结合中国合同法,浅论违约责任制度

合同当事人不履行或者不适当履行合同义务直接的法律后果就是承担违约责任.全面研究中国违约责任的分类、内容和形式,有利于促进合同的履行和弥补违约造成的损失,最大限度地保护当事人的合法权益.违约责任制度作为保障债权实现及债务履行的重要措施,在合同法中居于十分重要的地位.     

新时期国有企业人事干部制度改革刍议

国有企业是关系我国经济发展的主要力量,国有企业的干部制度,是国企使用、管理干部工作规范和行为的准则.进入21世纪以来,国有企业干部制度改革积累了不少经验,取得了显著成绩.但是,在新的形势下又出现了许多新情况、新问题.     

东方龙虱鞘翅:形态学及力学性能研究

研究了东方龙虱鞘翅的拓扑结构及其鞘翅生物材料的力学性能. SEM观测表明鞘翅横向截面和纵向截面结构相同, 是一种具 “桥墩” 状连接的空腔轻质结构, 由致密的黑色外表皮层和其下数十层几丁质纤维层平行、螺旋交织构成的内表皮层组成; 纳米压痕仪测得新鲜鞘翅外侧区域的硬度和弹性模量分别为0.31和6.13 GPa; 拉伸实验得到新鲜鞘翅横向和纵向的强度极限分别为169.2和194.5 MPa; 干燥鞘翅对应的强度极限为85.38和90.91 MPa, 新鲜鞘翅的强度是干燥鞘翅值的2倍; 结果表明甲虫鞘翅是一种力学性能呈现拓扑分布规律的轻质生物复合材料, 该研究为航空航天材料的轻质结构的设计提供了生物学的参考.     

一种改进的地震灾害倒塌房屋遥感信息自动识别方法

地震灾害倒塌房屋的识别是地震灾害损失评价的重要环节, 也是判断地震强度的指标之一. 5.12汶川大地震发生后, 中欧地震灾害评估项目组使用自动识别技术处理0.5 m分辨率的ADS40航空遥感数据, 需要克服航空遥感数据中未倒塌混凝土桥梁、滑坡体滚石与倒塌房屋反射光谱的相似性. 经过多次实验改进后的技术, 一次性识别的倒塌房屋面积覆盖率优于95%. 介绍了这次实验过程和结果, 实验表明, 该方法也可以用于其他灾害造成的倒塌房屋的自动识别.     

地铁车辆段DMS系统深化设计探讨

针对深圳轨道交通4号线二期工程龙华车辆段深化设计的实际情况,详细介绍了机电设备管理系统（DMS）在项目深化设计中的整体思路,分析了系统在深化设计阶段遇到的技术难点、解决办法及需要注意的事项,对其他类似项目在深化设计阶段的实施具有较好的参照意义。     

浅谈寒冷地区大体积砼冬季施工技术

文章重点介绍了寒冷地区侯家沟大桥承台大体积砼施工技术方案及实施工艺。     

高粱育种材料种子醇溶谷蛋白的多样性研究

高粱育种素材种子醇溶谷蛋白在多肽链组成、分子量、表达量等生化性状上具有多样性,为高粱蛋白质营养品质的遗传育种学研究提供借鉴。     

论英语阅读教学中的提问

文章根据认知的不同层次、阅读理解的不同层次探讨了在阅读教学中,设置不同类型的问题,在不同的教学阶段进行提问,从而调动学生的学习积极性,达到培养阅读能力、提高阅读教学效果的目的.     

论劳务派遣对企业管理及企业效益的重大影响

劳务派遣是一种新型的劳务用工形式.文章从劳务派遣的概念、产生背景、发展状况、对施工企业管理和效益的影响等方面进行了阐述,说明了劳务派遣对企业的重大而积极的影响.     

Wiener-Hopf factorization of a class of matrix functions and Corona theorem

By using Riemann-Hilbert method and Corona theorem, Wiener-Hopf factorization for a class of matrix functions is studied. Under appropriate assumption, a sufficient and necessary condition for the existence of the matrix function admitting canonical factorization is obtained and the solution to a class of non-linear Riemann-Hilbert problem is also given. Furthermore, by means of non-standard Corona theorem partial estimation of the general factorization can be obtained. Foundation item: Supported by the National Natural Science Foundation of China(10471107) and the Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of China (20060486001)