激光显微切割技术在植物细胞和分子生物学研究中的应用进展

激光显微切割技术是20世纪90年代后期发展,由现代物理学和生物学相结合的精确取材技术.该技术可以在显微镜下利用微激光束直接从不同的组织(包括活体组织)快速切割、分离和纯化生物体的目标组织、细胞及其组分,用于细胞和分子生物学的研究.笔者结合开展激光显微切割技术研究遇到的问题,从制片技术的改进、基因表达、DNA和蛋白质分析等方面,对激光显徽切割技术在植物细胞和分子生物学研究中的应用进行了综述.     

基于改进高分辨率网络的人脸性别和年龄识别

针对目前利用人脸特征进行性别和年龄识别率较低的问题, 提出一种基于改进高分辨率网络(improved high-resoultion net, IHRNet)的新方法. 首先, 在IHRNet中融合具有少量参数和较高识别率的MobileNetV3结构, 结合高分辨率网络自身具有的多尺度特征提取优势, 有效提升了人脸特征识别的准确率; 其次, 为降低过拟合风险, 网络先采用IMDB-WIKI人脸数据集进行预训练, 然后加载预训练模型在Adience人脸数据集中进行训练和测试; 最后, 与ResNet50,HRNet,MobileNetV3三种同类算法进行对比. 实验结果表明, IHRNet在年龄及性别识别上的准确率分别高达82%,95%, 比同类算法分别平均提升9%和3%, 且参数量较未改进时下降36%, 验证了改进算法的有效性.     

钢管混凝土哑铃型轴压构件极限承载力有限元分析

提出了钢管混凝土哑铃型轴压构件极限承载力的有限元计算方法.有限元建模中,钢管与腹板采用壳单元,混凝土采用实体单元.对试验构件的分析表明,有限元计算值与试验值吻合良好,腹腔内的混凝土受钢管紧箍力作用的影响很小,其应力-应变关系可按普通混凝土考虑.应用有限元计算方法,对哑铃型钢管混凝土构件的极限承载力进行了参数分析.结果表明,腹板间距的增加对极限承载力的提高呈非线性增长,腹板高度的增加与极限承载力的提高基本上呈线性关系.相比较而言,腹板间距增加对构件极限承载力的提高的影响要大于腹板高度的增大对其的影响.在参数分析的基础上,对其简化计算方法的比较表明,简单迭加法比等效单圆管法与试验值和有限元计算结果更为吻合、也更安全.     

视景仿真系统中三维地形的实时生成方法

三维地形是虚拟自然环境中不可缺少的因素,也是虚拟仿真领域中视景系统的重要组成部分.三维地形的巨大数据量一直是视景仿真研究中的难点与热点.本文提出用函数曲面来保存地形顶点数据,在渲染开始前预先载入和计算生成地形数据,而在渲染阶段则利用视点相关LOD(Level of Detail)模型来简化渲染数据,实现大规模地形网格的绘制.实验结果表明,该方法能有效减少实时绘制时的计算量,提高绘制速度,较好地保证了大规模三维地形的实时生成效果.     

First principles study-D88 lattice stability of low-rate metalloid Ti5Si3

First principles study is reported for the band structures, site and angular momentum decomposed density of states, and the electronic charge density distributions in high-temperature structural materials D8₈-Ti₅Si₃ with the addition of low-rate metalloid: carbon, boron, nitrogen and oxygen. It shows that how the addition of metalloid atoms can stabilize Nowotny phase of Ti₅Si₃ from the viewpoint of the electron structure. Supported by the National Natural Science Fundation of China Hong Lihua: born in 1974, Graduate student     

路圈和Dn并补的色唯一性

本文证明了两类图Ｐ并Ｃ并Ｄ并（ｌＣ３）和Ｐ并Ｃ并Ｄ并（ｌＣ３）并（Ｐｑ－１）的补图在一定条件下是唯一的。     

大鼠心肌缺血模型在环境毒理学中应用的探讨

结扎大鼠左冠状动脉的左室支,造成局部心肌缺血,大体标本活性体染色与光镜检查的结果相符合,均显示缺血中心区大部分心肌梗塞,变性;缺血损伤在导致心电图紊乱的同时,还使心肌组织的脂质过氧化产物丙二醛大量生成和自由基清除剂超氧化物歧化酶的活性显著下降;     

大型二次规划的一种分解算法

对于大中规模的二次规划问题,当约束条件结构具有方块角型的形式时,为了减少计算量和内存容量等,常可用系统分解原理来进行求解.但泽格和华尔夫(1960年)提出的以对偶理论为基础的分解-对偶法,以及作者(1987年)提出的最小减优率法,都是针对大型可分解线性规划问题的.本文根据最小减优率法的基本思路和二次规划问题解的一般特性,提出一种有较高效率的求解大型二次规划的分解算法.它从子问题的解直接推求有藕合约束时的二次规划的最优解,从而可显著减少求解的工作量.从所举算例可以看出,它与传统二次规划法整体求解时相比的明显差别.     

微分干涉相衬层析显微镜的相干传递函数

通过系统在低相干光源照明情况下对生物组织成像机理的分析,探讨了系统具有很强纵深分辨能力的原因,在此基础上,利用信息光学的理论和方法研究了图像的形成和传递过程,推导了系统的相干传递函数．结果表明系统的横向成像具有低通特性,纵向成像具有带通特性．本研究工作为全视场层析探测提供了理论依据．     

面向高维数据的人工蜂群优化密度峰值聚类

In order to improve the clustering performance of complex high-dimensional data,an improved density peak clustering(DPC)method is used for clustering analysis. Firstly,the distance between each sample point is calculated,and the density and distance of each sample point are obtained combined with the kernel function. Then,the point with larger density and distance is selected as the cluster center point,and then the category of a remaining node is set according to the distance between the remaining node and each center point. Artificial bee colony(ABC)algorithm is introduced to optimize DPC. A distance threshold is used as the honey source of ABC algorithm for search optimization,and ABC-DPC algorithm is used to cluster high-dimensional data samples to obtain sample categories. Fuzzy clustering,decision tree,convolutional neural network(CNN),nonparametric density peak clustering and ABC-DPC algorithm are used to simulate the samples. The clustering accuracy of ABC-DPC algorithm is the highest,followed by nonparametric density peak clustering algorithm,and the fuzzy clustering algorithm is the worst. On the seeds set,the clustering accuracy of ABC-DPC algorithm reaches 0.867 5. The standard deviation performance of clustering accuracy of ABC-DPC and nonparametric DPC algorithm is better,which is obviously better than fuzzy clustering and decision tree algorithm. ABC-DPC algorithm obtains the optimal standard deviation of 0.251 3 on seeds set.