伽罗瓦的代数方程思想

目的 探讨在代数方程根式可解性理论的发展中,伽罗瓦(Evariste Galois,1811-1832)的代数方程理论思想发展过程.方法 采用历史考察与数理分析法.结果 伽罗瓦是通过引进"伽罗瓦群"、"正规子群"、"置换群"等概念开始建立他的理论,并且找出了根式扩张塔和可解群之间的对应关系,利用这种对应关系最终解决了代数方程根式可解性理论这一难题.结论 伽罗瓦继承了拉格朗日(J.L.Lagrange,1736-1813)问题转化的思想,并且把这一思想进行发展,使得人们对方程根式解问题的研究进入到对"结构"观念的研究,导致了抽象代数学科的诞生;伽罗瓦的研究思路是通过继承和发展前人的思想成果得出来的.     

量子通讯中的十个数学结果

本文利用组合计数理论、不定方程理论、数列和级数知识，采用构造证明的方法研究了量子计数问题，解决了量子通讯中的十个教学问题。这些结果即将在其他学科中得到广泛的和深入的应用。     

当前世界足球比赛阵形变化特征研究

当前世界高水平足球队在顶级比赛中主要采用四四二、四五一、四三三、三五二等阵形,其中最主要的比赛阵形是四四二,这在英超、德甲和意甲赛事中最为典型。在全攻全守战术统治世界足坛的背景下,足球比赛阵形变化已呈现出多元化特征,阵形不再是一个固定的模式,它在足球比赛中只是一个符号,不是一支球队在比赛中获胜的法宝,但阵形承载着球队战术变化的每一个细节,是形成比赛格局的重要环节。阵形的结构是由在各个位置的队员构成的,他们是这支球队的细胞,一支球队的战术特色靠每个细胞共同发挥作用而得到体现。因此,对当前世界足球比赛阵形变化的趋势进行深入分析和研究,得出未来足球运动技战术发展的趋势,无疑具有重要意义。     

移动Ad Hoc网中基于QoS的功率优化自适应多业路由协议

移动Ad Hoc网是一种由移动节点组成、拓扑结构动态变化的自组织网络。在网络中没有固定的基础设施，移动节点既是通信主体，又承担报文转发的功能。由于其与众不同的特点，路由的选择就变得特别重要。在已存的路由协议中，主要考虑提供单业务路由，而对多业务路由则较少涉及。提出了一种充分考虑功率优化和QoS要求的多业务路由协议，通过发射较大的功率来建立最大功率的满足QoS要求的路由，同时通过中间节点的窃听和重定向来建立功率优化的路由，然后根据不同业务来选择不同的路由进行通信。通过比较发现，此协议能够提高网络的综合性能。     

弯曲河流中纵向混合过程的研究

本文探索了弯曲河流中污染物的纵向过程。根据质量守恒原理,建立了自然系下污染物在弯曲河流中纵向混合过程的模型。在实验室弯曲河流物理模型内进行量示踪试验的基础上,提出了一个纵向混合系数的准数关系式,并确定了该式的范围。现场模拟污染事故中运用该式取得了较好的结果。     

奖励制度在图书馆建设中的作用

奖励制度在图书馆建设中起着不可低估的作用。不少图书馆在进行奖励时所采取的是“利益均沾”。不能使奖励真正发挥其应有的作用。为此，提出了强化差别效应、强化奖金以外的激励因素等比较科学、合理的奖励方法和手段，并指出在奖励的指导思想上应坚持精神奖励和物质奖励、个人奖励和群体奖励、奖励和惩罚的三个统一。     

基于水印技术的多媒体认证系统模型研究

在Bran Chen提出的广义认证信息论模型的基础上,将水印认证的方法看作广义模型的特例来研究,由此提出了水印认证的信息论一般模型.首先,阐述了多媒体认证问题的一些相关基本概念.其次,在以知觉相似度函数来度量水印失真的前提下,给出了一个安全的、鲁棒的在失真条件限制下的水印认证系统可以渐近获得的条件.最后,以对策论的思想分析了认证系统攻守双方的博弈关系;并且进一步指出了水印认证系统建模和水印建模的区别和联系.     

钻井工程致地下深层水污染类型及亟待解决的问题

地下水的污染与整个环境生态的恶化紧密相关,然而,一些50—4000m的钻井工程为地下深部的污染提供了快捷方便的通道,从而加剧了地下水的污染。文中仅从钻井工程方面,就区域性地下水污染和水质恶化的机理、类型进行了分析和论述,并就亟待解决的问题提出了建议。     

矿坑涌水量随机序列的状态空间实时预报模型

针对很多矿坑涌水量受控于降雨量,含水系统具有时变性,引进现代控制论,建立了状态空间实时预报模型。并对某矿涌水量进行了预报,获得了令人满意的结果。文章还分析了该模型对不同类型水文地质条件的实时跟踪能力和适应能力。     

双选择信道下叠加训练OFDM系统的迭代信道估计与均衡

在频率和时间双选择性信道下,时域冲击响应将会在一个OFDM符号时间内发生变化,导致OFDM系统出现严重的子载波间干扰。本文提出一种在双选择性信道下利用叠加训练序列进行迭代信道估计和均衡的方案。在假设时域信道抽头系数服从指数基扩展参数模型以后,利用在一个符号内的已知叠加周期训练序列建立线性模型,并基于最小二乘准则求出信道参数模型的各个抽头参数,从而构造出对应的时域信道响应矩阵和频域均衡矩阵。为进一步改善估计和均衡性能,将所得的符号判决作为已知的训练序列进行迭代估计和均衡,从而能有效地增强信道估计的性能并消除ICI干扰。实验结果表明本文算法在时间－频率双选择性信道下具有较好的性能。