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22.
加强化工原理课程建设提高教学质量 总被引:1,自引:0,他引:1
提高教学质量的一个关键方面是建设好课程,作就化工原理课程建设从目标确定,课程整合,队伍建设,质量管理,课程评估等多方面进行了探讨,并采取了相应的措施,取得了成绩。 相似文献
23.
樊敏 《武汉科技学院学报》2002,15(4):95-96
面对WTO,大学生在迎接人才市场的挑战时,既有机遇又有一定的困难。本文结合笔者的工作经验,谈如何加强大学生的就业教育工作,使其成功地选择到理想的职业。 相似文献
24.
25.
陈易 《同济大学学报(自然科学版)》2007,35(1):41-44
介绍了美国国家室内设计师资格委员会(NCIDQ)关于专业室内设计师的概念,以及NCIDQ室内设计师资质考试的方式及类型,并从室内设计观、室内设计教育等方面分析了这一考试对我国的启示作用,指出室内设计师资质考试制度是公众利益的重要保障,是规范室内设计行业的必要措施. 相似文献
26.
魏毅 《淮北煤炭师范学院学报(自然科学版)》2007,28(3):65-68
在田径教学、训练与比赛中,由于没有完全遵循人体运动的生理规律和调控生物节律,不能使机体的工作运行保持在良好的竞技状态,导致各种各样的运动创伤,严重地影响教学、训练与运动成绩的提高.文章从运动医学理论对田径运动中肌肉损伤的原因进行分析,寻找科学的田径运动损伤康复手段。 相似文献
27.
阐述了高校教师知识产权激励制度的内容和功效,并在分析现行高校教师知识产权激励乏力的基础上,对优化高校教师知识产权激励制度提出建议. 相似文献
28.
李敏 《中央民族大学学报(自然科学版)》2006,15(4):370-373
本文重点介绍液晶产品生产线上不可缺少的基础设备———精密玻璃切割机的设计,包括切割机的工作原理、切割机部分关键部件的结构特点、切割机所能达到的精度等. 相似文献
29.
Finding finer functions for partially characterized proteins by protein-protein interaction networks
LI YanHui GUO Zheng MA WenCai YANG Da WANG Dong ZHANG Min ZHU ding ZHONG GuoCai LI YongJin YAO Chen WANG Jing 《科学通报(英文版)》2007,52(24):3363-3370
Based on high-throughput data, numerous algorithms have been designed to find functions of novel proteins. However, the effectiveness of such algorithms is currently limited by some fundamental factors, including (1) the low a-priori probability of novel proteins participating in a detailed function; (2) the huge false data present in high-throughput datasets; (3) the incomplete data coverage of functional classes; (4) the abundant but heterogeneous negative samples for training the algorithms; and (5) the lack of detailed functional knowledge for training algorithms. Here, for partially characterized proteins, we suggest an approach to finding their finer functions based on protein interaction sub-networks or gene expression patterns, defined in function-specific subspaces. The proposed approach can lessen the above-mentioned problems by properly defining the prediction range and functionally filtering the noisy data, and thus can efficiently find proteins’ novel functions. For thousands of yeast and human proteins partially characterized, it is able to reliably find their finer functions (e.g., the translational functions) with more than 90% precision. The predicted finer functions are highly valuable both for guiding the follow-up wet-lab validation and for providing the necessary data for training algorithms to learn other proteins. 相似文献
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