模拟退火优化BP神经网络进行云相态分类

为利用中分辨率成像光谱仪(MODIS)多通道云图数据对云相态进行分类,提出了一种利用云图红外、可见光谱段数据,基于SABP神经网络的云相态分类算法.算法基于BP人工神经网络学习算法及模拟退火算法.在两算法结合的基础上,作出了有益于云相态分类的改进.基准网络模型为3层前馈BP网络,其中,隐层和输出层使用不同的激活函数.选取了5种光谱特征作为网络输入,输出两单元判定结果.为加速收敛速度,避免振荡,采用了一种自适应的变学习系数、惯性系数策略.个例分析表明,算法在中低纬度地区效果良好.     

新时期中国非遗传承与发展观念的探讨

新时期,中国非遗在传承发展中存在的资源管理问题、推广与传播问题以及全球化进程中的安全问题等,使中国非遗发展面临重大的挑战.面对纷繁复杂的新状况,必须探索新的原则与观念.在原则方面,要系统研究非遗传承发展的顶层设计,坚持非遗"创造性转化"与"创新性发展"并重,推动非遗及其资源的"活化"发展等;在观念方面,强调非遗传承发展要走可持续发展道路,非遗及其资源是新时期发展的重要战略资源,非遗传承发展要融入大众与生活,非遗资源化与产业化发展是新时期发展的重要战略任务,非遗传承发展要聚焦融合发展的趋势,消费是非遗传承发展中的最佳传播机制等.     

基于特定主题的社交网络影响力评估方法

针对用户在社交网络应用中的影响力评价方法，以往的研究重点关注网络结构和转发行为对用户影响力的影响，基于用户发布内容和主题的影响力评估研究较少，且未考虑主题间的交互关系.为此提出了一种半监督的主题提取方法，通过在初始化过程中引入种子词并赋予不同的权重，更好地提取目标主题.此外，为了提高用户影响力评估的效果，该文考虑了不同主题之间的交互，将主题之间的相似性叠加于用户相似性的计算.在真实数据上的实验结果验证了所提方法的有效性.     

Frequency stabilization and linewidth narrowing with modulation transfer spectroscopy

We report laser frequency stabilization with modulation transfer spectroscopy (MTS) on ⁸⁵Rb atoms. With both PZT (piezo-electric transducer) slow-loop feedback and current fastloop feedback to the laser head, we get a linewidth narrowing less than 5 kHz simultaneously. Laser injection to a laser diode and frequency beating with another polarization spectroscopy based stabilization setup are also employed to check the narrow linewidth property. With the help of the technique, a linewidth around kHz-level laser is obtained and pave the way for the locking of the lattice laser of ytterbium clock with transfer cavity technique. The setup can be used as a frequency reference for precise frequency control of atomic clock system.     

山西芮城永乐宫元代天花、藻井研究*

本文以山西芮城永乐宫的元代天花、藻井为主要研究对象，基于 2018 至 2019 年间清华大学进行的实地勘察和三维激光扫描数据采集，记录永乐宫元代小木作的现状信息，分析永乐宫天花、藻井的形制与结构特点及设计尺度规律，并通过比较研究总结永乐宫实例在木构藻井发展脉络中的位置和价值。     

针对时间序列的城轨牵引能耗异常分析

城市轨道交通牵引能耗占系统整体能耗的40％～60％.车载能耗计量装置记录了大量时间序列形式的牵引能耗数据,其能耗模式和异常分析对城市轨道交通节能运营具有重要意义.本文提出一种针对时间序列数据的牵引能耗异常分析方法.首先基于符号化近似聚合方法降低原时间序列维度得到牵引能耗子模式,然后利用K-means聚类实现牵引能耗模式判别,最后基于获得的典型牵引能耗模式及时间序列相似性度量方法,分析牵引能耗时间序列是否存在异常.将该方法应用于北京地铁某线路列车运营过程中记录的数据,得到3种典型能耗模式并结合车底运用计划进行分析,所提方法可用于时间序列牵引能耗数据的异常判断,为及时发现并确定牵引能耗异常程度提供数据支撑.     

P2P平台信号显示的三方博弈模型研究

针对P2P平台质量参差不齐的现实情况,从双边市场的视角构建P2P平台与借贷双边用户之间的信号显示博弈模型,研究优质P2P平台区别于劣质平台的信号显示行为及其影响因素.研究发现:1)作为信息中介的P2P平台既可能传递信息也可能不传递信息,而传递的信息既可能是真实的也可能是虚假的,其信号显示的有效性依赖于信号显示成本.2)当且仅当信号显示成本居中时,P2P平台愿意真实地显示信号.3)此外,P2P平台传递真实信息的可能性还会受到平台收费,借款人项目特征,投资人资金成本等因素的影响.4)规制部门应针对P2P平台,借款人和投资人三方主体的博弈特点,对平台重点关注低质量项目成功率,资金成本等要素,建立统一的,有公信力背书的信号显示载体,形成政策合力.     

基于深度学习的脑微观结构重建

为了研究脑运行机制以实现类脑智能,我们引入深度学习工具系统解决突触级脑微观重建中大数据自动分析的难题,包括:密集神经元重建、单根神经元追踪、关键细胞器检测和重建.其中我们使用带有候选区域(region proposal network,RPN)的全卷积网络(fully convolutional networks,FCN)检测线粒体和突触,结合SPPUnet(spatial pyramid pooling U-net)网络框架和MultiCut算法进行神经元的重建,各部分在量化分析和视觉上取得了较好的结果.重建工作为学术界开展高通量的突触尺度脑微观结构重建提供有效支持.     

Density functional theory calculations:A powerful tool to simulate and design high-performance energy storage and conversion materials

Searching for high-performance energy storage and conversion materials is currently regarded as an important approach to solve the energy crisis. As a powerful tool to simulate and design materials, the density functional theory (DFT) method has made great achievements in the field of energy storage and conversion. This review highlights the ways in which DFT calculations can be used to simulate and design high-performance materials for batteries, capacitors, and hydrogen evolution electrocatalysts.     

我国高等学校“信息用户”教育模式研究

文章探讨了对大学生进行“怎样利用图书馆”，“信息检索”，“论文写作与文献利用”，“科研能力训练”的四段式信息用户教育模式的基本内容、实践效果和推广价值。参３。