屏障环境与IVC饲养条件下SD大鼠脏器重量与脏器系数的比较

目的测定并比较分析屏障环境和IVC饲养条件下SD大鼠的主要脏器重量及脏器系数的差异。方法用电子天平分别测定了30只在屏障环境中和IVC饲养条件下SD大鼠的心、肝、脾、肺、肾、肾上腺、子宫、睾丸和卵巢的重量及脏器系数。结果雄鼠之间比较,脾脏重量差异显著,其它各脏器系数间无显著性差异;雌鼠之间比较,各脏器重量间无显著性差异,肾脏系数差异显著(P<0.05);两种条件下,雄雌鼠之间脏器重量比较差异非常显著(P<0.01),IVC雄雌之间脏器系数比较,肝、肾间无显著性差异,其它差异非常显著;屏障条件下,雄雌之间脏器系数比较,心、脾、肺、肾上腺、脑差异显著(P<0.05),肾无差异。结论屏障环境和IVC条件下饲养的SD大鼠脏器重量及脏器系数间差异较小。     

利用四倍体胚胎补偿法克隆ES猪技术

胚胎干细胞（ES）是从附植前胚胎内细胞团（ICM）或胎儿原始生殖细胞（PGCS）分离而来的经过体外长期培养、具有多方向分化潜能和种系嵌合能力的全能性或多能性细胞,通常我们又把从原始生殖细胞分离而来的胚胎干细胞称谓胚胎生殖细胞（EG）。由于胚胎干细胞具有特殊生物学特性,     

一种高线性度的电流调节式CMOS中频可变增益放大器

基于模拟乘法器设计了一种电流调节式中频可变增益放大器,并根据强反型下MOSFET的I-V模型(考虑二阶效应)建立和分析了电路非线性模型,提出了一种线性度优化方法.基于0.25 μm CMOS工艺的模拟结果表明,电源电压3.3 V下可变增益放大器与优化前相比在输入信号最大时IM3减小了33 dB,增益控制范围增大了12 dB;最小增益处ⅡP3达到17.5 dBm,最大增益处噪声系数为7.8 dB.     

含稀土纳米材料微波吸收特性的研究

在9.3GHz频率点对稀土复合氧化物与以稀土复合氧化物为基掺杂铁粉得到的吸波材料的吸波性能进行了比较,并研究了材料粒度对吸波性能的影响。结果表明：纳米稀土复合氧化物具有优异的吸波性能,是一种有发展前景的微波吸收剂。     

区熔提纯钕棒时悬浮熔区所受电磁力计算与分析

计算了感应加热悬浮区熔提纯钕棒过程中,感应线圈中的高频电流作用在钕棒悬浮熔区上的电磁力。结果表明,当感应线圈半径a,钕棒半径R和熔区高度h同时满足关系式h＝0,R＝0．2623a时,作用在钕棒熔区上的电磁束缚力达到最大。此结果可作为合理选取区熔提纯实验技术参数的依据。     

浅孔爆破在城市基岩开挖中的应用

介绍了复杂环境条件下浅孔爆破技术在建筑物基岩开挖中的应用实例.对爆破方案选择、爆破参数、爆破网路设计以及爆破飞石、地震波危害控制的主要安全措施作了较详尽的论述.结果表明,该爆破工程方案选择合理,参数计算准确,在距建筑物只有4 m的情况下,取得了岩石运动距离不超过2 m的爆破效果.     

SwiftDB:一个支持行业应用的移动数据库系统

SwiftDB是一个面向行业应用的嵌入式移动数据库管理系统,它的底层文件格式同时支持SwiftDB自己的.sdb格式和MicrosoftPocketAccess的.cdb格式;通过功能强大的同步服务器实现了移动终端对企业中心数据库的共享和同步,并屏蔽了中心数据库的异构性;通过引入接入代理层的概念,屏蔽了移动终端的移动性,从新的角度提出了一个在移动计算环境下实现数据库事务管理的完整方案;提供动态报表工具、嵌入式GIS/GPS应用平台、编程API等工具,使SwiftDB成为一个完整的移动应用开发运行平台;系统采用面向对象的实现技术,内部模块进行了合理的划分,可以针对具体应用的需求,进行十分灵活、细致的定制.经过试用,表明SwiftDB的设计简单实用,能够较好地满足行业移动计算的需求.     

体心立方双层铁磁性薄膜中的自旋波能谱分析

采用界面重参数化方法,研究了体心立方结构的铁磁性材料,在界面为铁磁性耦合情况下,两层薄膜中自旋波的本征模、能带结构、色散关系.同时,重点讨论横向(平行于界面方向)自旋波对纵向(垂直于界面方向)自旋波的影响,与简立方结构的结论作了比较,结果发现:结构的变化在很大程度上影响了各种模的性质.     

SbSn金属间化合物的机械合金化制备及其脱硫性能的研究

使用机械合金化法合成金属间化合物SbSn颗粒,并在合成的过程中添加适当助剂.考察了不同质量分数的助剂和不同球磨时间对金属间化合物SbSn颗粒比表面积大小的影响.在常温常压条件下,使用SbSn金属间化合物对汽油进行静态脱硫试验,考察了不同质量分数的助剂、球磨时间、处理时间及剂油比对脱硫率的影响.在施加直流电场的条件下,进行了动态脱硫试验,考察了电场的方向与大小对脱硫效率的影响.结果表明,动态操作时的脱硫率远高于静态操作时的脱硫率;电场的方向与大小对脱硫效率有显著影响;配以1.5 V的正电场对汽油中硫的单程脱除率最大可达38.9%.     

基于BP神经网络的彩色光弹性等色线自动定级法

把人工神经网络与光学彩色信息图像处理技术相结合，根据计算机的特点，选取红绿蓝（RGB）颜色模型，通过BP神经网络建立图像中像素点的RGB值与条纹级数F之间的非线性关系，对彩色光弹性条纹进行了插值，从而实现了等色线条纹的自动定级，用对径受压圆盘问题的理论精确解来检验，表明本方法与传统的分数级条纹补偿法相比，不仅可以实现条纹定级技术的自动化，而且精度较高，对提高三维结构光弹性模型切片的等色线测量精度有实用价值。