题,进而影响了在线BCI系统的广泛应用。提出一种融合空间信息的CNN(convolution neural network)用于MI(motor imagery)脑电信号的在线分类,结合运动想象ERD/ERS(event related desynchronization/event related synchronization)现象的对侧效应,对通道重新排序后的MI-EEG分别进行横向和纵向卷积,充分利用了MI-EEG中的空间信息,完成MI-EEG信号的实时采集和分类。结果分析表明：该方法具有一定的实时性和有效性,为在线MI-BCI系统的实现提供了基础。     

基于自相关函数的压气机气动不稳定监测方法

对某型涡喷发动机节流过程中压气机的气动不稳定问题进行了分析研究。研究发现,对应不同的发动机工作状态,压气机第一级静子机匣壁面静压脉动分量的自相关函数形式上有很大差异,可以反映不同工况下压气机第一级转子端部的流动情况。定义了自相关函数特征值μ来量化这种变化。实时检测μ值的变化可以监测该型发动机节流过程中压气机的气动不稳定征兆。所提出的算法具有运算量小、运算速度快的优点,可用于工程实际。     

面向手势交互的古建场景快速搭建方法

随着行业快速发展,虚拟现实应用对人机交互方式的要求越来越高,基于非接触手势控制的交互方式日益普及.针对虚拟环境下三维场景构建问题,提出一种面向Leap Motion体感交互设备的古建筑三维场景快速搭建方法.通过Leap Motion获取手部运动数据,实现物理空间与三维空间的实时映射,以及三维模型交互控制与编辑;提出一种基于概率图模型的古建筑构件推荐方法,通过构造贝叶斯网络,实现古建筑各构件之间的概率关系推理;推荐结果实时反馈用户,用户可通过手势选择相应部件,并在三维空间优化模型位置,最终实现古建筑场景的快速搭建.实验证明,相比二维交互方式,本文方法有效利用三维空间信息,并实现模型推荐,因此更加直观、便捷、高效.      

一类带logistic源项的趋化方程组解的整体存在性和有界性

本文研究了一类具有logistic源项的趋化方程组解的性质. 利用先验估计并结合Neumann热半群的衰减性质, 本文证明： 当logistic源中的二次项系数足够大时,方程组的齐次Neumann初边值问题的经典解在边界光滑的三维有界区域上整体存在且一致有界.     

Research on Image Signal Identification Based on Adaptive Array Stochastic Resonance

Journal of Systems Science and Complexity - Aiming at the problems of low accuracy of image signal identification and poor anti-noise signal interference ability under strong noise environment, a...