基于机器学习的智能防火墙设计

在防火墙中实现了一个学习模块,并对攻击以及正常网络数据进行收集分析,然后选择属性良好的网络数据作为训练样本,进行了决策树的ID3算法实现.通过这一学习模块的加入,使得防火墙可以对新的流入数据进行判断和学习,从而向智能化方向发展.     

烟气湿法脱硫用石灰石溶解速率定量分析

利用EDTA络合滴定法测量了6种湿法脱硫用灰石中的CaCO3和M gCO3含量,其中CaCO3含量较为稳定,一般都在89%~93%范围内,而M gCO3含量的波动较大,可在1.0%~8.5%之间变化.依照我国电力行业标准(DL/T943—2005),对石灰石反应速率的时间指标进行分析,其值在25~120m in之间变化.结合实验数据和颗粒溶解缩核模型,提出具有明确物理意义的石灰石溶解速率定量分析方法.以溶液温度50℃,pH值5.5为标准溶解条件,6种石灰石颗粒在单位半径(半径为1m)下的溶解速率为0.3~1.0μmol/s.该定量分析方法对烟气湿法脱硫用石灰石的选取与系统的优化具有一定的指导意义.     

魔芋葡甘聚糖戊二醛的制备及其固定化脲酶性质

以魔芋葡甘聚糖为原料,通过戊二醛交联作用制备出海绵状的载体,并对脲酶进行固定化。实验研究了脲酶的最佳固定化条件,比较了固定化脲酶与游离脲酶的酶学性质。研究结果表明,载体最优制备条件为:1.5 g魔芋精粉充分溶解于30 mL 0.1 mol/L的NaOH溶液中,经50%0.1 mol/LNaOH的乙醇溶液不溶性处理,5%的戊二醛溶液活化1.5 h;最佳的联酶条件是在4℃下联酶60 min。该固定化脲酶的最适温度为60℃,最适pH为7.5,米氏常数Km为0.001 87。研究表明,载体经冷冻处理后再固定化可以大大提高固定化脲酶的稳定性。     

亚甲基兰的生物污泥吸附及胞外聚合物作用

对比研究了活性污泥和厌氧污泥对染料亚甲基兰的吸附性能,并考察了胞外聚合物(EPS)以及外层溶解性胞外聚合物(SEPS)和内层固着性胞外聚合物(BEPS)在此过程中所起的作用.结果表明,活性污泥中的EPS,SEPS,BEPS以及厌氧污泥中的EPS,BEPS对染料哑甲基兰的吸附更符合Langmuir等温式,厌氧污泥中的SEPS则更符合Freundlich 模型.活性污泥和厌氧污泥中SEPS绝对吸附量均大于BEPS的绝对吸附量,分别为14.1倍和5.8倍.但由于单位质量活性污泥和厌氧污泥中BEPS的质量均远大于SEPS,故活性污泥和厌氧污泥EPS对染料亚甲基兰的吸附主要是BEPS的吸附所贡献.     

北京樱桃沟自然保护试验区昆虫名录补遗

本文是＂樱桃沟自然保护区昆虫名录＂的补遗,增添昆虫116种,隶属于12目,50个科,93个属。其中,文献新纪录7个科,46种,采集并鉴定新纪录7个科,70种（13个种仅鉴定到属）.     

基于TMS320F240的无传感器无刷直流电机的控制

无刷直流电机的换相和控制都需要准确的转子位置信息，而安装转子位置传感器是较困难的，鉴于定子绕组的反电势与转子位置的严格对应关系，提出了一种根据端电压得到反电势，从而实现定子绕组换流的方法，给出了以TMS320F240为核心设计的无位置传感器无刷直流电机控制系统的软硬件框图。     

非晶硅太阳电池背接触界面和n型层参数敏感性研究

在参照国内外大量实验测量数据的基础上,建立了pin结构非晶硅太阳电池的计算模型．通过一系列模拟计算和分析,研究了电池3个外部特性和能量转换效率对背接触界面和n型层参数的敏感性．结果表明,背接触势垒高度和n型层掺杂浓度是对电池外部特性参数有显著影响的敏感参教;背面反射率只对短路电流和转换效率的改善有贡献且最大增幅均小于10％;背接触界面载流子表面复合速率和n型层的厚度、迁移率隙、载流子迁移率等参数对电池各外部特性的影响均很小．根据对计算结果的分析,提出了背接触界面和n型层参数的一组优化值,并指出背接触势垒高度和n型层掺杂浓度应作为理论和工艺研究重点．     

基于改进Elman神经网络的非线性预测控制

为了提高非线性预测控制中预测模型的精度,提出一种基于递归神经网络建模的预测控制方案.采用改进Elman神经网络在线建立预测模型,用递推最小二乘法在线修改神经网络权值,并引入误差补偿环节,从而达到改善预测模型精度的目的,使控制系统的控制性能得到提高.仿真实验表明了该方法的有效性.     

浅析泄水建筑物的泄流能力

本文从泄水建筑物的研究重要性出发,描述了泄水建筑物的各种型式,而后是泄流能力的叙述,分堰流和孔流两部分。主题部分是分析泄水建筑物过流能力,从体现泄流能力的流量到流量系数的确定,还分析了影响泄水建筑物过流能力的一些因素。     

纳米生物效应与纳米毒理学中的剂量与表面化学效应关系（英文）

生命过程是由一系列发生在纳米尺度上的程序化、多级次、多步骤的化学、物理或生物学过程组成.有趣的是,在构成细胞的亚细胞器中或它们之间发生的这些复杂过程,很多需要对生物分子(如蛋白质、核酸等)进行纳米尺度空间上的精确调控,以维持生命过程的正常进行.因此,理解在纳米尺度下物质与生命体系的相互作用,对生命科学与纳米科学、化学、材料科学、医学、环境健康科学和毒理学等领域的交叉和融合,将提供独特的视点和启迪.本文从纳米化学的角度,系统归纳影响纳米材料在体内的生物蓄积、作用器官(或靶器官)和体内毒性的关键因素,主要集中在纳米表面化学修饰和剂量效应.由于已有的纳米材料很多,本文重点分析了碳纳米管、金属相关(金属和金属氧化物)纳米材料以及量子点在生物体内的蓄积规律、作用器官选择性及其体内毒理;它们的剂量效应;以及纳米表面化学修饰对其体内蓄积规律、作用器官选择性及其体内毒理的调控作用.最后,我们从纳米化学的角度讨论这个领域具有挑战性的科学问题以及建立概念性知识框架尚需要深入研究的方向.这篇综述是我们将纳米毒理学领域的知识系统化的持续努力的一部分.