酸性高锰酸钾化学发光体系测定针剂中的头孢噻肟钠

头孢噻肟钠碱性水解产物与高锰酸钾反应可产生微弱的化学发光，多聚磷酸对其有强烈的增敏作用，据此建立了一种简单、快捷、灵敏的流动注射化学发光测定头孢噻肟钠的新方法．化学发光信号ICL与头孢噻肟钠质量浓度C在0．02-20μg／mL和20～120μg／mL范围内呈良好的线性关系，回归方程分别表示为ICL=3.169＋20．961C（r=0．9998，n=9）；ICL=147．5＋14．752C（r=0．9994，n=9），方法的检出限为20ng／mL．对5μg／mL头孢噻肟钠进行11次平行测定，相对标准偏差为0．8％，用本法对针剂中头孢噻肟钠的含量进行了测定，得出了令人满意的结果．     

西部民族地区农业可持续发展优势与障碍分析

本文分析了西部民族地区农业可持续发展的优势和障碍,旨在为该地区农业走可持续发展道路提供参考.     

我国企业人力资源管理体系构建的思考

通过对企业人力资源管理定位转变的分析,提出构建人力资源管理体系.认为发挥智力资本的优势尤为重要,指出我国企业人力资源管理体系急需重新构建,提出了现代企业构建人力资源管理体系的思路.     

蓝隐藻色素蛋白复合物的分离和分析

分别采用等电点聚焦（IEF）和聚丙烯酰胺凝胶电泳（PAGE）方法分离蓝隐藻（Chromonas placoidea）类囊体膜色素蛋白复合物．经IEF分离得到5条带，依迁移距离从小到大命名为带Ⅰ（黄绿色，叶绿素蛋白复合物）、带Ⅱ（桔红色，类胡萝卜素-蛋白复合物）、带Ⅲ-Ⅴ（蓝色，隐藻藻蓝蛋白），其等电点分别为pH4．5、4．7、5．2、5．4和5．9．经PAGE分离最多得到4条色素蛋白带，分别为PSI中心复合物CPI和PSI复合物颗粒CPIa以及2个特异的藻蓝蛋白（PC）-Ch 1 a／c-捕光蛋白复合物．值得注意的是，给予580、460和435nm的激发光，捕光复合物都可发射680-682nm Chl a的荧光．这一结果表明，蓝隐藻中藻胆蛋白与捕光叶绿素蛋白的是紧密结合存在的，并且具有能量传递关系．     

昆嵛山萱草属(Hemerocallis L.)植物的核型及其染色体变异研究

研究了两种来自昆嵛山萱草属（Hemerocallis）植物的染色体数目、核型，结果表明：黄花莱（H．citrina）的体细胞中期染色体核型为2n=2X=22=16m＋4sm＋2T。核型不对称系数为58．9％，染色体相对长度组成为2n=2X=22=6L＋10M1＋6S。染色体总体积为105．39μm^3；对于北萱草（Hesculenta），以上各项则分别为2n=2X=22=20m＋2T、53．8％、2n=2X=22=4L＋2M2＋14M1＋2S和99．43μm^3．同时对染色体的性状进行了巢式方差分析，表明居群内个体间、细胞间染色体的形态和大小具有一定程度的变异。且居群内的变异主要来自于个体间．     

离子交换色谱流动相组成对核糖核酸酶的折叠影响

用离子交换色谱法（IEC）研究了还原变性核糖核酸酶（RNase A）折叠过程中，复性缓冲液种类及pH值、流动相中脲浓度及盐种类对还原变性核糖核酸酶复性的影响。发现pH为弱碱性，用PBS作为缓冲液能提高复性效率；当流动相中含有2．0mol／L脲时复性产率较高；洗脱剂用NaCl时活性回收率较高。     

现实的个人:马克思的扬弃与建构

人的问题是哲学的中心课题之一。在近代哲学中,无论是费尔巴哈的“自然人”还是施蒂纳的“唯一者”,都没有科学地解答人的问题。马克思开辟新的人学视域,提出“现实的个人”才是构成历史的真正主体。在对旧的人学思想辩证扬弃的基础上,给予“现实的个人”以科学的规定性,具有建构性意义。     

中国近现代至今道德转型的历史沿革

道德作为意识形态,是由一定的社会经济关系所决定的。社会经济关系及社会经济结构的变化,必然会引起道德体系的变化。从近现代至今,中国社会由半殖民地半封建社会到社会主义制度的建立,发展到今天社会主义市场经济体制的确立,中国社会发生了巨大的变迁。与之相适应,中国的伦理道德也实现着从传统道德向近代道德的转换,并实现着从资产阶级道德向社会主义道德的转型,直到社会主义市场经济条件下道德转型之趋势的形成。     

《四元玉鉴》卷首"三图"的代数意义

目的揭示朱世杰(1300前后)通过“三图”引出的代数恒等变换思想和方法。方法运用几何图形和数理分析相结合的方法分析“三图”的几何性质和代数意义。结果“三图”不仅具有几何意义,还具有深刻的代数意义,它是几何和代数的高度统一。结论“三图”所表达的代数恒等关系、思想和方法广泛应用于四元术中,为突破四元向更高元方程发展提供了可能性,其重要的代数思想需要进一步研究和挖掘。     

基于结果修剪法解决文本分类中属性重叠问题

在文本分类中,当两个多属性类别发生属性重叠时,采用传统的文本分类算法m acro F1值仅为45%左右.为了提高文本分类算法的m acro F1值,提出了基于结果修剪的方法.在该方法中,分类器由多个子分类器组成.每个子分类器对应于类别中的一个属性;在每一个阶段中,每一个子分类器将不属于该属性的文本剔出.当所有子分类器运行结束后,留下的文本即属于该分类的文本.实验数据表明,基于结果修剪的文本分类方法在解决属性重叠问题时能够将m acro F1值提高到65%左右.