Effect of heat treatment on the microstructure of a Ni–Fe based superalloy for advanced ultra-supercritical power plant applications

The effect of heat treatment on the microstructure and microhardness of a Ni–Fe based superalloy for700 °C advanced ultra-supercritical coalfi red power plants was investigated. Results showed that the main phases in the alloy were γ, γ′, MC and M_23C_6, and no harmful phase was observed in the alloy.M_23C_6-type carbides discretely distributed nearby grain boundaries as the alloy was aged at above840 °C. The microhardness decreased with increasing aging temperature. The coarsening of γ′ led to the increment of microhardness at 780 °C and 810 °C for a short aging time, and a signi fi cant decrease in microhardness after aging at 840 °C. The aging temperature had more signi fi cant role on the microstructure than holding time. Therefore, to obtain optimum strengthening effect for this alloy, the aging temperature should not exceed 810 °C.     

加拿大林火天气指标系统在通化市的应用

针对通化市林火特点,引入加拿大林火天气指标系统,利用通化市1996—2010年气象资料和森林火灾数据,研究林火天气指标与林火的相关性,并划分森林火险等级.结果表明:除了干旱码(DC)外,林火次数与其他林火天气指标极显著相关;受害森林面积、火场总面积与林火天气指数(FWI)、初始蔓延指标(ISI)极显著相关,与细小可燃物湿度码(FFMC)虽然没有达到极显著相关,但显著度与0.01水平很接近,因此可以证明加拿大林火天气指标系统适合通化市进行林火天气预报.按照极端火险天气小于3%的原则和几何方法划分了森林火险级别.4级火险天气下林火频率、火场面积比例、受害森林面积比例最大,森林火灾发生近似于正态分布,因此此种等级划分方法比较适合通化市,但需要更多的森林火灾资料加以验证.     

四旋翼水下机器人及其矢量角度测试实验分析

为提高水下机器人运行稳定性,降低综合能耗,研究一种矢量推进式四旋翼水下机器人,该机器人的四个水下推进器通过绕OY轴转动,形成矢量推进。针对数据野点问题,以及D/A模块输出误差问题,通过设计一种控制电压闭环缓变调节方法,防止因野点存在而烧毁舵机和推进器,同时减小方差,提高稳定性;通过试验法研究了矢量角度对水下机器人控制性能的影响规律。结果表明：矢量角度小于45°时,艏向定值跟踪实验中,响应速度较快,超调量较大,稳态误差较高,平均功耗较低;同频率艏向动态跟踪实验中,平均误差较高,平均功耗较低;变频率艏向动态跟踪实验中,平均功耗较低;深度定值跟踪实验中,响应速度较慢,超调量较小,稳态误差较低,平均功耗较高,同频率深度动态跟踪实验中,平均误差较低,平均功耗较高;变频率深度动态跟踪实验中,平均功耗较高。矢量角度大于55°时,各项控制性能指标与矢量角度小于45°时相反。可见矢量角度为45~55°时,为控制性能过渡区间。     

基于插桩技术的并行程序的重演方法

提出了一种新的跟踪、重演方法,采用插桩技术在源程序中插入控制程序执行的同步操作,使特定的同步事件序列再现．此方法将同步控制逻辑分散在源程序中,很好地适应了基于消息传递并行系统的运行特征,提高了重演执行的性能,并且不存在缓冲区溢出问题．     

水期权及其定价模型——以南水北调东线为例

建立水期权交易对于规避水资源供需风险、优化水资源配置和增加市场金融投资品种具有重要意义。本文根据中国的水情和水市场实际,对水期权的基本内涵和期权定价方法进行了初步研究。考虑到中国水权交易的特点,文中引入多次执行期权用于水资源供需风险的规避;对水期权的标的资产水价进行定量分析,建立基于市场机制下水资源供需缺口的水价模型,构建反映水价随机变动的均值回复模型;根据标的资产水价的波动趋势以及水期权的奇异性,运用动态规划方法进行期权定价;最后以南水北调东线为例进行实证分析,验证了该方法的可行性;在此基础上,详细论述了我国水期权交易的适用条件。     

