Suppression of Sn2+ and Lewis acidity in SnS2/black phosphorus heterostructure for ppb-level room temperature NO2 gas sensor

The selective detection of harmful gases is of great significance to human health and air quality,trigger-ing the need for special customizations of sensing mat...     

Single-cell atlas of domestic pig cerebral cortex and hypothalamus

The brain of the domestic pig(Sus scrofa domesticus)has drawn considerable attention due to its high similarities to that of humans.However,the cellular composi...     

基于分子动力学模拟的天然橡胶黏弹性材料力学行为

以天然橡胶为例,采用分子动力学模拟方法,研究了单轴拉伸条件下材料分子链聚合度参数p、环境温度T和加载率R对黏弹性材料力学性能的影响.结果 表明,材料应力随分子链聚合度和加载率的增加而增加,随温度的升高而降低,低温高频下材料呈现出塑性特点.在R=108 s-1,T=250 K的条件下,p=20,40时,材料应力峰值分别为...     

微量元素对葡萄叶细胞超微结构的影响

对缺乏锌、硼、钼、锰、铜等微量元素的葡萄叶细胞进行观察表明:细胞核结构异常,叶绿体外被膜不完整,片层膜系统模糊不清,较则排列杂乱,重则趋于瓦解、消失,基质中出现了数量不等的液泡.     

河南省三门峡市大气降水酸碱度变化分析及对策探讨

利用三门峡市2007—2011年5年酸雨测量资料及其他有关资料,采用气候倾向率、加权平均法等统计学方法,分析了三门峡市大气降水酸碱度的变化特征及酸雨与降水量、风速、风向、云状、雾等气象条件的关系,并对酸雨影响因素进行分析.结果表明:近5年三门峡市降水的平均pH值为5.2;pH5.6的酸性降水出现比率为57.2%;采暖期的11月—3月pH值较低,平均为5.10,其中12月最低,只有4.39,达到了4.5≤pH5.6的弱酸性降水标准;非采暖期的4月—10月pH值较高,平均为5.21,其中6月份最高为6.13.根据分析结果,提出相应的对策.     

A Fingerprinting Method Based on Module Extraction Used to Protect Intellectual Property

Intellectual Property （IP） reuse methodology has been widely used in Integrate Circuit （IC） design. Meanwhile, the corresponding security problems caused by illegal IP distribution have aroused lots of attentions. Unlike using IP watermark to identify IP＇s ownership, IP fingerprinting can be used to trace illegal distributor. In this paper, IP buyer＇s fingerprint is mapped into different derived instances of extracted modules, and then is embedded into IP to identify distributor in case of illegal distribution. Comparing with other fingerprinting method, the proposed method has some good characteristics such as low design effort, small storage demand, high security and few physical overheads.     

锡铅合金中高含量锡,铅的火焰原子吸收测定

提出了用混合酸（盐酸＋硝酸）溶解样品，在混合酸介质中，于同一份溶液里，用火焰原子吸收分光光度法测定锡铅合金中主含量元素锡、铅。该法简便。快速，实用，共存离子不相互干扰，回收率在９８％￣１０２％间，所测样品和国家标准样品均获得令人满意的结果。     

一种复合型前馈神经网络结构

ＢＰ网络是一全局逼近的网络,通常,在对样本数据的选取要求上,它不如ＲＢＦ网络高,即ＢＰ网络在训练样本数据的代表性不强时也可表现出对非线性函数较强的逼近性能,鉴于此,作者提出了一种复合型前馈神经网络结构在此结构中,笔者采用了ＢＰ神经网络对训练数据进行预处理而得到径向基函数（ＲＢＦ）网络的初始中心矢量点集的方法该方法使得ＲＢＦ网络中心矢量点集由传统的随机确定改为对它的优化选取,由它确定的ＲＢＦ网络的中心矢量具有相当的柔性,从而增强了径向基函数（ＲＢＦ）神经网络整体的泛化性及鲁棒性,最终使得该复合型神经网络具有了很好的精度和泛化性仿真结果表明了本文所提网络的有效性     

现代远程教育在终生学习中作用的探讨

当今社会信息技术的进步对社会的发展产生极其巨大的影响,人在社会发展中的主体地位得到了确定。人在一生中不断学习,发展自己的潜能,不断选择未来被认为是人的基本权利。终生学习的重要性更加凸现,终生学习的观念已被普遍认同。由于信息技术突破时空限制,为教育大众化的同时更加个别化和个性化提供了日益先进的技术支撑。发展远程教育,成为构建终生学习体系中的一项重要内容。在上述背景下,文章讨论了终生学习的特征、实现终生学习的条件,远程教育在终生学习中的作用等问题。