表面增强拉曼散射光谱同时检测4种痕量多环芳烃

合成了植酸保护的纳米金,其具有较强的疏水性和表面增强拉曼散射(SERS)活性.利用小型拉曼光谱仪和分子光谱的指纹信息特征,建立可同时分析水中多种多环芳烃的SERS分析方法.多环芳烃检出限如下:蒽为100μg/L,荧蒽为100μg/L,芘达到10μg/L和苯并芘可达1μg/L.     

分数阶初值问题解的存在性与唯一性

讨论了带有Riemann-Liouville微分算子的分数阶微分方程初值问题,利用混合单调算子理论,获得了初值问题解的存在唯一性定理, 并举例说明主要结果.     

改进的多尺度Retinex井下图像增强算法

为解决煤矿井下图像质量差、图像清晰度差、可分辨率低、模糊等问题,针对多尺度Retinex增强算法存在的不足,提出一种改进的基于S曲线函数的多尺度Retinex图像增强算法,该S曲线函数不同于基本的sig函数,函数图像具有S形状,为不对称函数.研究结果表明:应用改进后的算法,处理后的图像在有效增强目标图像的同时也抑制了背景噪声,图像的对比度与质量得到提高,能够获得目标区域的最佳视觉效果.     

大学生学习能力与学习适应性、学业自我效能感的关系研究

采用《大学生学习能力问卷》、《大学生学习适应量表》、《大学生学业自我效能问卷》,对432名大学生进行问卷调查,探析了大学生学习能力与学业自我效能感、学习适应性的关系。结果显示:大学生学习能力与学业自我效能感、学习适应性存在显著正相关;学业自我效能感、学习动机、学习态度和教学模式是大学生学习能力的有效预测变量。     

人工蜂群算法及其应用

为促进人工蜂群算法理论和应用的发展, 在分析人工蜂群算法的基本原理基础上, 针对算法的不足, 全面地归纳了国内外学者对算法的改进研究, 对算法的蜜源初始化、更新策略的改进、调整策略的改进、适应度函数的选择以及与其他算法的融合进行综述, 提出了更有效的改进策略。同时从多方面综述了人工蜂群算法的应用, 并对人工蜂群算法的发展方向进行了总结和展望。     

数据中心启发式反向人工蜂群虚拟机整合节能策略

针对数据密集型作业的特点,提出一个基于CPU和图形处理器(GPU)两个影响因素构建计算节点的能耗评估模型.该模型基于原虚拟机选择节能算法(ABCS)在虚拟机选择节能策略中的能效优势,进一步利用启发式思想改进蜂群优化算法,寻求虚拟机整合的最优解.在CloudSim 3.0云计算模拟器中的实验结果表明,启发式反向蜂群算法能在保证服务质量的前提下,有效降低虚拟机迁移次数,进而降低数据中心的能耗(节能25%~30%).     

合作办学条件下酒店管理实验教学中心的建设

论述了在合作办学条件下,酒店管理实验教学中心在树立特色的实验教学理念、完善能力培养和课程体系结合、建设"双师型"中外实验教学队伍、扩大学生的实训平台、提高学生的实践能力和职业素养等方面的建设和成效。该实验中心基于酒店管理专业学生的能力培养,形成了自身"以国际化和职业化为目标,利用国际优质资源,具备国际视野,强化职业能力、创新能力和综合素质的养成教育"特色,其建设特色对其它酒店管理实验教学中心的建设有一定的参考价值。     

分化实验“内标法测定对乙酰氨基酚”的重新设计

通过重新设计"内标法测定对乙酰氨基酚"中的实验内容,将科研课题中较为成熟的内容引入到"分析化学实验"教学中。改进后的实验内容主要包括减少原实验试剂用量;除内标对比法外还同时引入内标标准曲线法;采用DAD检测器对对乙酰氨基酚进行定量测定,并用质谱检测器进行定性测定。旨在使实验内容更加充实并加强学生对内标法、高效液相色谱仪和质谱仪仪器构造和原理的理解,熟悉移液器、DAD检测器、HPLC-MS装置等先进仪器的使用。     

热处理对以Al2O3为绝缘层的并五苯薄膜晶体管性能的影响

采用阳极氧化法制备了Al_2O_3绝缘材料,并制备了以Al_2O_3为绝缘层的并五苯薄膜晶体管器件(OTFT)。Al_2O_3绝缘层经过10 min 350℃氢热处理后,OTFT迁移率比未经氢热处理的增大近20倍,且阈值电压降到了-7 V。Al_2O_3膜MIS结构电容—电压(C–V)特性的平带电压平移量数据表明,Al_2O_3膜经过热处理后,并五苯半导体与Al_2O_3绝缘体界面处以及绝缘体内缺陷态密度显著地降低,Al_2O_3绝缘层和并五苯半导体层之间的接触得到改善,这使得经热处理Al_2O_3膜的OTFT器件性能得到显著的改善。