Simulated annealing spectral clustering algorithm for image segmentation

The similarity measure is crucial to the performance of spectral clustering. The Gaussian kernel function based on the Euclidean distance is usual y adopted as the similarity measure. However, the Euclidean distance measure cannot ful y reveal the complex distribution data, and the result of spectral clustering is very sensitive to the scaling parameter. To solve these problems, a new manifold distance measure and a novel simulated anneal-ing spectral clustering （SASC） algorithm based on the manifold distance measure are proposed. The simulated annealing based on genetic algorithm （SAGA）, characterized by its rapid convergence to the global optimum, is used to cluster the sample points in the spectral mapping space. The proposed algorithm can not only reflect local and global consistency better, but also reduce the sensitivity of spectral clustering to the kernel parameter, which improves the algorithm’s clustering performance. To efficiently apply the algorithm to image segmentation, the Nystrom method is used to reduce the computation complexity. Experimental results show that compared with traditional clustering algorithms and those popular spectral clustering algorithms, the proposed algorithm can achieve better clustering performances on several synthetic datasets, texture images and real images.     

Sn-Sb-Te三元合金相图200℃等温截面

【目的】获得在SnTe基热电材料中掺杂Sb后的相关系。【方法】采用X-ray Diffraction Analysis(XRD)、Scanning Electron Microscope(SEM)及Energy-Dispersive X-ray Spectroscopy(EDS)对合金样品进行测试,绘制Sn-Sb-Te三元系图200℃等温截面并进行相关系分析。【结果】Sn-Sb-Te三元体系200℃等温截面由3个单相区、5个两相区和5个三相区组成。其中,5个三相区分别是Sb_2Te_3+Te+SnSb_2Te_4、SbTe+SnSb_2Te_4+Sb_2Te_3、SnTe+δ-Sb_2Te+Sb、SnTe+SnSb+Sb和SnTe+SnSb+Sn。200℃时,Sb元素在SnTe相中的固溶度为3.57at.%;此外,在200℃下Sn-Sb-Te三元系中出现文献报道的SnSb_2Te_4三元相。【结论】通过合金法测定了Sn-Sb-Te三元合金相图在200℃的相平衡关系,为进一步开发SbTe基热电材料提供有益参考。     

基于随机效用最大化的连续型条件价值评估

文化遗产资源具有典型的公共品或准公共品属性，科学的价值评估方法对文化遗产景区的价值判断至关重要.本文提出基于随机效用最大化的连续型价值评估方法（random utility maximi-zation-continuous contingent valuation method，RUM-CCVM），有效实现了两种传统条件价值评估方法（contingent value evaluation，CVM）的优势互补.通过对问卷信息的二元离散化处理，将连续型CVM的连续型信息获取方式，与离散型CVM的随机效用最大化价值测度方法相结合，从而有效解决了传统CVM导致的积极回答偏差以及起点偏差等问题，使价值评估结果更为科学合理，并同时具有直观的经济学含义.最后，利用沈阳东陵公园的调研数据对RUM-CCVM模型进行有效性检验，并测算了景区对游客的总经济价值.     

基于单神经元自适应PSD算法用于混沌镇定控制

为了镇定混沌系统的不稳定周期轨道,提出了一种基于单神经元自适应PSD算法的状态延迟反馈法用于混沌的镇定控制。仿真结果表明,该算法不仅能够自适应地完成控制参数的整定过程,而且具有适用范围广、镇定时间短、抗干扰能力强等优点。     

浙江省少年儿童网球后备人才培养现状分析——2009年诗柔杯浙江省青少年网球冠军赛

运用文献资料、问卷调查及现场观察等研究方法,对参加2009年诗柔杯浙江省少年儿童网球冠军赛的教练员、运动员进行了分析,揭示浙江省少年儿童网球运动员的培养现状,并与一些少年儿童网球运动发展较好的国家进行对比,指出浙江省少年儿童网球运动员培养与发展方面的不足,从而提出了一些相应的对策和建议.     

简约Hesse序列二次规划方法研究进展

简约Ｈｅｓｅ序列二次规划方法是８０年代末兴起的大型过程系统非线性规划求解技术，系统地介绍了这一技术的研究现状及序列二次规划方法的基本原理，详细讨论了以不同变量分解技术为核心的各种简约Ｈｅｓｅ序列二次规划方法的特点．     

基于过程链的产品开发过程建模研究

研究了事件驱动的过程链模型及其相关概念,给出了过程链模型的形式化表达．鉴于工作流模型在表达业务逻辑和过程信息方面具有优势,因此提出了事件驱动过程链与工作流模型的映射规则．基于过程链和工作流,以建立产品开发过程模型,从而有效地管理开发过程．最后给出了一个基于过程链的产品开发过程的建模实例．     

珠海港在西江流域江海联运中的竞争力分析

江海联运是一种经济合理的运输方式.本文基于迈克尔.波特的"钻石模型",从生产要素、需求条件、相关产业和支持产业、港口结构、政府政策几个方面,对珠海港在西江流域江海联运的竞争力进行分析,并提出对策建议.     

浙江省第十二届大学生运动会男排攻防技术效果分析——浙江师范大学与其他院校的比较研究

为了充分了解浙江省普通高校非体育专业学生的排球技术水平,通过文献资料法、录像分析法和数理统计法对参加浙江省第十二届大学生运动会男子排球比赛的9支球队在进攻和防守保护2个方面的各项数据进行了统计分析.结果显示:浙江师范大学男排在接发球、二传、防守3项技术上明显优于其他队的平均水平,在发球、扣球和拦网技术上也有优势但是不明显,特别是和传统强队——浙江大学男排相比在进攻技术、战术上还存在一定的差距.     

基于弧形阵列的板中超声导波成像检测

弧形阵列对其所在圆弧中心的重点区域进行超声导波成像检测,具有比直线阵列成像更高的横向分辨率。该文介绍了板中超声导波弧形阵列成像检测实验系统构成,详细分析了弧形阵列聚焦图像的椭圆簇轨迹特征,结合合成孔径聚焦讨论了其成像原理。该椭圆簇轨迹特征可用以分析、解释、改进图像的横向分辨率。成像实验表明:基于椭圆簇轨迹特征的合成孔径聚焦原理可用于弧形阵列成像检测,适当减小成像采样步距可使图像灰度更加平滑,成像采样距离为导波波长的1/3时成像效果最好;在圆心角小于散射点的声波散射开角时,增大阵元间距和弧形阵列圆心角可显著提高图像横向分辨率。该研究有助于将弧形阵列超声导波成像技术应用于大尺度板结构无损检测。