应用物探方法在宁夏香山南麓严重缺水区寻找地下水

通过对宁夏中部干旱带香山南麓地质构造特征的研究,初步确定了香山南麓的石峡沟岩溶分布区及麻黄沟侏罗系砂岩分布区具有地下水赋存条件.对这2个地区分别选用了国内先进的EH-4电导率成像技术和电阻率测深技术进行物探找水,在被视为找水“禁区”的侏罗系苦咸水地层和石炭系地层中找到了丰富的地下水,为水文地质勘查找水工作提供了有力的科学依据,并获得了明显的社会效益和经济效益.结果表明,应依据不同的水文地质条件,选择相应的物探勘查方法;EH-4电导率成像技术是寻找该地区岩溶地下水最为有效的方法,电阻率则是苦咸水区寻找孔隙裂隙层间淡水的最重要的物性参数.     

基于上下文特征的视网膜血管分割算法

针对视网膜血管分布复杂且多变,提出一种基于上下文特征提取的视网膜血管分割算法。首先通过霍特林变换(Karhunen-Loeve, K-L)生成灰度图并经过预处理增强对比度。然后经过局部信息熵进行采样。该网络编码部分的多感受野残差编码模块在兼顾速度的同时对特征进行充分的提取。同时底部的特征融合模块由非对称融合非局部模块和非对称金字塔非局部模块两部分组成,用于融合图片的上下文特征。而解码部分由多个微型U型网络组成,保证将底层特征和高层映射特征有效融合并进行深层次的再提取。本文算法在血管分割的数字视网膜图像数据集(digital retinal image for vessel extraction, DRIVE)数据集进行仿真,准确率为96.45%,特异性为98.37%,敏感度为82.7%,实验结果表明能有效地分割视网膜血管。     

基于回归分析法的电机控制器散热翅片优化

为提升增程器电机控制器的散热性能,保证其工作的稳定性,采用数值仿真手段,对其散热翅片结构进行了数值优化研究。首先,基于电机控制器的结构与工作参数,利用SOLIDWORKS FLOW SIMULATION模块,搭建准确可靠的散热系统仿真模型。其次,基于上述模型,详细研究散热系统中翅片长度、厚度、宽度对绝缘栅双极型晶体管(insulated gate bipolar transistor, IGBT)结点温度以及进出口压降的影响规律。最后,利用回归分析法对翅片长度、厚度及宽度进行优化设计。研究结果表明,采用回归分析法可有效优化散热系统翅片尺寸,提升系统散热性能,优化后,翅片长度L=7.23 mm,厚度T=1.00 mm,宽度W=7.09 mm,在保持进出口压降相同的情况下,IGBT结点温度由72.29℃降低为71.76℃。     

基于脑电信号分析的正确记忆与错误记忆的差异性

人们在生活中经常会产生漏报等错误记忆,区分出产生正确记忆与错误记忆的大脑运行认知机制,对提高人类正确记忆发生率、抑制错误记忆产生以及改善患者记忆障碍问题等具有重要的意义。基于脑电信号探索正确记忆与错误记忆的差异性,能更全面地理清人脑活动过程中正确记忆与错误记忆加工机制的异同。设计了基于Deese-Roediger-MC-Dermote(DRM)范式的改进的脑电实验,采集被试的脑电数据,探究正确记忆与错误记忆的差异性。采用时频域分析的方法分别对δ、θ、α、β、γ波进行了差异分析,对具有显著差异的频段采用皮尔逊相关方法分别构建脑功能网络,并对脑网络特征属性进行了对比分析。结果表明：大脑前顶区错误记忆θ、α₂波能量谱密度显著大于正确记忆(P<0.05)。对脑网络的分析结果显示,大脑前后额区、后顶区θ、α₂波脑功能网络连接正确记忆显著多于错误记忆;正确记忆θ、α₂波节点度均显著高于错误记忆,α₂波聚类系数正确记忆显著高于错误记忆;正确记忆与错误记忆θ、α₂波介数中心度均无显著差别...     

Mean waiting time approximation for a real time polling system

This paper considers a novel polling system with two classes of message which can experience an upper bounded time before being served. The station serves these two classes with mixed service discipline, one class with exhaustive service discipline, and the other with gated service discipline. Using iterative method, we have developed an approximation method to obtain the mean waiting time for each message class. The performance of approximation has been compared with the simulation results. The expression for the upper bound of waiting time is given too.