一种基于数独分组的拉丁超立方试验设计方法

为解决拉丁超立方设计在复杂因子的实验设计空间中存在优化时间长和因子水平组合爆炸的问题。提出一种基于数独分组的拉丁超立方设计方法。该方法对因子通过数独分组降维,在降维后的各个子空间中平移种子设计。将基于数独分组的拉丁超立方设计与另外两种常用的拉丁超立方设计方法在中高维度试验空间中进行对比,结果表明,基于数独分组的拉丁超立方设计有较优的空间填充性和最短的运行时间。     

Mining and Integrating Reliable Decision Rules for Imbalanced Cancer Gene Expression Data Sets

There have been many skewed cancer gene expression datasets in the post-genomic era. Extraction of differential expression genes or construction of decision rules using these skewed datasets by traditional algorithms will seriously underestimate the performance of the minority class, leading to inaccurate diagnosis in clinical trails. This paper presents a skewed gene selection algorithm that introduces a weighted metric into the gene selection procedure. The extracted genes are paired as decision rules to distinguish both classes, with these decision rules then integrated into an ensemble learning framework by majority voting to recognize test examples; thus avoiding tedious data normalization and classifier construction. The mining and integrating of a few reliable decision rules gave higher or at least comparable classification performance than many traditional class imbalance learning algorithms on four benchmark imbalanced cancer gene expression datasets.     

Effects of metal binder on the microstructure and mechanical properties of Al2O3-based micro-nanocomposite ceramic tool material

The Al2O3?(W,Ti)C composites with Ni and Mo additions varying from 0vol% to 12vol% were prepared via hot pressing sintering under 30 MPa. The microstructure was investigated via X-ray diffraction (XRD) and scanning electron microscopy (SEM) equipped with energy dispersive spectrometry (EDS). Mechanical properties such as flexural strength, fracture toughness, and Vickers hardness were also measured. Results show that the main phases A12O3 and (W,Ti)C were detected by XRD. Compound MoNi also existed in sintered nanocom-posites. The fracture modes of the nanocomposites were both intergranular and transgranular fractures. The plastic deformation of metal particles and crack bridging were the main toughening mechanisms. The maximum flexural strength and fracture toughness were obtained for 9vol% and 12vol% additions of Ni and Mo, respectively. The hardness of the composites reduced gradually with increasing content of metals Ni and Mo.     

成语中的量范畴

成语中的量范畴包括大量、小量、比较量、全（满/足）量、群量、等量、增量、减量、合适量、过量（余量）、未然量、连续量、主观量等;量范畴具有种类多样、集双（多）量于一体、量的搭配反映“主景”与“背景”的关系、选择具体的小量和大量指代抽象的小量和大量、明显与隐晦、本义和引申义中的量不平衡等特点;量范畴具有语义、语用和语法作用;有些成语描写了量范畴的弊端及对量的选择;表达或描写量范畴有数量词、形容词、名词、副词、程度补语、叠音与重叠以及比喻等形式.     

纳通道内λ-DNA过孔信号的小波去噪及统计分析

针对λ噬菌体中的脱氧核糖核酸(λ-DNA)通过纳米通道时的过孔信号噪音大,强度弱且非平稳的缺点,提出了使用具有良好时频域分辨能力的小波分析方法对其进行去噪处理,并对有效去噪后的λ-DNA过孔信号进行了统计分析.首先根据小波去噪原理,选择合适的小波函数,确定最佳的分解层数并选取合适的阈值,对实验采集到的含噪声信号进行去噪处理.根据最终去噪效果可得,以sym7为小波基函数、分解层数5层、使用默认软阈值可以有效降低信号中的噪声,提高信噪比.然后,对具有48 000个碱基对(48 kbp)的λ-DNA通过60 nm氮化硅(SiN)纳米孔的特征信号进行了统计分析,分析结果表明,阻塞电流和过孔时间分别符合双峰高斯分布和偏正态分布,这为后续DNA分子的辨识工作提供了依据.     

胞壁结合型生物破乳菌Alcaligenes sp. S-XJ-1氮源利用特性

以六种氨基酸及硝酸铵为氮源培养胞壁结合型生物破乳剂产生菌Alcaligenes sp.S-XJ-1,进而分析菌体对谷氨酸和硝酸铵的利用过程,并建立菌体的生长及氮源利用模型.结果表明:氮源种类和投量是影响菌体产量和性能的重要因素;菌体对氮源的利用顺序依次为有机氮、氨态氮、硝态氮;谷氨酸为氮源时对生物破乳菌产量的促进效果最佳,相比于硝酸铵为氮源时,菌体最大比增长速率和产率系数更高,用于菌体代谢供能的氮源消耗量更低.     

热塑性聚氨酯/凹凸棒土纳米复合材料力学行为研究

通过溶液共混法制备了热塑性聚氨酯（TPU） /凹凸棒土（AT）纳米复合材料,研究AT的加入对TPU基体滞后、拉伸应力软化行为和松弛效应的影响.研究结果显示：随着AT的加入,纳米复合材料的滞后圈增大,拉伸应力软化效应增强,应力松弛速率和程度降低.TPU/AT体系分子链运动模型表明纳米复合材料力学行为的改变,可能是因为AT和TPU基体间形成了氢键,阻碍了分子链的运动。     

紫外分光光度法检测桔皮中总黄酮含量的方法研究

为了研究紫外分光光度法测定桔皮中总黄酮含量的可行性.通过精密度、重复性、稳定性及加标回收率等方面的考察确定此方法是否可行.实验结果证明相关性良好,R2=0.999 9,线性范围在0.01~0.05 g/L,加标回收率为99.11%~100.78%,实验结果良好,稳定性RSD=1.34%.因此,紫外分光光度法快速、准确,可以作为桔皮中总黄酮含量的测定方法.     

多特征和支持向量机相结合的语音端点检测模型

为提高语音端点检测正确率,提出一种基于多特征和支持向量机相结合的语音端点检测模型。首先提取多种语音特征,并将它们组合在一起,然后将组合特征输入到支持向量机训练建立相应的语音识别模型,最后采用建立模型对语音信号进行检测和识别。仿真结果表明,与其他检测模型相比,多特征融合和支持向量机的检测模型提高了语音端点检测正确率,具有更好的适应性和鲁棒性,对不同信噪比的信号都有较好的检测能力。     

乒乓球11分赛制下运动员技战术训练水平的提高

国际乒乓球联合会把乒乓球竞赛规则修改为11分赛制,对乒乓球运动产生了较大影响,同时也对运动员的技战术水平及各方面的能力提出了更高的要求．探讨新赛制下提高乒乓球运动员技战术训练水平的有效对策．