电能计量系统故障检测信号提取研究

基于高压电力计量系统阻抗检测模型,针对负荷较大时测量互感器发生饱和问题进行研究.在电路其他参数相同情况下,选取发生饱和程度最小的高品质工频铁心测量互感器.对测量互感器的二次回路进行调试,通过大量试验确定了电路的最优参数,优化了检测电路,最大限度地减小测量互感器二次回路阻抗,以降低测量互感器铁芯中主磁通,减弱饱和现象.通过设计FIR滤波器,将检测信号从受测量互感器饱和影响的故障信号中提取出来,实际测试表明通过提取的检测信号能够准确有效地判别故障.     

动量BP神经网络在高压电力计量系统故障诊断中的应用

利用BP神经网络自适应性强的优势,将动量BP神经网络应用于高压电力计量系统故障诊断中.对计量系统的7个运行参数提取故障信息作为网络的输入值,以4位二进制数表示正常情况和7种主要故障类型,用采集得到的样本对网络进行训练及测试,结果表明,动量BP神经网络模型对高压电力计量系统故障有很好的辨识和诊断效果.     

油气井筒出砂理论技术新进展

油气井筒出砂问题不仅仅出现在石油和天然气的生产过程中,海域天然气水合物(以下简称水合物)的开采和枯竭油气藏型储气库的运行同样伴随出砂导致的各种不利因素的影响。主要针对国内油气井筒出砂的研究现状进行三个层面介绍,分别为出砂的理论研究(宏观研究和微观研究)、出砂预测方法和出砂防治措施(机械挡砂、化学固沙、携砂管理和综合防砂)。通过研究分析业界专家的出砂理论和实验结果,结合具体的案例对油气井筒出砂研究存在的问题进行了归纳和总结。认为目前油气井筒出砂亟需解决的技术重点在枯竭油气藏型储气库注采井方面,同时要推动出砂技术与智能技术的结合,针对异常地层和复杂井况形成成熟的应对措施,提升单井产量和开采效率。通过本文的介绍可为井筒出砂的发展趋势和研究提供理论基础。     

基于晶圆键合工艺的光刻掩膜版排版方法

晶圆–晶圆键合技术突破了传统晶圆平面工艺, 但键合晶圆的光刻对准图形及其他辅助图形有特殊的位置摆放和形貌绘制要求, 而传统方法进行光刻掩膜版排版费时费力且极易出错。针对该技术挑战, 提出一种与传统排版方式不同的整体翻转式排版方法: 在面对面晶圆–晶圆(两片)产品排版中, 通过“替换–翻转”过程, 可以快速有效地一次性解决辅助图形单元形貌和位置的对应翻转, 大幅度减少键合产品排版的工作量, 降低错误率, 有效地缩短产品导入时间周期。     

Accurate 3D geometry measurement for non-cooperative spacecraft with an unfocused light-field camera

This work explores an alternative 3D geometry measurement method for non-cooperative spacecraft guiding navigation and proximity operations.From one snapshot of an unfocused light-field camera, the 3D point cloud of a non-cooperative spacecraft can be calculated from sub-aperture images with the epipolar plane image(EPI) based light-field rendering algorithm.A Chang'e-3 model(7.2 cm×5.6 cm×7.0 cm) is tested to validate the proposed technique.Three measurement distances(1.0 m, 1.2 m, 1.5 m) are considered to simulate different approaching stages.Measuring errors are quantified by comparing the light-field camera data with a high precision commercial laser scanner.The mean error distance for the three cases are 0.837 mm, 0.743 mm, and 0.973 mm respectively, indicating that the method can well reconstruct 3D geometry of a non-cooperative spacecraft with a densely distributed 3D point cloud and is thus promising in space-related missions.     

一种快速提取植物叶片最小外接矩形的算法

为了提高提取植物叶片最小外接矩形的计算效率与精确度,提出一种快速提取植物叶片最小外接矩形的算法.该算法首先使用Canny算子提取叶片轮廓,然后使用基于平面扫描法的Graham算法构造叶片轮廓凸包,最后提取叶片最小外接矩形.仿真实验结果表明:在Flavia植物叶片数据库中进行测试,该算法优于旋转法、顶点链码法.     

应用数学史知识的实验研究

数学是打开科技之门的钥匙，怎样教好数学、学好数学一直是困扰数学教育的一大难题，数学史知识在数学教学中的应用，能激发学生的学习兴趣，帮助学生理解数学思想方法，掌握数学内容，提高教学质量．但应注意使用原则，探讨使用方法和技巧．     

工程项目的风险管理研究

就风险管理的概念、项目风险的识别、风险评价的方法和风险管理的实践等问题做了简要的论述和研讨，阐述了项目风险管理的意义和工作程序。并将工程项目的风险因素分为6大类，即政治、社会、自然、经济、技术和管理等因素.探讨了项目风险产生和发展的规律，提出全过程、全方位的开展风险管理工作的思想，并制订风险管理的计划和措施进行了研究归纳，。     

机抖激光陀螺的伪圆锥运动研究

对于机抖激光陀螺捷联惯导系统,激光陀螺的机械抖动偏频引入伪圆锥运动.本文推导了伪圆锥运动情况下等效旋转矢量的误差表达式.分析了伪圆锥误差的起因、影响因素.研究了圆锥补偿算法在伪圆锥运动中的适用性.从最小化姿态计算误差的角度,提出了机械抖动频率的设计准则,并设计数字滤波器去除抖动信号噪声.分析结果表明:合理设置抖动频率,再结合数字滤波器可以有效提高的姿态计算精度.     

智能气田一体化模型数据共享平台建设与实践

一体化仿真模型是智能气田建设的重要基础,如何利用数据驱动模型高效运转已成为亟待解决的关键难题。针对数据源分散、可用性差及与模型交互程度低等问题,开展了以下技术攻关:(1)结合数据服务总线(DSB)与PI OLEDB接口技术,实现多源结构化数据的有效集成与实时抽取,满足一体化模型对不同时间维度生产数据的业务需求;(2)建立数据质量规则库和自动扫描制度,实现数据质量的有效管控,确保一体化模型的正常运行;(3)开发基于数据流引擎技术的数据交互工具,实现了综合数据库与仿真模型的自动交互,其优势在于应用场景改变时,能够应用灵活编排基础服务的方法高效复用前期数据建设成果,大幅提高开发效率。研究表明,与国内外同类技术相比,应用数据流引擎技术突破了一体化模型与外部数据资源的交互壁垒,打破了该领域数据应用定制化开发的服务模式,为智能气田建设奠定了技术基础。