基于模糊函数主脊切片和深度置信网络的雷达辐射源信号识别

雷达辐射源信号识别是电子侦察系统的关键组成部分,为了提高低信噪比条件下对低截获概率雷达信号识别的准确率,提出了一种基于模糊函数主脊切片(MRSAF)与深度置信网络(DBN)的雷达辐射源信号识别方法。首先对雷达信号进行奇异值分解(SVD)进行降噪预处理,求解雷达信号的模糊函数并提取其主脊切片包络,采用奇异值分解方法降低噪声对主脊切片包络的影响,然后建立基于受限波尔兹曼机的DBN模型并运用标签数据有监督微调模型参数完成训练,最后基于该算法模型实现辐射源信号的分类和识别。仿真结果表明:该方法在低信噪比条件下也有较高的识别率,信噪比高于-4dB时,识别率可以达到90%以上,验证了本算法的有效性和应用价值。     

中间包钢液流动行为的数值模拟及控流装置优化

针对某钢厂四流大方坯连铸过程中铸坯夹杂物含量较高、各流流动状态不一致等问题,本文提出了关于中间包内控流装置(坝高和导流孔结构)的改进方案,采用数值模拟方法对比研究了不同方案下中间包钢液的流场及停留时间分布(RTD)等特征。结果表明,与原型中间包相比,适当增加坝高及下层导流孔的上倾角度,有利于改善中间包钢液的流动特性,各流之间的均匀性明显提高,钢液在中间包内的停留时间有所延长,死区体积分数下降,有效减弱了中间包短路流,中间包冶金功能得到改善;控流装置最佳参数为:坝高300 mm,上层和下层导流孔角度分别为20°和45°,此时对应的钢液在中间包内的平均停留时间为210 s,死区体积分数仅为13.2%。     

CdSQDs/TiO2复合材料的制备及光催化性能

采用溶胶-凝胶法制备了一种CdS 量子点（QDs）与TiO2的复合材料（CdSQDs/TiO2）。该 材料具有较高的光催化活性和稳定性,在250 W 金卤灯（波长> 420 nm）照射下催化降解初始浓度 为10 μmol/L 的模型污染物罗丹明B（RhB）,反应120 min,RhB 的降解率达到97%;反应240 min, RhB 的TOC 去除率约34%;经过8 次循环使用,其光催化活性几乎没有损失。5,5-二甲基1-吡咯 啉N-氧化物（DMPO）捕获自由基的电子顺磁共振（ESR）实验证明,光催化过程产生了·O2 -和·OH 自由基,正是这些活性氧物质导致了RhB 的降解。根据实验事实提出的光催化反应机理表明, CdSQDs 和TiO2之间产生了协同作用,促进了光电子的转移,降低了光电子与空穴复合的几率,从而 提高了光催化效率。     

合肥—南京客运专线信号系统介绍

近年来,国家大力发展客运专线,以满足国内铁路运输市场的需求,而客运专线建设和运营对信号系统有更高的要求,信号系统是客运专线保证列车安全运行的重要组成部分之一。文章主要针对合肥—南京客运专线信号系统功能、结构等进行了简单介绍。     

提高钢包自动开浇率

文章对影响钢包钢水自动开浇率的各种因素进行了分析,并结合太钢二炼钢的实际情况(80t碳钢包、180t碳钢包、75t不锈钢钢包及180t不锈钢钢包),通过采取改善引流砂材质、改进灌砂方式、对引流砂加热、强化座砖和水口清洗、提高钢包上线温度、对座砖和滑板预热等措施,使太钢二炼钢的碳钢包自动开浇率达到了99.8%以上,不锈钢钢包自动开浇率达到99.5%以上.     

五种排序算法的性能分析

排序是计算机科学中基本的研究课题之一,其目的是方便记录的查找、插入和删除.通过描述冒泡、选择、插入、归并和快速5种排序算法,总结了它们的时间复杂性和空间复杂性,指出5种排序算法可分为平方阶排序和线性对数阶排序两类.通过实验验证了5种排序算法在随机、正序和逆序3种情况下的性能,指出排序算法的适用原则:当记录较小时,可采用插入或选择排序;当记录基本有序时,可选用插入或冒泡排序;当记录较大时,则应选择快速排序或归并排序.     

山西省居民消费对碳排放的影响分析

从山西省居民消费入手,定性研究城镇及农村消费模式的变化趋势,定量研究居民生活能源消费排放的二氧化碳量,并量化其相关影响因素。     

处理条件对辣椒Vc质量分数的影响

利用紫外分光光度法测定了5种辣椒的Vc质量分数,研究了在普通加热及微波加热、室温及速冻储存对辣椒果实Vc质量分数的影响。结果表明,辣椒果实在普通加热时Vc质量分数损失较小,而微波加热会造成Vc的大量损失,在750w加热1min损失达66％;辣椒果实室温储存超过3d,Vc质量分数损失将超过10％;辣椒果实速冻（一20℃）储存,Vc质量分数损失速率较小,30d时损失达15％左右。     

一种改进的神经网模型研究及应用

针对用遗传算法优化神经网络时存在＂近亲繁殖＂以及在后期搜索效率低的问题,分析常见遗传编码存在的问题,把每一个网络转换成一个规范形式,从而排除神经网络的冗余编码,并通过评价节点相关性删除对网络输出无贡献的隐节点.为提高算法寻优速度,将自适应交叉变异概率用于遗传操作,并限制进入交叉的两个个体适应度距离要满足规定的阈值,从而保持种群的多样性,最后从不同角度验证本文所提出的方法的有效性.实验表明该方法对保持种群的多样性,加快进化速度比较有效,一定程度上缓解＂早熟收敛＂,从而大大减少学习参数,提高学习效率.     

雷达低可观测动目标精细化处理及应用

 雷达探测环境复杂、探测对象特征多样,回波具有低可观测性,雷达探测性能难以满足实际需求,面临着复杂环境下微弱目标检测难题。本文论述了低可观测动目标的内涵、特征、雷达探测面临的挑战以及精细化处理的关键技术,结合雷达实测数据给出了工程应用的途径,并展望了对精细化处理的发展方向。