一个适合分布式网络的属性基加密方案

阐述了分布式网络中用加密方法保护交换数据的必要性,结合Ganglia网络,提出了一个适合于分布式网络的基于属性的加密方案.与其他方案比较表明,本方案定长的密文、高效的加解密流程以及良好的灵活性等特点在实际部署引用中具有实用价值。     

岳珂所交僧道和术士考

南宋文学家、史学家岳珂是抗金名将岳飞之孙,一生著述甚富。和大多数宋朝官员一样,岳珂也很喜欢和僧道交往。这些僧道既能谈禅论道,且多在书画上有一定造诣,对岳珂的创作和思想影响颇大。     

市场营销环境下的现代包装设计

文章从现代市场的行销角度,研究市场营销环境下包装设计的特性及包装设计策略.一个成功的商业包装需与企业的营销策略相一致,并以满足消费者消费需求及心理需求为设计宗旨,才是适应市场环境,满足多重需求的现代包装设计,才能使包装展现出商品的竞争力与生命力.     

浅谈做好基层中队工作的几点思考

在基层中队,个别人问题一直是困扰基层管理者的一个重要问题,也是一大难题,如果不及时有效地做好个别人的转化工作,不仅会影响基层中队正常工作的开展,而且会导致事故案件的发生.笔者认真分析了当前基层中队个别人问题存在的原因,并提出做好个别人的转化工作要采取"三不"和"三要"的对策.     

基于置乱、混淆与掩蔽规则融合3D混沌映射的图像加密算法研究

针对当前的3D混沌映射加密算法存在安全性不高,加密速度慢、密钥空间小以及不具备抗多种攻击能力等不足,设计了三个规则:置乱规则、混淆规则与掩蔽规则,提出了一种基于置乱、混淆与掩蔽三规则融合3D混沌映射的图像加密算法来解决上述问题。首先对初始图像的字节进行预置乱处理,得到位图图像;随后将其分成若干个小块,在置乱规则下迭代3D混沌映射得到一个二维数组,利用该数组选择像素块进行像素位置置乱操作;在混淆规则下迭代3D混沌映射得到一维伪随机数组,利用该数组对置乱后的像素块进行混淆操作;在掩蔽规则下再次迭代3D混沌映射得到三元序列,利用该序列对扩散后的像素块进行掩蔽处理。在MATLAB仿真软件中验证本文算法,结果显示该算法高度安全,密钥空间巨大,运行速度快。     

Kumkol-North油田主力油层三角洲前缘砂体内部结构解剖

Kumkol-north油田上侏罗统库姆科尔组主力小层三角洲前缘砂体中,未水淹和弱水淹层厚度所占比重较大,水驱动用程度小于45%。前人研究认为三角洲前缘砂体内复杂的建筑结构导致了这种现象。研究发现该地区属于典型的浅水三角洲砂体,沉积构造背景稳定,发育了一套与传统深水型三角洲特征差异明显的浅水型三角洲沉积储层。用"垂向分层、平面分带"的传统解剖思路,难于合理解释生产中。以Kumkol-north油田J22小层为研究对象,在充分认识砂体沉积特点的基础上,结合针对浅水三角洲砂体内部结构进行的沉积模拟实验提出的新的叠覆式浅水三角洲沉积模式,以及新的储层内部结构分析方法,对Kumkol-north油田主力小层做了精细的内部结构解剖。重建了以朵体为基本沉积单元的三角洲内部储层结构格架,为进一步提高Kumkol-north油田主力油层的勘探开发奠定了基础。     

基于改进保序密切值法的黑启动方案决策及灵敏度分析

密切值法概念清晰、计算简洁、评价结果直观,是一种实用的多目标决策方法,可将其用于电网黑启动方案的优选决策。虽然在参评方案增减时,密切值法和许多黑启动方案评价方法一样,存在逆序现象,但其原理简单,方便改进。为此,提出改进的保序密切值法。首先,用改进目标差值率法对指标进行标准化处理,使标准化指标具有不变性;其次,固定绝对最优、最劣参考点,使最优、最劣距离也具有不变性,从而消除逆序现象。在此基础上,进一步对指标和权重的灵敏度进行分析,得出指标和权重变化对评价结果的影响程度,为更正、确定合理决策提供依据。算例分析验证了改进密切值法的保序性,并表明灵敏度分析可以增强该方法的可靠性和实用性。     

基于分数阶傅里叶变换的直扩通信快速线性调频干扰抑制

针对直接序列扩频系统中的线性调频干扰,将短时傅里叶变换和分数阶傅里叶变换相结合,提出了在短时傅里叶域进行线性调频干扰参数粗估计而在分数阶傅里叶域进行精确估计,并根据线性调频干扰在分数阶傅里叶域形成的脉冲位置和强度自适应选择消波区间达到抑制线性调频干扰的目的。仿真实验表明,所提出的干扰抑制方法在干信比JSR40情况下,对线性调频干扰有很好的抑制作用,位错误率BER性能可改善103倍。     

防腐涂料导热率对片式散热器散热能力影响的数值计算

利用Fluent仿真软件研究片式散热器防腐涂层的导热率对片式散热器散热能力的影响。研究结果表明:在其他结构、参数相同的情况下,较小的防腐涂层导热率使得散热器的散热性能显著下降。提高防腐涂层的导热率可以实现在减小风机功率或减少散热片个数的同时保证散热效果,有利于实现变压器的节能和小型化设计。利用数值模拟软件对片式散热器内部的温度场分布进行了研究,研究结果可为变压器片式散热器的优化设计提供参考。     

基于BP神经网络的暂降域识别方法

暂降域是电力网络中使得电压暂降敏感用户无法正常工作的故障点所组成的区域,准确识别暂降域是电网暂降严重程度评估的基础。为了解决现有的暂降域识别方法所需样本点多、计算量大,识别精度低的问题,提出了一种基于BP神经网络的暂降域识别方法,利用BP神经网络算法的非线性拟合特性,拟合电压暂降幅值和故障点位置的内在非线性关系,利用该拟合结果计算得出确定阈值下的暂降域临界点,根据临界点得出暂降域识别结果。在IEEE30节点测试系统中对本文方法进行仿真验证,结果表明方法适用于不同的电网结构和不同的故障类型,能够准确地进行暂降域计算。